Не упустите интересные новости
С постоянно растущей конкуренцией ранжирования в поисковых системах вопрос оптимизации рекламных кампаний стоит ребром.
Оптимизация коэффициента конверсии (CVR) является одним из наиболее эффективных способов повышения результативности ключевых слов в Гугле. Этот метод позволяет тестировать новые стратегии и увеличивать возврат на инвестиции без необходимости увеличивать количество ключевых слов, кампаний или рекламного бюджета. В этой статье мы поделимся 5-тью самыми эффективными способами оптимизации PPC кампаний. Не пропустите!”
Основой бизнес-модели Google является предоставление пользователям релевантных результатов. Это касается как органического поиска, так и рекламы в AdWords.
Google оценивает ключевые слова по показателю качества (QS). QS и PPC влияют на ваш рейтинг “Ad Rank”.
QS определяется на основе таких трех факторов: релевантность ключевого слова к объявлению, опыт взаимодействия пользователя с целевой страницей и ожидаемый CTR (коэффициент кликабельности)
Многие эксперты по PPC считают, что CTR является наиболее значимым фактором при определении QS. Поэтому оптимизацию показателя качества следует начинать с повышения CTR.
Проанализируйте соответствие ключевых слов вашим кампаниям. Насколько реклама соответствует поисковому запросу?
Рекомендуем создавать отдельные группы объявлений для каждого ключевого слова, что называется объявлениями с единичным ключевым словом. Таким образом, вы сможете более точно нацеливать запросы пользователей.
В следующем примере ASDA является единственным рекламодателем для запроса “женские красные платья”, и их объявление специально адаптировано для этого запроса.
Ваши объявления должны моментально привлекать внимание и убеждать пользователей в необходимости нажать на них. Заголовки должны быть актуальными и акцентировать внимание на желаниях и потребностях вашей целевой аудитории.
Оптимизация CTR, а следовательно и, показателя качества приведет к более качественному трафику, что в свою очередь, повысит коэффициент конверсии.
После повышения CTR займитесь развитием целевых страниц. Динамическая замена текста (DTR) может быстро дать результаты. DTR автоматически меняет текст на лендинге в зависимости от ключевого слова, которое привело пользователя на ваш сайт. Это улучшает показатель качества и способствует увеличению CVR.
При работе с AdWords вы неизбежно наткнетесь на высокие показатели отказов. Пользователи, посещающие ваш сайт, находятся на разных стадиях процесса становления клиентами. Например, призыв к действию (CTA) для демоверсии не будет эффективным для тех, кто еще только изучает варианты.
Предоставление дополнительных товаров и тщательная работа с клиентом (down-selling) помогут компенсировать упущенные возможности. Возьмем для примера демоверсию ПО. Предложение демоверсии пользователям, которые еще не определились, не приведет к желаемым продажам, лучше отвечать на их вопросы.
Электронная книга, описывающая способы решения конкретных проблем, является отличным примером down-selling. Из такой книги пользователи узнают обо всех вариантах решения, а также о том, как ваш продукт может упростить их жизнь.
Конечно, все зависит от пользователя и сегмента, к которому он принадлежит. Поэтому старайтесь персонализировать рекламные объявления по максимуму.
С помощью ретаргетинга можно получить информацию о лидах, которую иначе можно было бы упустить, одновременно повышая CVR и общую эффективность кампаний. Ошибка многих маркетологов заключается в попытках “повторно продать” демоверсию. Лучше обучать потенциальных клиентов, а не заставлять их следовать вашему плану.
Предлагаю несколько способов привлечения потерянных клиентов:
Цель ремаркетинга – вернуть потерянных пользователей и удержать клиентов. Не упускайте эту возможность, используя различные каналы и методы распространения информации о вашем продукте. Улучшайте качество рекламы, чтобы достичь наилучших результатов.
ИИ и машинное обучение обеспечивают невероятно эффективный и быстрый маркетинг. В контексте AdWords это означает автоматическое управление ставками и бюджетом с внесением изменений в реальном времени. Такой уровень анализа данных невозможен для выполнения человеком вручную.
Мы проанализировали влияние машинного обучения на PPC показатели с использованием данных 32 858 платных аккаунтов на платформе Acquisio Turing. Результаты следующие:
Существенная разница между средним и медианным значениями объясняется тем, что некоторые аккаунты демонстрировали очень высокие темпы роста конверсий, что влияло на среднее значение. Удалив экстремальные значения, мы обнаружили, что усредненный процентный рост конверсий для 50-го процентиля составляет 22%.
Однако все не так просто, поскольку рост конверсий сопровождался общим снижением CPA (стоимости привлеченного клиента). В среднем CPA уменьшился на 18%, при этом у 64% аккаунтов наблюдалось снижение CPA.
Отчет выше касался роста количества конверсий благодаря применению ИИ. В последнем исследовании мы изучили 50 000 кампаний для определения отраслевых критериев Google AdWords и сравнили коэффициент конверсий с и без использования машинного обучения в разных отраслях. Вот результаты:
Машинное обучение в martech помогает PPC маркетологам масштабировать и оптимизировать маркетинговые усилия, способствуя увеличению конверсий.
Важный факт: алгоритмы машинного обучения совершенствуются по мере обучения. Это означает, что результаты улучшаются с накоплением рекламных расширений.
Чтобы достичь наилучших результатов, важно обеспечить присутствие рекламы на максимальном количестве страниц результатов поиска (SERP). Это не только расширяет охват рекламы, но и помогает выделиться благодаря креативным решениям.
Для этого протестируйте различные типы расширений в самых эффективных кампаниях. Рекламные расширения Google позволяют увеличить охват рекламы за счет дополнительной информации, предоставляя пользователям больше причин выбрать вашу компанию. Обычно это приводит к росту кликабельности на несколько процентов.
Существует несколько типов расширений, среди которых чаще всего используют:
Мобильное поведение пользователей сильно отличается от десктопного. В третьем квартале 2017 года 61,9% всех PPC кликов приходились на смартфоны.
Google отреагировал на это изменение, добавив дополнительные мобильные расширения:
Рекомендуем протестировать все расширения на небольших объемах. Помните о целях клиента. Какие у них намерения во время поиска определенного термина? Рассмотрите использование расширения Sitelink. Если пользователи ищут ваш розничный магазин с мобильного устройства, добавьте мобильные расширения.
Реклама на Facebook привлекает маркетологов благодаря своему расширенному таргетингу. Однако, мало кто знает, что AdWords предлагает такие же возможности.
Google накапливает огромное количество данных о пользователях. Поэтому очевидно, что маркетологи используют эти данные.
Тут на сцену выходит рыночная аудитория. С помощью этой аудитории вы можете таргетировать пользователей на основе их поведения и поисковых интересов в Интернете.
Эти данные разделяются на различные категории, такие как недвижимость, путешествия и телекоммуникации. Далее вы можете настроить таргетинг на микроуровне, учитывая интересы и бренды.
Как это работает? Google анализирует все данные, включая посещенные сайты, время посещений, актуальную рекламу и конверсии, затем делит пользователей на категории в соответствии с их целями.
Хотя этот метод доступен только в контекстно-медийной сети, вы можете воздействовать на определенные категории пользователей с помощью сверхточной рекламы. Вариантов множество – от личных характеристик до продуктовых категорий.
Применение хотя бы одного из этих способов значительно продвинет вашу PPC кампанию. А использование всех этих способов в комплексе поможет достичь наилучших результатов.