У 2025 маркетолог без AI це як баєр без трекера: ще можна працювати, але дорого, довго і з нервами.
Поки хтось півночі підбирає шрифт для банера, AI за цей час уже нагенерив креативи під TikTok, Meta й Google, запустив A/B тести, порізав аудиторію на “гарячих” і “ледачих”, а потім ще й прорахував ROI на тиждень вперед.
Команди, які зрозуміли це рік тому, зараз економлять десятки тисяч доларів і обганяють конкурентів на старті кампанії. Команди, які досі думають, що «AI то іграшка для гіків», спалюють бюджети в Excel-таблицях і чекають, поки аналітик повернеться з відпустки.
Ми зібрали 5 задач, які маркетолог у 2025 віддає AI без жалю і виграє час, гроші та нервові клітини. І тут не буде абстрактних “AI допомагає оптимізувати процеси” тільки живі кейси, інструменти та фішки, які можна впровадити вже сьогодні.
Що зараз робить AI (і чому тобі не доведеться терпіти дизайн-рутини)?
У 2025 AI не просто малює картинки, він створює від креативів для TikTok до банерів у Meta й Google UAC в одній коробці. Це вже не фантастика: TikTok, Meta і Google активно впроваджують AI‑інструменти, що самостійно генерують креативи, оптимізують їх і масштабують під різні формати й аудиторії.
Агенції‑гіганти рахують секунди: наприклад, WPP відтворили свій дорогущий Super Bowl ролик за секунди нейромережами і глядач не помітив різниці .
Це відповідає основам prompt engineering чіткість, контекст, формат і обмеження . А ще крута практика: заводиш prompt‑бібліотеку шаблони, які вже “пройшли модерацію”, і використовуєш їх знову.
Ти робиш рев’iз на фронті дизайнерів, що клеять банери вручну, змінюють формати, адаптують під TikTok, затверджують… А AI за цей час:
Команда Headway (український стартап) за допомогою Midjourney і HeyGen підняла ROI відео‑реклами на 40%, збільшила перегляди до 3,3 млрд і сильно зменшила витрати на виробництво .
Не відкладайте на завтра, вибирайте один із інструментів і запускайте перший AI-креатив сьогодні. Обирай Midjourney або Runway для візуалів або Omneky, якщо хочеться створювати й запускати одразу. І не забувай про якісний prompt, він твій головний інструмент.
У 2025-му A/B тести стали справою AI без ручного налаштування, Excel чи нескінченних правок. AI підключається безпосередньо до рекламних кабінетів і тестує десятки, навіть сотні варіантів копій, креативів і CTA за секунди. Це не про магію це про економію бюджету, часу та головного болю.
Не перегружай AI зайвим, дозволь приймати рішення швидко. Достатньо трьох ключових метрик:
На основі цих трьох AI може сам обирати переможців. Решта геть.
Поки ти занурений у ручну ротацію банерів, текстів, A/B-тестів та затверджень AI вже пройшов стадію тесту, адаптації і оптимізації в реальному часі. Pattern89 дозволяє запускати правильні варіанти в один клік . А AdCreative.ai одразу показує скор, що передбачає результативність до реального запуску. Це економія годин, які можна витратити на стратегічну творчість, а не дрібниці.
Залишай Excel, програми вручну й нескінченні обговорення. Довір A I A/B тестування, заснуй все на трьох ключових метриках і давай результату робити свою справу без твоїх втручань. Спали тест-день і переходь на автомат.
У 2025 персоналізація це вже не просто вставка імені в email. AI аналізує поведінку мільйонів користувачів у реальному часі, сам формує вузькі, але прибуткові сегменти, а ви лишаєтесь лише у ролі стратега.
За даними SuperAGI, AI‑сегментація дозволила ACT Fibernet збільшити залучення на 25 %, а конверсію на 12 %, просто сформувавши більш точні аудиторії. І таких кейсів купа: ритейл показує +40 % ефективності кампаній і +35 % продажів, коли сегментацію робить AI .
Бонусний інсайт із внутрішніх досліджень Optimove: AI Discover сегменти за секунди. Відмальовує цільові групи клієнтів, що приносять найбільшу маржу, автоматично підлаштовує пропозиції і персональний шлях без “вулик-аналізу” вручну .
А ще важливо застосовувати гібридну сегментацію комбінувати поведінку з демографією та настроями. У travel‑секторі це дало TUI додаткові £50 млн доходу менше ніж за два роки .
AI-сегментація це ваш шлях до прибутку. Segment дає вам чисту базу, Optimove — автоматичний двигун для персоналізації, а гібридний підхід гарантія, що ви “чекаєте клієнта, а він вже прийшов”. Впроваджуй сьогодні збирай результат завтра.
У 2025-го AI-аналітика стала не про збір даних у таблиці, а про генерацію вибухових інсайтів, які допомагають ухвалювати правильні рішення ще до запуску. За даними NumberAnalytics, AI-прогнозування кампейнів дає точність до 78 %, що показує, який креатив, канал чи сегмент буде найефективнішим ще до старту .
Google Cloud із BigQuery вже дає маркетологам змогу:
Сценарій простий, а ефект як у кіно: будуєш SQL-запит до BigQuery, AI-асистент (як GPT) обробляє дані і отримуєш прогнозований ROI кампейну, рекомендований бюджет, і потенційну прибутковість. Це дає змогу маркетологу:
Поки ти вручну збираєш дані, запускаєш звіти й намагаєшся зрозуміти, чи зросте ROI, AI вже показав, що буде. Платформа Operative, наприклад, дозволяє миттєво робити прогнозування рекламного доходу, ритму кампанії й оптимального таймінгу через Natural Language Prompts без качання даних у BI-таблиці вручну .
Замість копирсання в Excel залиши це AI. Вибери BigQuery + AI-модель або готовий дашборд у Looker/Improvado, прокачай прогнози під ROAS/CPA і хай AI скаже, де і скільки ти заробиш. А ти тим часом займаєшся тим, що дає справжню прибавочну вартість: стратегією.
У арбітражі iGaming, crypto або dating останній крик моди це не банер, а рішення, що проходить модерацію. AI здатен генерувати саме ті слова, картинки й структуру, які не викликають фільтрацію, навіть у найсуворіших нішах.
Історія проста: AI не забирає роботу маркетолога, він забирає все, що ти ненавидиш у своїй роботі. Рутину, нескінченні правки, ручну аналітику, нудні репорти. Ти лишаєш собі стратегію, креатив і ті рішення, від яких реально залежить прибуток.
Конкуренти, які вже “завели” свого AI-маркетолога, економлять на продакшені, виграють швидкістю та тестують більше гіпотез, ніж ти встигаєш відкрити рекламний кабінет. А ті, хто ще думає, чекають, поки бюджет закінчиться раніше, ніж кампанія.
Тож обери одну задачу зі списку вище, віддай її AI вже сьогодні і подивись, як швидко він почне окупати свою “зарплату”. А далі, можливо, у 2026 ми вже напишемо статтю «5 задач, які AI залишає маркетологу, щоб той не заскучав».