PPC-реклама може “зливати” бюджет навіть тоді, коли кампанії виглядають активними й успішними на перший погляд. Особливо часто з цим стикаються SaaS- і tech-компанії, де вартість кліка висока, а помилки в налаштуваннях швидко перетворюються на втрати.
Одна з найпоширеніших проблем — неправильна робота Google Display Network у пошукових кампаніях. Саме на це звертає увагу PPC Manager Анна Саскевич, яка працює з SaaS та технологічними проєктами.
Помилка №1: увімкнена Display Network у Search-кампаніях
Google Display Network — це мережа з понад 2 млн сайтів, застосунків і відеоплатформ, де можуть показуватися ваші оголошення. Проблема в тому, що Display-трафік працює за іншою логікою, ніж пошук. Якщо у Search користувач уже вводить конкретний запит, то в Display реклама часто показується на основі інтересів, поведінки або історії переглядів.
Через це активна Display Network у пошукових кампаніях часто призводить до:
- швидкого витрачання бюджету
- великої кількості мобільного трафіку низької якості
- нерелевантних переходів
- випадкових або невалідних кліків
- спотвореної статистики кампанії
У результаті компанія бачить багато трафіку, але не розуміє, які сегменти приносять заявки і що можна масштабувати.
Що рекомендують робити?
Рішення доволі просте — вимкнути Display Network у пошукових кампаніях. Це дозволяє:
- краще контролювати аудиторію
- отримувати більш релевантний трафік
- підвищити якість лідів
- точніше аналізувати ефективність кампаній
Перевірити це можна у Google Ads: Campaign → Settings → Networks → Include Display Network.
Помилка №2: автоматичні стратегії ставок без достатньої кількості конверсій
Автоматичні стратегії ставок у Google Ads можуть працювати дуже добре — але тільки якщо система має достатньо даних для навчання.
Проблема в тому, що багато компаній запускають Maximize Conversions або tCPA занадто рано, коли алгоритм ще не розуміє:
- хто саме конвертується
- який трафік якісний
- які сегменти працюють краще
У результаті Google починає “вгадувати”, як розподіляти бюджет, і кампанія швидко втрачає контрольованість.
Що потрібно для нормальної роботи автоматичних ставок?
Щоб алгоритм міг оптимізувати кампанію, важливо виконати кілька умов.
Коректне відстеження конверсій
У кампанії має бути правильно налаштований Google Ads conversion tracking. Без цього система просто не розуміє, що вважати результатом.
Достатня кількість конверсій
Для стабільного навчання Google зазвичай потрібно:
- мінімум 30 конверсій за останні 30 днів
- бажано — 50+
Якщо окремі кампанії не набирають такого обсягу, дані можуть накопичуватися на рівні портфеля кампаній.
Правильні цілі кампанії
Як основні конверсії краще використовувати саме “макроцілі”:
- покупки
- бронювання демо
- реєстрації на trial
- заявки
Якщо алгоритм оптимізується під слабкі сигнали, якість трафіку часто падає.
Реалістичні KPI
Ще одна поширена помилка — занадто агресивні цілі. Наприклад: якщо кампанія пів року працювала з CPA $40, а ви різко ставите target CPA $20, Google починає надто обмежувати аукціони і втрачає можливість нормально навчатися.
Те саме стосується ROAS. Нереалістичні цифри часто не покращують кампанію, а навпаки — “ламають” алгоритм.
Що рекомендують робити?
Якщо кампанія ще не накопичила достатньо даних, краще тимчасово перейти на ручне керування ставками.
Manual Bidding дозволяє:
- контролювати ставки вручну
- точніше аналізувати сегменти
- швидше знаходити проблемні зони
- і поступово підготувати кампанію до автоматизації вже на нормальному обсязі даних.
Помилка №3: увімкнений Audience Expansion
Ще одна проблема, через яку PPC-кампанії часто втрачають якість лідів, автоматичне розширення аудиторії.
