Ми всі любимо починати “нове життя” з понеділка, з дня народження або, звісно, з нового року. У бізнесі це часто називається “стратегією” — такою собі збіркою фантастичних історій про те, яким може бути майбутнє компанії.
І, звісно, плануючи 2025 рік, уявити стратегію без згадки про штучний інтелект — ну це майже як моветон. Хто ж хоче виглядати “динозавром”? Хоча, якщо чесно, я бачив компанії, які працюють без CRM, в Excel, і заробляють так багато, що можуть дозволити собі купити справжній скелет динозавра для офісу.
Реальність така, що ШІ вже як мінімум два роки щільно увійшов у наше життя. І якщо відкрити соцмережі, там знайдеться безліч молодих “візіонерів, амбасадорів та євангелістів”, які радо розкажуть, як трансформувати бізнес усього за один клік: скоротити витрати на 90%, збільшити дохід на 300%. Але є одна маленька проблема — якщо їм подзвонити, відповість жива людина, а не ШІ. І премії “Лідерів маржинальності” вони, чомусь, теж не отримали. Бо бізнес — це трохи складніше, ніж просто підключити нову технологію.
Чому бізнес починає щось впроваджувати?
З чого починається стратегія? У нашому випадку — зі власника чи керівника. Від часів створення сайтів, автоматизації чи CRM-систем мало що змінилося. Це все ті самі технології. Я виділяю чотири основні причини, які штовхають бізнес на впровадження нововведень:
“Циганський квадрант” впровадження технологій (так і назвемо його):
- “Як у сусіда”
Мабуть, це найпопулярніший рушій прогресу. Усі роблять, отже, і нам потрібно. Це своєрідний “карго-культ”, сліпе копіювання без розуміння глибинних причин. Іноді це через FOMO (страх щось пропустити), а іноді — через бажання “не осоромитися перед друзями в лазні”. Рідко таке закінчується успіхом. - Трансформаційний зуд
Це коли у власника прям свербить щось впровадити. Добрий день, мене звати Андрій, і так, я саме такий. 🙂 Я обожнюю технології, і так, бізнес для мене іноді схожий на полігон для експериментів. Тут важливо знайти баланс між “геніальним візіонером” і “божевільним бізнесменом”. Але такі люди зазвичай “у темі”, багато чого бачили, і хоча не всі проєкти злітають, але дещо точно вистрілює. - “Гасимо пожежу”
Цей сценарій усім зрозумілий. Технологія впроваджується як оптимальний “вогнегасник”. У будь-якому разі це вже завдання, яке потрібно вирішувати. Головне — вибрати те, що справді допоможе. - Зважена стратегія
Це коли провели аналіз, вислухали різні думки, обрали горизонт планування, розробили стратегію та почали діяти за нею. Якщо ви такі — напишіть мені, я хочу з вами дружити. 🙂 Але, на жаль, це рідкість у нашому мінливому світі.
Головне — чесно відповісти собі, в якому квадранті ви зараз перебуваєте. Це допоможе зрозуміти, як діяти далі.
Навіщо взагалі впроваджувати штучний інтелект?
Окей, давайте подумаємо, навіщо все це потрібно. Загляньмо в статут вашої компанії — навряд чи там є щось про штучний інтелект чи “мир у всьому світі”. Але точно є головна мета бізнесу — прибуток. Решта — це лише інструменти, які допомагають його отримати.
Будь-яке рішення чи проєкт має закінчуватися фразою: “І це нам принесе прибуток”. Якщо ж у вас “свербіж змін заради змін”, то це принесе задоволення власнику, але називати це “інвестицією” — це трохи прикрашені дивіденди.
Найправильніший підхід — визначити, які зараз перед вами завдання і як їхнє вирішення вплине на дохід. Забудьте на хвилинку про всі ці технології, Python чи Excel. Уявіть: ви сидите на серйозній стратегічній сесії, де все виглядає дуже офіційно. Тепер все це відкиньте і подумайте про “7 гномів”. Так, от уявіть, що у вас є 7 гномів, які можуть зробити магічні речі. Що вони мають виконати у вашій сфері? Тут потрібна фантазія — не обмежуйте себе реальністю.
