Арбітраж трафіку - це динамічна індустрія, що вимагає від маркетологів гнучкості, інновацій та постійного пошуку нових підходів до оптимізації рекламних кампаній. У 2024 році ключовим фактором змін у цій сфері стає штучний інтелект (ШІ) і машинне навчання (ML). Ці технології поступово стають не просто інструментами, а невід'ємною частиною успішних стратегій арбітражу, допомагаючи арбітражникам досягати вищих показників ефективності. У цій статті розберемо, як ШІ та машинне навчання впливають на арбітраж трафіку і які можливості вони відкривають. 🎁 Бонус: Отримайте 5 безкоштовних віртуальних карт від FlexCard (сервіс з віртуальними картками для арбітражу трафіку та оплати особистих покупок) з промокодом PandaMedia. 🧨 Зареєструйтеся за посиланням, вкажіть промокод підтримки й отримайте картки безкоштовно. Оптимізація рекламних кампаній у реальному часі Одна з головних задач арбітражників - це постійна оптимізація рекламних кампаній. ШІ та машинне навчання можуть значно полегшити цей процес, аналізуючи величезну кількість даних і...

Компанія Google підписала угоду, щоб використовувати малі ядерні реактори для енергопостачання своїх дата-центрів, що обслуговують штучний інтелект. Співпраця з Kairos Power Для цього компанія уклала контракт з Kairos Power, розробником малих модульних реакторів. Перший з них планують запустити до 2030 року, а до 2035 року встановити ще кілька додаткових реакторів. Технологія Kairos Power передбачає використання охолодження на основі розплавленої солі разом із паливом у вигляді гранул. Це тепло передається до парової турбіни для вироблення електроенергії. Такий підхід дозволяє реактору працювати під низьким тиском, що робить конструкцію простішою й дешевшою. Минулого року американські регулятори вперше за пів століття видали Kairos Power дозвіл на зведення нового типу ядерного реактора. Вже у липні компанія розпочала будівництво демонстраційного реактора в штаті Теннессі. Нові модульні реактори Google стверджує, що ця угода додасть до 500 мегаватів нової енергії без викидів вуглецю в електромережі США. «Мережі потрібні...

Штучний інтелект більше не є простою примхою майбутнього – це вже потужний інструмент, який кардинально змінює багато сфер, включно з маркетингом, арбітражем трафіку та онлайн-бізнесом. Мо Гавдат, колишній керівник Google X, у своїй лекції детально окреслює ключові аспекти, які варто враховувати вже сьогодні. Його інсайти стануть незамінними для тих, хто будує кар’єру та бізнес в інтернеті, де швидкість змін диктує нові правила гри. Експоненційне зростання ШІ: що це означає для вашого бізнесу Мо Гавдат наголошує, що розвиток штучного інтелекту не просто відбувається швидко – "ШІ розвивається експоненційно, а це означає, що те, що сьогодні виглядає далеким, завтра стане нормою". Це критичний сигнал для тих, хто працює в арбітражі трафіку або афілейт-маркетингу. Впровадження ШІ вже сьогодні — це спосіб бути попереду конкурентів. Інструменти для аналізу даних вже зараз дозволяють відслідковувати поведінку користувачів і налаштовувати рекламні кампанії в режимі реального часу. Це...

Нещодавно Midjourney тимчасово стала безкоштовною (на жаль, це вже не так!) і обзавелася власним сайтом. Тепер більше немає потреби морочитися з Discord, особливо якщо ти не захоплюєшся іграми. Але навіть до цієї події було помітно, що арбітражники все частіше використовують нейромережі. І справа не лише в тому, що це пришвидшує процеси, але й дозволяє заощадити на послугах дизайнера. У цій статті поговоримо про те, що можуть нейромережі, як ними користуватися нутра баєрам і чи варто взагалі за це братися. Як написати гарний промпт Як мають виглядати запити для створення креативу в сфері нутри? Пишіть англійською. Навіть якщо ви не володієте мовою досконало, просто перекладіть свій промпт через будь-який онлайн перекладач — і результат буде значно кращим. Найточніший варіант для цього — перекладач Deepl. Виберіть основний об'єкт зображення. Це може бути, наприклад, фрукт, як-от банан, або людина. Після цього додавайте деталі:...

Колишній генеральний директор Google Ерік Шмідт несподівано висловився з різкою критикою до компанії, звинувативши її в неправильній організації робочого процесу і в тому, що вона поступається в перегонах за лідерство в галузі ШІ. Шмідт зробив свою заяву під час зустрічі зі студентами Стенфордського університету. Коли його запитали, чому Google відстає від інших гравців у сфері ШІ, він відповів: «Google обрала пріоритетом баланс між роботою та особистим життям, дозволяючи співробітникам рано йти з роботи і працювати віддалено, замість того щоб зосередитися на перемозі». На думку колишнього керівника, «стартапи процвітають, тому що їхні співробітники працюють 24/7». Він також підкреслив, що без великих зусиль і понаднормової роботи успіху не досягти: «Вибачте за прямоту, але якщо ви закінчите університет і вирішите запустити власну компанію, ви навряд чи дозволите своїм співробітникам працювати з дому або приходити на роботу лише один день на тиждень, якщо плануєте...

