PPC-реклама может «сливать» бюджет даже тогда, когда кампании на первый взгляд кажутся активными и успешными. Особенно часто с этим сталкиваются SaaS- и tech-компании, где стоимость клика высока, а ошибки в настройках быстро приводят к потерям.
Одна из самых распространенных проблем — неправильная работа Google Display Network в поисковых кампаниях. Именно на это обращает внимание PPC-менеджер Анна Саскевич, которая работает с SaaS- и технологическими проектами.
Ошибка №1: включенная Display Network в Search-кампаниях
Google Display Network — это сеть из более чем 2 млн сайтов, приложений и видеоплатформ, где могут показываться ваши объявления. Проблема в том, что Display-трафик работает по другой логике, чем поиск. Если в Search пользователь уже вводит конкретный запрос, то в Display реклама часто показывается на основе интересов, поведения или истории просмотров.
Из-за этого активная Display Network в поисковых кампаниях часто приводит к:
- быстрому расходованию бюджета
- большому количеству мобильного трафика низкого качества
- нерелевантным переходам
- случайным или невалидным кликам
- искаженной статистике кампании
В результате компания видит много трафика, но не понимает, какие сегменты приносят заявки и что можно масштабировать.
Что рекомендуется делать?
Решение довольно простое — отключить Display Network в поисковых кампаниях. Это позволяет:
- лучше контролировать аудиторию
- получать более релевантный трафик
- повысить качество лидов
- точнее анализировать эффективность кампаний
Проверить это можно в Google Ads: Campaign → Settings → Networks → Include Display Network.
Ошибка №2: автоматические стратегии ставок без достаточного количества конверсий
Автоматические стратегии ставок в Google Ads могут работать очень хорошо — но только если у системы достаточно данных для обучения.
Проблема в том, что многие компании запускают Maximize Conversions или tCPA слишком рано, когда алгоритм еще не понимает:
- кто именно конвертируется
- какой трафик качественный
- какие сегменты работают лучше
В результате Google начинает «угадывать», как распределять бюджет, и кампания быстро теряет контролируемость.
Что нужно для нормальной работы автоматических ставок?
Чтобы алгоритм мог оптимизировать кампанию, важно выполнить несколько условий.
Корректное отслеживание конверсий
В кампании должен быть правильно настроен Google Ads conversion tracking. Без этого система просто не понимает, что считать результатом.
Достаточное количество конверсий
Для стабильного обучения Google обычно требуется:
- минимум 30 конверсий за последние 30 дней
- желательно — 50+
Если отдельные кампании не набирают такого объема, данные могут накапливаться на уровне портфеля кампаний.
Правильные цели кампании
В качестве основных конверсий лучше использовать именно «макроцели»:
- покупки
- бронирование демо
- регистрации на пробную версию
- заявки
Если алгоритм оптимизируется под слабые сигналы, качество трафика часто падает.
Реалистичные KPI
Еще одна распространенная ошибка — слишком агрессивные цели. Например: если кампания полгода работала с CPA $40, а вы резко ставите target CPA $20, Google начинает слишком ограничивать аукционы и теряет возможность нормально обучаться.
То же самое касается ROAS. Нереалистичные цифры часто не улучшают кампанию, а наоборот — «ломают» алгоритм.
Что рекомендуется делать?
Если кампания еще не накопила достаточно данных, лучше временно перейти на ручное управление ставками.
Manual Bidding позволяет:
- контролировать ставки вручную
- точнее анализировать сегменты
- быстрее находить проблемные зоны
- и постепенно подготовить кампанию к автоматизации уже на нормальном объеме данных.
Ошибка №3: включенный Audience Expansion
Еще одна проблема, из-за которой PPC-кампании часто теряют качество лидов, — автоматическое расширение аудитории.
Audience Expansion позволяет рекламной системе самостоятельно искать «похожих» пользователей за пределами заданных настроек таргетинга. Формально это должно помогать масштабированию кампании, но на практике часто приводит к потере контроля над аудиторией.
Например: если кампания таргетируется на людей с навыком «Data Research», система может автоматически расширить показы на пользователей с навыками «Data Analysis» или другими смежными интересами.
И проблема здесь в том, что рекламодатель не видит полной логики такого расширения.
Платформа может:
- добавлять новые сегменты
- удалять часть исходных интересов
- изменять распределение трафика
И все это без полного контроля со стороны специалиста.
К чему это приводит?
Обычно такой трафик имеет более низкую стоимость клика, но это не означает лучший результат. Часто кампания получает:
- менее релевантную аудиторию
- более низкое качество лидов
- более низкую готовность к покупке
- нестабильные результаты
В итоге статистика может выглядеть «дешевле», но реальная эффективность кампании падает.
Что рекомендуется делать?
Если для бизнеса критически важно качество лидов, а не просто охват, лучше отключить Detailed Targeting / Audience Expansion.
Это позволяет:
- точнее контролировать аудиторию
- сохранять релевантность трафика
- лучше понимать, какие сегменты реально конвертируются
Проверить настройки можно через Google Ads Editor: Recent Changes → Campaign → Ad Groups → Targeting Expansion.
Ошибка №5: слишком низкие ставки и бюджет кампании
Один из самых распространенных вопросов в PPC — сколько денег вообще нужно закладывать на рекламу. Универсальной цифры здесь не существует. Все зависит от:
- ниши
- конкуренции
- целей кампании
- агрессивности масштабирования
Но есть одна критическая ошибка, которую компании совершают регулярно: устанавливают слишком низкие ставки или слишком маленький бюджет.
В таком случае кампания может даже не попасть в аукцион Google Ads. Проще говоря: реклама технически «запущена», но система почти не показывает ее пользователям из-за недостаточной ставки.
К чему это приводит?
Низкие ставки часто означают:
- недостаточное количество показов
- очень мало кликов
- отсутствие данных для обучения алгоритма
- нулевые результаты даже при правильных настройках кампании
Особенно это критично на старте, когда кампании еще проходят этап обучения.
Что рекомендуют делать?
Во многих случаях проблему решает:
- повышение ставок
- увеличение дневного бюджета
- стабильный объем трафика для обучения алгоритма
Одна из базовых практик — выставлять дневной бюджет примерно в 10 раз больше средней ставки.
Это дает кампании достаточный объем для сбора статистики и нормального обучения.
Ошибка №6: не используются корректировки ставок
Еще одна ошибка — отсутствие корректировок ставок. Корректировки ставок позволяют системе более агрессивно или, наоборот, осторожнее работать с различными сегментами аудитории.
Важно: этот инструмент работает только при ручном управлении ставками.
Как это работает?
Например, кампания лучше конвертируется на мобильных устройствах. В таком случае можно увеличить ставку для мобильного трафика на 20%.
Было:
- ставка $3
После корректировки:
- $3 + 20% = $3,20
То есть система начнет активнее участвовать в аукционах именно для мобильной аудитории.
То же самое можно делать и наоборот — уменьшать ставки для слабых сегментов.
Какие параметры можно корректировать?
Bid adjustments позволяют работать с:
- устройствами
- географией
- временем показа
- аудиториями
- ремаркетингом
- отдельными методами таргетинга
Почему это важно?
Без корректировок кампания тратит бюджет равномерно — даже на сегменты, которые не дают результата. А правильные корректировки ставок помогают:
- сократить расходы на слабый трафик
- перенаправить бюджет в прибыльные сегменты
- улучшить CPA и общую эффективность кампании
Поэтому перед масштабированием рекламы обязательно стоит анализировать статистику по устройствам, географии и времени показов — именно там часто скрываются самые простые точки роста.