AI проти людей: як віртуальні інфлюенсери захоплюють стрічки у 2026 році

Гортаєш стрічку і раптом бачиш віртуального інфлюенсера. У нього мільйони підписників, співпраці з топовими брендами, а відповідає на коментарі він чи не цілодобово. Звучить як фантастика, але це вже реальність. Штучно створені персонажі AI-інфлюенсери та бренд-боти, перестають бути забавкою й поступово входять у мейнстрим. І до 2026 року вони не лише доповнюватимуть роботу людей, а подекуди можуть очолювати рекламні кампанії.

Дані агентства Famesters підтверджують тренд: 48,7% маркетологів уже використовують AI у своїх інфлюенсер-кампаніях, а 62,9% планують підключити AI найближчим часом. Світові доходи AI-маркетингу у 2024 році сягнули $36 млрд, і прогнозують, що до 2028 року вони перевищать $100 млрд. Тож бренди явно роблять ставку на алгоритми, здатні створювати емоції.

У цьому матеріалі розглянемо, як AI-персонажі змінюють інфлюенсер-маркетинг, які технології стоять за ними, і що нас може чекати в найближчі роки.

Як AI-персонажі змінюють роботу брендів?

AI-інфлюенсери дають брендам те, чого не можуть гарантувати люди: повний контроль, стабільність та масштабованість. Вони не втомлюються, не старіють, не зривають дедлайни й не потрапляють у скандали. Для брендів, які хочуть передбачуваності, це майже ідеальна комбінація.

Один із найвідоміших прикладів Lil Miquela, цифрова інфлюенсерка від студії Brud, яка зібрала понад 2,5 млн підписників в Instagram та встигла попрацювати з Prada, Samsung та іншими глобальними компаніями. Попри те, що вона повністю штучна, її контент побудований на емоціях і сторітелінгу і це працює: аудиторія сприймає її як реальну особистість.

Чому бренди ставляться до AI-інфлюенсерів як до активів, а не партнерів?

Для брендів AI-персонажі — це не «колаборанти», з якими треба домовлятися про гонорари чи дедлайни. Це активи, які можна налаштувати під будь-яку аудиторію та під будь-які цілі кампанії. Якщо живому інфлюенсеру потрібні бриф, переговори та погодження ставок, то AI-аватар просто «прошивається» під конкретний меседж, стиль, tone of voice і навіть під потрібну поведінку.

За даними звіту з інфлюенсер-маркетингу, 84,8% брендів вважають рекламні колаборації ефективними, а 59,4% планують збільшувати бюджети на інфлюенсерів у наступному році. Частину цих коштів уже спрямовують на експерименти з AI-контентом, «цифровими агентами» та віртуальними амбасадорами брендів.

AI-інфлюенсери вже працюють з модою та геймінгом

Ще один показовий кейс — Kuki AI, гібрид чатбота й інфлюенсерки. У 2024 році вона з’явилася в кампаніях цифрової колекції H&M, де користувачі могли спілкуватися з нею в реальному часі та обговорювати образи. Це поєднання інфлюенсера й інтерактивного асистента робить такі кампанії в рази захопливішими, ніж звичайний рекламний пост.

Бренди переходять на AI-інфлюенсерів і вже отримують реальні результати

Тренд стає очевидним: компанії все активніше використовують AI-інфлюенсерів у рекламних кампаніях, і це приносить відчутні метрики — перегляди, залученість і згадки бренду. У багатьох випадках цифрові персонажі працюють не гірше, а інколи й краще за людських інфлюенсерів.

Нижче — кілька кейсів, які вже стали референсами для ринку.

Кейси AI-інфлюенсерів та «інфлюенсер-агентів»

Кейс 1. Samsung × Lil Miquela

Samsung залучив віртуальну інфлюенсерку Lil Miquela до глобальної кампанії Team Galaxy разом зі Стівом Аокі, Міллі Боббі Браун та Ninja, щоб просувати Galaxy S21 та оновити бренд-перцепцію серед Gen Z і міленіалів.

Результат показовий:

• 126 млн органічних переглядів,
• 24 млн взаємодій,
• +12% згадувань Samsung у Instagram.

Цей кейс довів: цифрові персонажі чудово вписуються навіть у мейнстрим-кампанії технологічних гігантів.

Кейс 2. Renault і Liv AI

Ще у 2019 році Renault створив Liv — AI-інфлюенсерку, яка мала просувати екостратегію бренду. Liv з’являлася у YouTube, Instagram і TikTok, спілкувалася кількома мовами та реагувала на коментарі через NLP.

Кампанія показала:

• +26% до залученості порівняно зі звичайними колабораціями бренду.

Liv стала прикладом того, як AI-інфлюенсер може працювати у «серйозній» тематиці, як-от сталий розвиток.

Кейс 3. Віртуальні агенти для мікроінфлюенсерів

AI працює не лише у великих брендів. Мікроінфлюенсери теж активно інтегрують цифрових помічників.

Сценарії вже зараз такі:

• AI-агенти автоматично відповідають на запити в Direct,
• планують пости і аналізують статистику,
• створюють «AI-клони», які можуть бути присутніми на кількох подіях одночасно (кейси Noonoouri),
• чатботи підтримують активність у позаробочий час, спілкуються з фанами, проводять інтерактиви.

