У партнерському маркетингу все починається красиво: трафік росте, конверсії сипляться, ROI блищить. Але через кілька тижнів приходять чарджбеки, повернення і нулі в LTV, і з’ясовується — половина «успіху» була намальована ботами.
Фрод у партнерках — це не лише проблема великих CPA-мереж. Від нього щодня страждають і початківці в арбітражі, і власники невеликих бізнесів, які запустили реферальну програму без систем перевірки.
Ця стаття допоможе навчитися бачити червоні прапорці раніше, ніж згорить реклама:
Почнемо з бази.
Чесний трафік — це коли цифри поводяться природно. Коли конверсії зростають поступово, а не стрибають удвічі за годину. Коли CR адекватний, а не схожий на виграш у казино. Коли географія і пристрої відповідають умовам оффера, а не виглядають так, ніби всі користувачі купують із одного дата-центру. І головне, коли після конверсії клієнти не зникають, а залишаються, повертаються, купують знову.
Бо справжня ефективність партнерки — це те, що залишиться від трафіку через 7–30 днів.
Топ-5 сигналів, що у вашій партнерці завелось щось нечисте
Фрод рідко виглядає як кіношне “попередження системи”. Частіше — як гарна статистика, від якої у менеджера блищать очі: CR росте, конверсії сипляться, а партнери хваляться “новими зв’язками”. Але якщо придивитись, то цифри починають говорити щось зовсім інше.
Ось п’ять сигналів, які мають змусити вас натиснути «пауза» і перевірити, чи не зливаєте ви гроші в повітря.
Якщо у одного паблішера CR у п’ять разів вищий за інших, але середній час на сайті 10 секунд, а переглядів сторінок — нуль, це не “геніальний трафік”, це тривожний дзвіночок.
Перевір:
- середній session duration і pages/session;
- різницю між CTR і CR (чи не “перестрибують” користувачі одразу у конверсію);
- гео — можливо, воно теж підозріло “плаває”.
Що зробити зараз: зупини кампанію, запроси сирі логи, перевір час між кліком і дією (CTIT). Якщо CTIT < 20 секунд — майже напевно там скрипт або бот.
Коли 70% усіх конверсій відбуваються через 30–60 секунд після кліку, або приходять “пачками” кожні п’ять хвилин — перед вами не магія маркетингу, а автоматизація фроду.
Перевір:
- гістограму CTIT чи не збита вона в один короткий діапазон;
- час доби активності;
- повторюваність патернів у логах.
Що зробити зараз: додай рандомну затримку перед обробкою постбеків і обмеження на кількість конверсій за хвилину. Такі речі “вбивають” синтетичні піки.
Ти купуєш трафік під Австралію, а у звітах — Індія, В’єтнам і дата-центри США. Користувачі ніби “звідусіль і ні звідки”. Це класика: VPN, проксі, емулятори або headless-браузери.
Перевір:
- IP/ASN — чи не йде трафік із дата-центрів;
- user-agent — чи не “iPhone 25” на Android 10;
- мову браузера і timezone, часто вони видають реальне гео.
Що зробити зараз: увімкни geo-фільтр, заблокуй дата-центри, додай JS-чек на рухи мишкою або скрол — боти цього не роблять.
Коли конверсії приходять із затримкою у години, або пачкою “з вчорашньою датою”, а в CRM з’являються дублікати ордерів, значить, хтось грає з постбек-логікою.
Перевір:
- час події (event_time) vs час отримання (postback_time);
- кількість дублів order_id;
- чи немає конверсій у неактивний період кампанії.
Що зробити зараз: введи унікальний підпис (HMAC) у постбеках, обмеж delay-вікно, зроби перевірку на повтори.
Продажі є, але через тиждень — суцільні повернення, chargeback’и, нульові повторні покупки. Це сигнал, що “користувачів” не існує, або вони не знали, що купують.
Перевір:
- D7/D30 retention (повернення клієнтів);
- LTV і %refund;
- час між конверсією і першим поверненням.
Що зробити зараз: введи hold-період для виплат, розділи партнерів за якістю трафіку, відстежуй поведінку користувачів після покупки — не лише клік.
Підсумок: У фроду немає обличчя — лише патерни. Якщо навчишся помічати ці п’ять сигналів і реагувати одразу, то замість “зливу” бюджету отримаєш стабільну, чисту статистику й партнерів, яким можна довіряти.
Мінімальний набір метрик і де їх подивитись
Щоб розпізнати фрод, не потрібно глибокої аналітики. Достатньо кількох базових показників, які покажуть, чи ваш трафік живий, чи його малює бот.
