Не пропусти цікаві новини
Колись думка про те, що рекламний текст або банер для соцмереж може писати машина, звучала як сюжет фантастичного роману. Але 2025‑й доводить: штучний інтелект став буденністю для маркетингу, а спеціалісти, які вміють з ним працювати, економлять бізнесу кошти. AI‑маркетолог це людина, яка поєднує в собі досвід стратегічного маркетолога, аналітика даних і тренера нейромереж.
Маркетолог без AI сьогодні — це як бариста без кавомашини або баєр без трекера: працювати можна, але дорого, довго й нервово. Світ не чекає, і поки хтось мучиться з таблицями, нейронки вже генерують стратегії, рахують ROI і підбирають треки для вірусних Reels.
Ця стаття допоможе розібратися, чому AI‑маркетологи будуть ставати все ціннішими з кожним роком, які навички вони мають та на що варто звернути увагу компаніям, щоб не відстати від конкурентів.
AI‑маркетолог — це спеціаліст, який вміло інтегрує штучний інтелект у всі етапи маркетингу, від ідеї до оцінки результатів. Він вміє збирати й аналізувати великі масиви даних, користується генеративними моделями для створення контенту, вміє будувати автоматизовані кампанії, сегментувати аудиторію за поведінкою та працює з чат‑ботами. Це поєднання творчої жилки та алгоритмічного мислення, вміння структуризувані дані.
Класичний маркетолог покладається на дані (залежить від того, наскільки добре вміє їх розуміти), досвід і трохи інтуїції, AI‑маркетолог на дані та моделі, більш чіткий, але доповнює роботу ШІ емоційністю та сторітелінгом. Він підсилює команду, беручи на себе рутину та залишаючи більше часу на стратегію, творчість і побудову відносин з клієнтом.
AI‑маркетолог збирає дані з CRM, соцмереж і веб‑аналітики та створює гіпер‑персоналізовані пропозицій: рекомендації товарів, динамічні банери, розсилки «під кожного». Без магії максимально адаптовує ШІ в контекст компанії та своїх задач, навчає його під себе.
Використання нейромереж для створення текстів, візуалів чи відео під ключові запити, аудиторії тощо. Одна людина з AI‑підсиленням може створювати десятки варіантів оголошень і тестувати їх у реальному часі. Поки копірайтер формує сильні меседжі, глобальну легенду бренду, бот аналізує трендові теми та пропонує ідеї для TikTok-відео.
Побудова моделей прогнозування відтоку клієнтів, планування бюджету, визначення оптимальних каналів та часу показу реклами. AI тут виступає оракулом: за статистикою, але все ж відчувається, що він бачить майбутнє.
Розробка сценаріїв для чат‑ботів, які відповідають на запити клієнтів, збирають ліди й навіть закривають продажі без участі менеджера. Розробка такого “вічного консультанта”, який не спить і ніколи не бере лікарняний, лише інколи потребує коригування, зараз має попит.
Автоматизоване A/B‑тестування з підбором кольору, шрифту, CTA та аудиторії; AI самостійно вибирає переможні варіанти та масштабує їх. Він буквально дає міцні гіпотези того, що сподобається аудиторії.
Відстеження відгуків та коментарів у соцмережах, виявлення хейту та робота з ним, дотримання політик конфіденційності та етичних норм під час використання ШІ. Тут AI-маркетолог ще трохи і в ролі Шерлока Холмса.
Оскільки роль AI‑маркетолога знаходиться на перетині маркетингу, технологій і психології, список компетенцій може вразити тих, хто думав, що це ізі:
Розуміння поведінки споживачів, уміння будувати воронки, знання різних каналів комунікації й основ бренд‑стратегії. Це фундамент: без нього жодна нейромережа не зліпить вдалий креатив, як кухар без борошна не спече класний торт.
Навички написання текстів, які привертають увагу та продають, а також вміння «навчити» нейромережу працювати у потрібному тоні. Пам’ятаємо: навіть геніальний бот не захистить вас від “нудятіни”.
Вміння читати та інтерпретувати дані, працювати з таблицями, графіками, розуміти принципи машинного навчання, навіть якщо не йдеться про програмування. Тут AI‑маркетолог схожий на сомельє: він не просто дегустує, а має розуміти, з яких “виноградників” ці дані прийшли.
Формулювання ефективних запитів для генеративних моделей. Як спитаєш ChatGPT чи Midjourney, таку якість і отримаєш. Це мистецтво ставити запитання: не скористався “магічною” структурою промпту — отримав абракадабру.
Усвідомлення ризиків, пов’язаних з упередженістю алгоритмів, приватністю та авторськими правами; уміння будувати процеси так, щоб AI працював прозоро й без шкоди для бренду. Бо ніхто не хоче, щоб його результат роботи став мемом через ляп видачі ШІ.
Якщо раніше AI ніс настрій «пограємось, потестуємо цю фічу», то сьогодні він повноправний гравець у команді маркетингу.
Реальна цінність AI‑маркетологів у measurable результатах. Ось кілька свіжих фактів, які говорять самі за себе:
Британський гігант будівельних матеріалів впровадив предиктивну аналітику для виявлення клієнтів, які можуть «випасти» з обігу. AI-модель відстежувала зміни у поведінці покупців і надсилала менеджерам попередження за кілька тижнів до ризику відтоку, даючи можливість використовувати багатоканальні комунікації для повторного залучення цих клієнтів, перш ніж вони зникнуть із контакту. Результат: зменшення відтоку на 54 % та збереження значної частини обертів.
Американська маркетингова платформа BrandXR інтегрувала AI-гіперперсоналізацію в кампанії клієнтів: система аналізувала історію покупок, поведінку на сайті та зовнішні фактори, щоб показувати релевантний контент у правильний момент. Результат: підвищення конверсії в 1.7 раза та зниження відтоку на 28 %
Чи замінить AI людей у маркетингу? Ні. Людська емпатія, креативність і стратегічне бачення лишаються незмінними. Штучний інтелект забирає на себе аналітику, автоматизацію та генерацію варіантів, але рішення приймають люди. На горизонті з’являються нові ролі: AI‑контент‑стратеги, інженери промтів, спеціалісти з етичного використання алгоритмів тощо, і це окей в час швидких змін.
Для бізнесу головне не сидіти склавши руки. Вчіть команду працювати з нейромережами, експериментуйте зі сценаріями, інтегруйте AI‑рішення в існуючі системи, але не забувайте про етику та щирість свого бренду.