Нейромережі і чат-боти кардинально трансформували наше сприйняття інформації, створивши нові формати споживання контенту. Проте разом з цим виникають інформаційні пуза, які обмежують наше уявлення про світ. Як же нейромережі впливають на наше сприйняття інформації? І як можна екологічно використовувати чат-боти для забезпечення більш різноманітного та збалансованого контенту зараз розкажемо. Що таке інформаційний вакуум В епоху цифрових технологій інформаційний вакуум стає все більш актуальним. Це явище, при якому користувачі отримують лише ту інформацію, що підтверджує їхні вже сформовані переконання. Дослідження Університету Джонса Хопкінса показує, що чат-боти на основі великих лінгвістичних моделей посилюють цю тенденцію, надаючи контент, що зміцнює впевненість у своїй правоті. Цей процес зумовлений не лише алгоритмічною упередженістю, а й самими користувачами, які часто формулюють запити так, щоб отримати бажану відповідь. Внаслідок цього погляди користувачів стають ще більш однобокими, а альтернативні точки зору ігноруються. Щоб уникнути потрапляння в інформаційний вакуум,...

Розробники постійно покращують нейромережі для створення зображень. Зараз доступні сервіси, які дозволяють генерувати вражаючі картини за текстовими запитами, використовуючи наявні зображення чи навіть прості ескізи. Користувачі можуть вводити короткий і простий текстовий запит, щоб створити унікальний візуальний контент, підкреслюючи творчість і легкість процесу. Ці сервіси можуть створювати зображення з текстових описів або комбінацій існуючих зображень, відкриваючи нові творчі можливості для дизайну та медіапроєктів. Якість і деталізація результатів залежать від початкових даних — не завжди виходить отримати ідеальний результат з першого разу. Але ці алгоритми можна використовувати для створення базової концепції майбутньої ілюстрації. Також нейромережі стануть у нагоді, коли потрібно швидко отримати багато варіантів зображень, що було б складно зробити власними силами за короткий час. DALL-E 2 (OpenAI) DALL-E 2 – потужна модель, яка створює зображення на основі текстових описів. Не тільки створює зображення, але й дозволяє здійснювати їхнє редагування та...

Strawberry – "думаюча" нейромережа, оповита таємницею. OpenAI загрожує блокуванням за цікавість до нової нейромережі Strawberry. Користувачі соціальних мереж почали отримувати від OpenAI попередження про можливе блокування доступу до нейромереж сімейства GPT. Причина – збільшений інтерес до алгоритмів роботи нової версії штучного інтелекту під кодовою назвою Strawberry. Нагадуємо, особливість "Strawberry" полягає в тому, що модель при відповідях бере паузу на 10-20 секунд, щоб обміркувати запит. Це нововведення підвищить точність відповідей і покращить роботу з завданнями, що вимагають складного або багатокрокового аналізу. Технічний директор OpenAI Миру Мураті назвала це "новою парадигмою" у розвитку даної технології. Також на відміну від сучасних моделей, які в основному покладаються на розпізнавання образів у своїх навчальних даних, OpenAI Strawberry, як кажуть, здатний до: Планування складних завдань наперед Автономної навігації в Інтернеті Виконання того, що OpenAI називає «глибоким дослідженням» Однак, перші тестувальники виявили і деякі недоліки Модель, яка...

Stable Diffusion – найпотужніша нейромережа за всю історію генеративного мистецтва. Розбираємось, як її можна використовувати в креативах. Нейромережі поступово захоплюють світ. Це вже не пустощі або розвага, а повноцінний робочий інструмент для багатьох компаній. Сьогодні розповімо про Stable Diffusion, що це за нейромережа і як її використовувати. Що таке Stable Diffusion? Stable Diffusion – це модель генеративного штучного інтелекту, за допомогою якої можна перетворити текст та деталізуючи підказки на унікальні фотореалістичні зображення. Stable Diffusion входить до трійки найпопулярніших нейромереж для генерації зображень. Розробником SD є компанія Stability AI та її генеральний директор Імад Мостак. Перша Stable Diffusion була запущена у 2022 році і її можна використовувати для створення не лише зображень, а й відеороликів та анімацій. Модель заснована на технології дифузії та використовує прихований простір, що значно знижує вимоги до обробки. Крім того, її можна запускати на настільних комп'ютерах чи...