Але не треба мріяти, що “гноми скасують ПДВ” або “клієнти купуватимуть у 3 рази дорожче без заперечень”. Це вже листи до Діда Мороза, а не бізнес-завдання.
Якщо у вас навіть у голові, а краще на папері, немає хоча б 10 конкретних завдань, немає сенсу навіть починати впровадження будь-яких інновацій. Якщо ви керівник чи власник, давайте чесно: чи зможете ви постійно займатися цим самостійно? Швидше за все, ні. У вас купа інших завдань: маршрут закрили, гроші “зависли” — це треба вирішувати тут і зараз.
Як і у спортзалі, можна місяць активно тренуватись, а потім рік їсти фастфуд. Результат, м’яко кажучи, не вразить. Тому, як і в будь-якій справі, вам потрібна команда.
Штучний інтелект — це не одна технологія, а цілий набір знань. Є безліч інструментів, і ваше завдання — “зіставити” свої потреби з цими інструментами. Як у Tinder: потрібно знайти ідеальний “метч”. Для цього вам знадобиться фахівець — той, кого я називаю “архітектором”.
ІІ-моделі: обираємо оптимальну
А тепер про головне: що таке модель і чому ChatGPT — це далеко не все?
Модель — це алгоритм, натренований на конкретних даних. Ви подаєте їй інформацію (промпт), вона обробляє її (магія!), і ви отримуєте результат. Але це ще не все: є інтерфейс, який визначає, як і де ви взаємодієте з моделлю; є її вартість, призначення тощо.
Давайте на прикладі авто:
- Двигун — це модель. На вигляд авто з двигуном 1 літр і 5 літрів виглядають однаково, але їздять дуже по-різному. Більший двигун дає більше швидкості, але й більше “їсть”. Те саме і з моделями LLM: потужніші коштують дорожче.
- Кузов — це інтерфейс. Наприклад, на сайті ChatGPT можна вибрати кілька моделей, але інтерфейс залишиться тим самим. Інтерфейси бувають різні: вебсайт, Telegram-бот, голосовий помічник, API-консоль.
- Тюнинг — це адаптація моделей під конкретні задачі. Наприклад, як у гаражі “перепрошивають” двигуни для максимальної швидкості, так і ІІ-моделі можна “дотюнінгувати” для вузьких завдань.
- Комплектація — додаткові функції. Наприклад, автопілот чи утримання в смузі. В ІІ це може бути аналіз Excel, голосовий ввід чи інші зручності, які додають розробники.
Моделей зараз безліч, для тексту, зображень, відео, голосу. І, звісно, всі бояться помилитися: якщо вже брати, то “найкращу”. Але ні, найкращої не існує. Є лише оптимальна під ваші задачі. Ось тому й повертаємося до першого пункту: визначте, що саме вам потрібно.
Даних забагато не буває
Зараз усі прагнуть створити крутих голосових ботів. Уже є OpenAI Realtime API, ElevenLabs теж пропонують свої рішення. Так, вони поки що трохи сируваті, є затримки. Але погодьтесь, до кінця 2025 року ми будемо мати ШІ-асистента, який зможе спілкуватися на будь-якій мові без проблем.
Але от що далі? Перед вами ідеальний бот, готовий замінити call-центр, і залишається лише одне: “Завантажте свої дані про продукцію, клієнтів, компанію тощо.” І на цьому моменті все зупиняється. Чому? Бо поки що AGI (загальний штучний інтелект) не може сам піти у вашу CRM, знайти потрібні діалоги, переглянути сайти чи базу знань. Це доведеться зробити вам.
Цей етап – не найсексуальніший у процесі впровадження технологій. Він рутинний, нудний, але стратегічно надважливий.
Підготуйте свої дані вже сьогодні, щоб використовувати технологію завтра.
Чим більше якісних даних ви зберете зараз, тим швидше зможете адаптувати під них технологію. Універсальні моделі не знають, як правильно взаємодіяти з вашими клієнтами, які продукти у вас найкращі чи як ви зазвичай вирішуєте проблеми. Це все потрібно ретельно зібрати в структурованому вигляді, щоб модель зрозуміла ваш бізнес.