Подивитись усі ці дані можна у трекері, аналітиці сайту або CRM. Якщо маєш доступ до платіжних систем, звіряй кількість успішних оплат із фактичними даними у партнерці — розбіжності часто вказують на проблему.
Як допомагає AI без складної математики?
AI не обов’язково означає складні моделі чи власний дата-сайнс відділ. Навіть прості алгоритми можуть виконувати за тебе рутинну роботу і сигналізувати, коли щось іде не так.
AI тут не замінює аналітика, а працює як асистент, який фільтрує шум і дозволяє швидше реагувати на справжні загрози.
Інструменти «для людей»: що реально працює без складних налаштувань
Не потрібно купувати дороге ПЗ, щоб виявляти фрод. Достатньо базових інструментів, які легко підключити навіть без технічного бекґраунду.
Якщо у вас ще немає складного трекера, підійде будь-яке рішення на кшталт RedTrack, Keitaro, Voluum або навіть таблиця у Google Sheets, куди ви щодня експортуєте статистику. Головне зберігати сирі логи (click_id, IP, час кліку, user-agent). Саме ці дані допоможуть потім довести, що певна активність була нечесною, а не сперечатись “на око”.
Не обов’язково одразу ставити складні системи рівня enterprise. Є сервіси, які підключаються в кілька кліків — наприклад, Anura, FraudScore, Spider AF, mFilterIt. Вони відстежують поведінку користувача на сайті, виявляють headless-браузери, підозрілі IP, VPN і емульовані пристрої. У більшості є безкоштовний тест або API для швидкої інтеграції.
Коли даних стає забагато, краще бачити все на одному дашборді. Для цього ідеально підходить Looker Studio або Metabase: кілька графіків — і ви вже бачите, де трафік “стрибає”. А для щоденного моніторингу достатньо простого бота у Telegram або Slack, який надсилає повідомлення:
«CR партнера #45 перевищує середній у 3 рази. Перевір».
Така система не потребує дата-аналітика, але дає вам контроль над ситуацією в реальному часі.
Часті помилки новачків
Фрод найчастіше пролазить не через відсутність систем, а через неправильний підхід до аналізу.
Короткі зрізи не показують повної картини. Сьогодні партнер може виглядати “золотим”, а через тиждень ви отримаєте хвилю повернень.
Це як міряти ефективність реклами, рахуючи своїх же користувачів удруге. Завжди розділяйте джерела, інакше аналітика буде викривлена.
Без логів ви не зможете довести, що дія справді відбулася або що партнер підмінив дані. Підпис у постбеках (HMAC) — мінімальний рівень захисту для будь-якої партнерки.
Імпульсивні блокування лише псують стосунки з добросовісними партнерами. Спочатку збирайте факти, перевіряйте логи, а вже потім приймайте рішення. Репутація компанії коштує дорожче, ніж один сумнівний паблішер.
Фрод не любить системності. Якщо у вас є базовий трекінг, фільтри й зрозумілі правила перевірки, ви вже на крок попереду більшості, хто сподівається, що “просто пощастить”.
Висновок
Фрод не перемагають разовими банами. Його стримує системність: прозорі правила, базові метрики, сирі логи, прості автоматизації й холодна дисципліна у перевірках. Якщо дивитися не лише на «сьогоднішній CR», а на якість трафіку через 7–30 днів, підключити елементарні алерти та тримати партнерів у однакових правилах виплат, більшість ризиків зникає ще до того, як встигнуть згоріти бюджети.
З цієї статті у вас уже є мінімальний набір: як виглядає чесний трафік, п’ять ключових сигналів фроду, короткий чек-лист перевірок і зрозумілий спосіб застосувати AI як помічника для виявлення аномалій, кластерів і ризикових комбінацій.
Що зробити сьогодні:
- Увімкнути збереження сирих логів і підпис постбеків HMAC.
- Додати три алерти: CR партнера > 2.5× медіани, p25 CTIT < 30 секунд, частка IP із дата-центрів > 5%.
- Переглянути політику виплат: невеликий hold для нових партнерів і підвищення ставок лише після перевіреної якості.
- Розвести ретаргет, органіку і партнерський трафік у звітності.
Партнерка, яка обирає якість і процес, завжди виграє у партнерки, що женеться за швидким CR. Сформуйте рамки, дайте інструменти, тримайтеся даних і ваш бюджет працюватиме на зростання, а не на підживлення чужих бот-ферм.