Audience Expansion дозволяє рекламній системі самостійно шукати “схожих” користувачів поза заданими налаштуваннями таргетингу. Формально це має допомагати масштабуванню кампанії, але на практиці часто призводить до втрати контролю над аудиторією.
Наприклад: якщо кампанія таргетується на людей із навичкою “Data Research”, система може автоматично розширити покази на користувачів із навичками “Data Analysis” або іншими суміжними інтересами.
І проблема тут у тому, що рекламодавець не бачить повної логіки такого розширення.
Платформа може:
- додавати нові сегменти
- прибирати частину початкових інтересів
- змінювати розподіл трафіку
І все це без повного контролю з боку спеціаліста.
До чого це призводить?
Зазвичай такий трафік має нижчу вартість кліка, але це не означає кращий результат. Часто кампанія отримує:
- менш релевантну аудиторію
- слабшу якість лідів
- нижчий намір до покупки
- нестабільні результати
У підсумку статистика може виглядати “дешевшою”, але реальна ефективність кампанії падає.
Що рекомендують робити?
Якщо для бізнесу критично важлива якість лідів, а не просто охоплення, краще вимкнути Detailed Targeting / Audience Expansion.
Це дозволяє:
- точніше контролювати аудиторію
- зберігати релевантність трафіку
- краще розуміти, які сегменти реально конвертують
Перевірити налаштування можна через Google Ads Editor: Recent Changes → Campaign → Ad Groups → Targeting Expansion.
Помилка №5: занадто низькі ставки та бюджет кампанії
Одне з найпоширеніших питань у PPC — скільки грошей взагалі потрібно закладати на рекламу. Універсальної цифри тут не існує. Все залежить від:
- ніші
- конкуренції
- цілей кампанії
- агресивності масштабування
Але є одна критична помилка, яку компанії роблять регулярно: ставлять занадто низькі ставки або надто маленький бюджет.
У такому випадку кампанія може навіть не потрапляти в аукціон Google Ads. Простіше кажучи: реклама technically “запущена”, але система майже не показує її користувачам через недостатній bid.
До чого це призводить?
Низькі ставки часто означають:
- недостатньо показів
- дуже мало кліків
- відсутність даних для навчання алгоритму
- нульові результати навіть при правильних налаштуваннях кампанії
Особливо це критично на старті, коли кампанії ще проходять етап навчання.
Що рекомендують робити?
У багатьох випадках проблему вирішує:
- підвищення ставок
- збільшення денного бюджету
- стабільний обсяг трафіку для навчання алгоритму
Одна з базових практик — виставляти денний бюджет приблизно у 10 разів більший за середню ставку.
Це дає кампанії достатньо обсягу для збору статистики і нормального навчання.
Помилка №6: не використовуються bid adjustments
Ще одна помилка — відсутність коригувань ставок. Bid adjustments дозволяють системі агресивніше або навпаки обережніше працювати з різними сегментами аудиторії.
Важливо: цей інструмент працює лише при ручному керуванні ставками.
Як це працює?
Наприклад, кампанія краще конвертує на мобільних пристроях. У такому випадку можна збільшити ставку для мобільного трафіку на 20%.
Було:
- ставка $3
Після коригування:
- $3 + 20% = $3,20
Тобто система почне активніше брати участь в аукціонах саме для мобільної аудиторії.
Те саме можна робити і навпаки — зменшувати ставки для слабких сегментів.
Які параметри можна коригувати?
Bid adjustments дозволяють працювати з:
- пристроями
- географією
- часом показу
- аудиторіями
- ремаркетингом
- окремими методами таргетингу
Чому це важливо?
Без коригувань кампанія витрачає бюджет рівномірно — навіть на сегменти, які не дають результату. А правильні bid adjustments допомагають:
- скоротити витрати на слабкий трафік
- перекинути бюджет у прибуткові сегменти
- покращити CPA і загальну ефективність кампанії
Тому перед масштабуванням реклами варто обов’язково аналізувати статистику по пристроях, гео і часу показів — саме там часто ховаються найпростіші точки росту.