Пам’ятайте: у моделей є безліч ролей, але екстрасенсами вони точно не стануть. В голови вам чи вашим співробітникам вони зазирнути не зможуть.
Для fine-tuning чи будь-якої роботи з вашими базами даних вам потрібні нормальні, упорядковані дані.
OpenAI нещодавно показали, що скоро можна буде навчати моделі типу o1, які здатні “думати”. Що це означає? У спрощеній формі, ви подаєте модель запит і бажану відповідь, збираєте 100-500-1000 таких прикладів, і модель налаштовується під ваші задачі. Проблема у тому, що за такого підходу модель більше “підганяє” відповіді, ніж вчиться мислити, як ви.
А в багатьох процесах – юридичних, технічних, аналітичних – важлива саме логіка, хід думок. І ось, зовсім скоро, з’явиться можливість тренувати модель так, щоб вона мислила як ви.
Що для цього потрібно? Дані. Конкретні кейси. Логічні ланцюжки. Починайте збирати їх уже зараз.
Скільки грошей потрібно для щастя?
Або ось ще: «Підкажи, будь ласка, безкоштовний сервіс, який і проаналізує всіх конкурентів, і напише сценарії, і згенерує персонажів, і відео, і монтаж зробить, і сам усе викладе в мережу». Оцей запит стабільно виграє приз глядацької антипатії, бо я чую його по кілька разів на тиждень.
Це нагадує мені про пошук SMM-менеджерів: «Ти виведи нас у топ, але грошей на рекламу не буде, бо з грошима і дурень впорається». Так, гроші – це не єдина частина успіху, але без них точно нічого не вийде.
Отже, якщо ви тут дочитали, то, ймовірно, ви налаштовані серйозно. Давайте прикинемо, скільки потрібно грошей, щоб ваша команда була на рівні.
Скільки грошей знадобиться для старту?
- Текстові моделі:
Архітектору потрібні доступи до декількох моделей, наприклад, ChatGPT, Claude чи Gemini. У них різні функції, і порівнювати їх – важливо. Дві платні моделі коштуватимуть приблизно 50 доларів на місяць. - Візуальний контент:
Потрібно створювати зображення, відео, музику. Це можна зробити через агрегатор, як-от FAL (там платиш лише за виконану роботу), або через сервіси: MidJourney, Runway, ElevenLabs, HeyGen. Це ще близько 50 доларів щомісяця – залежно від ваших потреб. - Запас на новинки:
Мінімум 100 доларів на місяць має бути вільними. Щойно з’являється нова мережа чи сервіс, його потрібно протестувати: купити токени, спробувати і вирішити, чи варто платити далі.
Так, є ще одна проблема – деякі сервіси не приймають наші карти. Але ж ви розумні! Якщо знайшли спосіб привезти товар із Парижа так, щоб він «нібито з Бішкека», але через Стамбул, то й тут рішення знайдете.
Висновки
- Технологія – це лише інструмент.
Вона класна, але чи стане вам краще без неї? Не факт. Чи буде краще з нею? Можливо, а може й ні. Це залежить від того, як ви її застосуєте. Сам по собі інструмент нічого не змінює. У когось Excel – це хаос із цифрами, а в когось – ідеальний облік на 50 листах із субтаблицями. - Готовність до ризиків.
Усі ці витрати – це венчурні інвестиції. Будьте готові до того, що через пів року результати можуть бути нульовими. У такому разі проєкт доведеться переосмислити, виправити помилки і рухатися далі. Гарантувати успіх не зможе ніхто. - Конкуренція на новому рівні.
Навіть якщо з’являться суперуніверсальні технології, які самі вирішують усі завдання, у вас виникне дві проблеми:- Якщо це надто дорого, ви не зможете їх дозволити.
- Якщо дешево – ваші конкуренти теж це впровадять.
І тоді розпочнеться новий виток конкуренції: у всіх будуть найкращі сайти, найкращі пропозиції, найкращі менеджери. Як тоді боротися за увагу споживача? Це буде жорстка боротьба на ще вищому рівні.
Усе зводиться до одного – правильний процес дає правильний результат. А починається він із чітко визначених завдань.