Майбутня модель ШІ від OpenAI, за словами джерел видання The Information, покаже менш відчутний приріст продуктивності в порівнянні з попередніми версіями. Згідно з опублікованими даними, модель Orion досягла рівня GPT-4 після проходження лише 20% навчання. Це свідчить про те, що GPT-5 не зможе так суттєво перевершити GPT-4, як це сталося з GPT-3 при переході до GPT-4. «Orion не демонструє суттєвих переваг у виконанні певних завдань. Вона добре справляється з мовними задачами, але не перевершує попередні моделі у програмуванні», — зазначають співробітники стартапу. Зазвичай найбільші покращення у нейромережах спостерігаються на початкових етапах навчання. Далі прогрес поступово уповільнюється. За словами джерел The Information, залишок у 80% часу навчання наврядчи принесе відчутний стрибок у продуктивності. ШІ досягнув своїх меж Недавні результати OpenAI, що не вирізняються оптимізмом, висвітлюють більш глобальну проблему: нестачу якісних даних для навчання. У дослідженні, опублікованому в червні, експерти заявили, що...

Приручити ChatGPT. Як формулювати запити для кращих результатів. Нейромережа ChatGPT – одна з найсучасніших нейронних систем з величезною базою даних і самонавчанням. На сьогодні вже понад 200 мільйонів людей щотижня використовують чат-бот на основі штучного інтелекту ChatGPT від компанії OpenAI. Але, як найкраще взаємодіяти з ChatGPT? Фактично не існує правильного чи неправильного способу спілкування з цим інструментом на базі машинного навчання. Ви дійсно можете писати йому будь-що та отримувати ті чи інші результати. Однак є деякі рекомендації, які допоможуть сформулювати правильні запити, що сприятимуть отриманню кращого результату. Розробники мовної моделі, компанія OpenAI, постійно вносять корективи, тому ChatGPT розвивається й оновлюється теж постійно. Як ефективно використовувати ChatGPT Варто розуміти, що ChatGPT — це не пошуковик типу Гугл, а справжній асистент. Він знає дуже багато всього та спілкується кількома мовами. Але дуже важливо давати йому правильний запит — промпт. Так він зможе...

Мовні моделі штучного інтелекту стали важливим інструментом для обробки тексту, аналізу даних і створення контенту. Вони широко використовуються у різних сферах, від бізнесу до розваг. У цій статті ми порівняємо чотири провідні мовні моделі: Bing GPT, Claude, Bard від Google і Chat GPT-4, щоб зрозуміти їхні сильні та слабкі сторони. Bing GPT інтегрований у пошукову систему Bing, забезпечуючи точні й контекстуально правильні відповіді на запити користувачів. Claude зосереджений на безпеці та етичності, що робить його ідеальним для чутливих сфер. Bard Chat відзначається творчими можливостями, генеруючи емоційно насичені тексти для письменників і поетів. Chat GPT-4 є універсальною моделлю, здатною виконувати широкий спектр завдань, від відповідей на прості запити до складного аналізу даних. На додаток до Google Colab, Bard від Google доступний у Replit, що дозволяє експортувати код Python у різні середовища. Модель також здатна змінювати тон і стиль відповідей, що робить...

Штучний інтелект відіграє ключову роль у створенні контенту, підтримці розробки зображень, а також підготовці матеріалів для презентацій у професійних та освітніх сферах. Нещодавно Міністерство зовнішніх справ впровадило робота заснованого на ШІ у свою роботу. Це свідчить про широке використання цих технологій у державних органах. У цій статті ми оглянемо основні ШІ-платформи, розкажемо, де їх можна знайти та як ефективно застосовувати. Робота з текстом завдяки штучному інтелекту Запити, пов'язані з обробкою тексту, займають лідируючі позиції серед функцій ШІ. До таких належать: зміни у фразуванні, пошук еквівалентів та ключових слів. Штучний інтелект, що займається створенням текстів, також користується значною популярністю в громадських колах. Серед лідерів у сфері текстової обробки на основі ШІ виділяються ChatGPT, Gemini та Bard. Взаємодія з цими інструментами виявляється дуже легкою. Навіть ваша бабуся зможе освоїти роботу з "Chat GPT" чи "Bard". Однак важливо вміти користуватися цими системами для...

GPT-4 та GPT-3: Відмінності Розглядаючи еволюцію від GPT-3 до GPT-4, стає очевидним, що новий чат визначається передовим технічним прогресом, що робить його не лише більш ефективним, але й інтелектуальним. Розглянемо ключові аспекти цього технічного прогресу, які відкриваються в процесі аналізу. Покращена Архітектура Нова архітектура GPT-4 є центральним елементом технічного прогресу. Вона включає в себе вдосконалені механізми розпізнавання та аналізу, що роблять систему більш адаптованою та гнучкою. Ці покращення відображаються в підвищенні технічного рівня GPT-4 у порівнянні з його попередником, визначаючи новий стандарт ефективності. Розширені Механізми Розпізнавання Однією з ключових рис, що відрізняє GPT-4, є його розширені механізми розпізнавання, які дозволяють системі більш точно розуміти та обробляти вхідні дані. Це забезпечує більш високий рівень інтелектуальної відповідальності та ефективності в різноманітних сценаріях використання. Підвищена Аналітична Здатність Аналізуючи технічний прогрес, слід відзначити підвищену аналітичну здатність GPT-4, яка дозволяє чату більш точно розрізняти та...