Для маленьких авторів це — спосіб масштабуватися, не втрачаючи особисту інтонацію та зв’язок із аудиторією.

Технології, що стоять за AI-інфлюенсерами

За кожним цифровим інфлюенсером — складна інфраструктура. Генеративні моделі, анімаційні движки, «агентні» системи й цілі техстеки, які дозволяють створювати персонажів, що поводяться як живі. Саме ці технології роблять AI-персонажів переконливими, інтерактивними та гнучкими.

Великі мовні моделі (LLMs)

Моделі на кшталт GPT-4, Claude 3 та їх наступники дають AI-інфлюенсерам можливість вести персоналізовані діалоги, відповідати на коментарі та адаптуватися до стилю аудиторії.

Сьогодні LLM навчають:

• розпізнавати емоційний тон,
• реагувати на наміри користувачів,
• враховувати культурні контексти,

що робить їх комунікацію майже ідентичною до людської.

3D та інструменти анімації

Платформи на зразок Unreal Engine та Reallusion iClone створюють реалістичні аватари, які можуть зніматися у відео в режимі реального часу.
Саме вони формують «тіло» цифрової особистості — рухи, міміку, світло, кінетику.

Agent Frameworks (AI-«мозки»)

Сучасні компанії працюють над AI-системами, які можуть:

• запам’ятовувати попередні взаємодії,
• приймати рішення,
• вести діалоги на довгі дистанції,
• планувати «поведінку» та контент.

Такі «агентні» фреймворки дозволяють інфлюенсерам функціонувати без постійного контролю людини — фактично, як автономні цифрові істоти.

Інфлюенсерські техстеки та AI-відеогенерація

У 2024 році ринок суттєво розширився. Стартапи:

• Synthesia (залучили $66,6 млн) — створює відео з AI-аватарами
• Anyword (залучили $30,1 млн) — автоматизує рекламні тексти та сценарії

Ці інструменти дозволяють брендам запускати повноцінних AI-персонажів: від зовнішності до голосу та характеру усе генерується й оновлюється в реальному часі.

Швидкість розвитку тільки зростає

Звіт Famesters Mobile App показує: у 2024 році застосунки на базі генеративного AI виросли на 109% — це найбільш вибухова категорія застосунків у світі.

Ця екосистема дає брендам можливість створювати «інфлюенсерів під ключ» — з власним стилем, наративом і поведінковою моделлю. Саме технології стали фундаментом нового типу сторітелінгу в інфлюенсер-маркетингу.

Прогноз 2026: ризики та можливості

Головна можливість — ефективність. AI-персонажі здатні створювати персоналізований контент для тисяч сегментів аудиторії одночасно, оновлювати меседжі в реальному часі та автоматично підлаштовуватися під реакцію користувачів.

Для брендів це майже ідеальна модель: безперервний цикл «поведінка аудиторії → миттєва оптимізація контенту».

Але разом з можливостями приходять і ризики.

Питання довіри

За дослідженнями:

• 62% споживачів менше довіряють контенту, якщо знають, що він створений AI.
• водночас 81% позитивно ставляться до AI-персоналізації.

Тобто аудиторія хоче персональних рішень, але не хоче відчувати обман. Це означає, що брендам потрібно знайти баланс між прозорістю та креативністю: AI має підсилювати емоційний контакт, а не імітувати його «під виглядом людини».

Інклюзивність як перевага

AI-інфлюенсери відкривають шлях до більш інклюзивного маркетингу.
Бренди можуть створювати персонажів, які репрезентують:

• національні чи етнічні меншини,
• людей з інвалідністю,
• локальні культури та мови,
• стилі життя поза «класичними» рамками б’юті-стандартів.

Це дає можливість показувати ширше, різноманітніше суспільство там, де традиційний інфлюенсинг інколи буксує.

Майбутнє за гібридними командами

У 2026 році ринок очікує сплеск гібридних колаборацій, де:

• живі інфлюенсери працюють поруч із AI-кохостами,
• AI-агенти допомагають блогерам вести ефір,
• цифрові персонажі стають «співавторами» контенту.

Це поєднання людської емоційності та точності штучного інтелекту може стати новим стандартом.

Висновки: це наступний етап еволюції

AI-інфлюенсери й бренд-боти — це вже не короткочасна мода. Це логічний розвиток цифрового маркетингу.

За даними VirtualHumans:

• у світі налічується понад 200 активних AI-інфлюенсерів (у 2015 році їх було лише 9),
• загалом вони зібрали понад 150 млн підписників.

Це доводить: аудиторія готова сприймати та взаємодіяти з цифровими персонажами.

Людей інфлюенсери навряд чи зникнуть, але AI точно посилить їхній вплив. Бренди, які вже зараз експериментують із власними AI-персонажами або агентами, отримають конкурентну перевагу в момент, коли межа між «віртуальним» і «реальним» стане майже непомітною.

І, можливо, у 2026 році підписникам буде байдуже, хто стоїть за постом, а головне, щоб він говорив з ними по-справжньому.