Не пропусти цікаві новини
30 листопада 2022 року світ побачив ChatGPT. Те, що спочатку здавалося просто черговою розробкою у світі чат-ботів, швидко довело свою революційну сутність. Люди почали використовувати його для всього: від повсякденних розмов до вирішення складних задач та написання наукових текстів.
За два роки ChatGPT виріс із цікавинки для ентузіастів у незамінний інструмент в інтернеті. У цьому матеріалі ми хочемо пригадати шлях цього чат-бота — його технічну основу, блискавичний успіх та ключові вдосконалення за короткий період.
Основою ChatGPT стала серія мовних моделей GPT, розроблених OpenAI. Все розпочалося з GPT-3, яка була проривною для свого часу, але мала обмежені можливості: прості діалоги, відповіді на базові запитання та вирішення нескладних завдань.
Справжній прорив стався у березні 2023 року з виходом GPT-4. Нова версія не просто вдосконалила базовий функціонал, а й принесла мультимодальність. Тепер ChatGPT навчився працювати не тільки з текстами, але й із зображеннями, аудіо та відео.
У травні 2024 року з’явилася модель GPT-4o (omni), яка ще більше розширила можливості чат-бота. Ключові нововведення включали обробку даних у реальному часі, багатомовність і краще розуміння візуальної та аудіоінформації. Фішка GPT-4o — інтеграція різних форматів взаємодії в одну систему, що зробило роботу значно зручнішою.
Останнє оновлення — OpenAI o1, випущене у вересні 2024 року, привнесло новий підхід до роботи з інформацією. Ця модель отримала унікальну функцію “роздуму” перед відповіддю, що стало вирішальним для складних наукових задач. OpenAI створила o1 як доповнення до GPT-4o, а не заміну, випустивши дві версії: повну (o1-preview) та спрощену (o1-mini).
ChatGPT постійно розвивається, додаючи нові фішки та покращення. У лютому 2023 року, через кілька місяців після старту, OpenAI випустила преміум-версію — ChatGPT Plus. За $20 на місяць користувачі отримали доступ до найсучасніших моделей, пріоритетної підтримки та унікальних експериментальних функцій.
Весна 2023 року стала переломним моментом для підписників Plus. Розробники інструменту додали можливість використовувати сторонні плагіни, а також функцію пошуку інформації в реальному часі через інтернет. У цей період з’явився додаток для iOS, який підтримує синхронізацію чатів і голосовий ввід завдяки технології Whisper. Через пару місяців вийшла і версія для Android.
Восени 2023 року ChatGPT отримав потужні мультимедійні можливості. Тепер він може розпізнавати зображення, працювати з голосовим вводом та підтримувати розмову голосом. Особливим проривом стала інтеграція з DALL-E 3, що дозволяє створювати зображення на основі текстових запитів.
На початку 2024 року OpenAI запустила GPT Store — платформу для маркетплейсу чат-ботів. Завдяки GPT Builder кожен може створити власного бота без жодних знань програмування. На старті платформа вже запропонувала понад три мільйони різноманітних рішень.
ChatGPT активно використовувався для пошуку інформації з моменту свого релізу, але довгий час мав суттєве обмеження — відсутність доступу до актуальної інформації з інтернету. Однак 1 листопада 2024 року OpenAI зробила значний крок уперед, презентувавши оновлену функціональність.
Нова версія ChatGPT пропонує зовсім інший підхід до пошуку, відрізняючись від традиційних пошукових систем. Основні переваги включають мінімалістичний інтерфейс, відсутність реклами та більш структуровану подачу інформації. Вже зараз система демонструє вражаючі результати, перевершуючи інші ШІ-рішення за кількістю реферального трафіку.
Пошукова система спеціалізується на кількох ключових категоріях:
Однією з головних переваг системи є прозорість джерел інформації — кожна відповідь супроводжується посиланнями на першоджерела.
Технічно пошук працює на удосконаленій версії GPT-4o, додатково навченої з використанням нових методів генерації даних та інтегрованої з різними постачальниками інформації, зокрема Microsoft Bing.
Наразі ця функція доступна користувачам ChatGPT Plus і Team. Компанія OpenAI також анонсувала подальший розвиток системи, включаючи покращений пошук товарів та туристичних напрямків.
Технічний пошук працює на оновленій версії GPT-4o, яка була доопрацьована за допомогою нових методів створення даних та інтегрована з різними джерелами інформації, серед яких Microsoft Bing.
Ця функція наразі доступна користувачам ChatGPT Plus та Team. OpenAI також анонсувала подальші покращення, зокрема у пошуку товарів та туристичних напрямків.
Хоча технології значно вдосконалилися, ChatGPT все ще має низку серйозних обмежень, які не зникли з моменту його запуску.
Навіть найновіші версії ChatGPT можуть припускатися фактологічних помилок або надавати неточну інформацію. Це особливо критично для тих, хто використовує сервіс у професійній діяльності, наприклад, у маркетингу чи роботі з технічною документацією.
Щоб мінімізувати ці проблеми, необхідно перевіряти згенеровані тексти та використовувати останні версії моделі. Для важливих завдань рекомендується використовувати платні версії, які забезпечують більшу точність.
ChatGPT може проявляти упередженість через особливості навчальних даних. Особливо це стосується англомовного контенту, що впливає на якість відповідей на інших мовах.
Щоб знизити цю проблему, потрібно використовувати різноманітні джерела та надавати боту більш детальний контекст. При роботі з багатомовною аудиторією важливо перевіряти якість згенерованого контенту.
Хоча ChatGPT створює граматично правильні відповіді, іноді вони не мають логічного зв’язку. Це може призводити до того, що текст виглядає правильним, але не має сенсу.
Щоб уникнути цього, потрібно чітко формулювати запити та надавати додаткові інструкції. Важливо, щоб кінцеву оцінку осмисленості відповідей робила людина.
ChatGPT може створювати контент, який не відповідає сучасним етичним стандартам, включаючи випадкові прояви упередженості чи дискримінації. Крім того, система має труднощі з визначенням достовірності суперечливих джерел.
Рішенням є використання чітких етичних настанов при формулюванні запитів та обов’язкова перевірка створеного контенту.
При високих навантаженнях або складних запитах ChatGPT може давати неповні чи уривчасті відповіді через обмеження обчислювальних потужностей та необхідність розподіляти ресурси між багатьма користувачами.
Для вирішення цієї проблеми можна розбивати складні запити на простіші та задавати додаткові уточнювальні питання для отримання повної інформації.
Хоча ChatGPT здатен створювати грамотно написані тексти, йому часто не вистачає оригінальності та творчого підходу. Згенерований контент може бути занадто формальним і шаблонним.
Рекомендуємо використовувати ChatGPT для створення ідей та чернеток, а фінальну версію залишати за людиною.
У специфічних галузях знань ChatGPT часто демонструє поверхневе розуміння, оскільки навчальні дані можуть бути обмеженими.
Для роботи з такими темами важливо надавати додатковий контекст та проводити експертну перевірку згенерованої інформації.
Використання сторонніх API та необхідність обробки даних через зовнішні сервери можуть створювати потенційні ризики для конфіденційності корпоративної інформації.
Щоб захистити дані, рекомендуємо обмежити передачу чутливої інформації через ChatGPT та використовувати спеціалізовані рішення з підвищеним рівнем безпеки.
ChatGPT має великий потенціал для подальшого розвитку технології мовних моделей. Дослідники та розробники зосереджені на кількох ключових напрямках, щоб зробити її ще кращою.
По-перше, це глибше розуміння контексту. Наразі модель здатна генерувати відповіді на основі отриманих слів і фраз, але вона ще не завжди вловлює тонкощі їхнього використання. Покращення цієї здатності дозволить отримувати більш точні й релевантні результати.
Другим важливим напрямом є розвиток мультимодального навчання. Інтеграція різних типів даних, таких як зображення та відео, дозволить системі створювати більш складні рішення з урахуванням візуальної інформації.
Окремо варто виділити створення спеціалізованих версій моделі для конкретних сфер застосування. Наприклад, адаптовані варіанти для юридичної чи медичної сфер зможуть забезпечити точніші результати порівняно з універсальною версією.
Розвиток цих напрямків відкриває величезні перспективи для впровадження технології в різні галузі та практичні сценарії, що зробить штучний інтелект доступнішим і кориснішим для вирішення повсякденних завдань.