Tier-3 часто здається вебам швидким шляхом до великого обсягу трафіку. І справді — аудиторії тут багато, ставки нижчі, можливості для масштабування відкриті. Однак, як і в будь-якому іншому напрямку, є й інша сторона медалі. У випадку Tier-3 це — технічна нестабільність, нетипова поведінка користувачів, слабкі девайси та повільний інтернет. Усе це створює додаткові бар’єри в проходженні воронки.
У середовищі, де навіть секундне зависання може зірвати всю взаємодію, ключовим стає не лише сам продукт, а й інфраструктура, на якій він працює. Сторонні сервіси, на які часто покладаються веби, дійсно дають швидкий старт і гнучкість. Але водночас — саме вони нерідко стають точкою втрати ROI.
Якщо на Tier-1 це ще можна перекрити обсягами, то на Tier-3 — кожен відсоток конверсії критичний, і кожна нестабільна ланка в системі безпосередньо тисне на фінальний результат.
Саме це і стало однією з причин, чому команда DEVILS вирішила протестувати власний PWA-продукт у реальних умовах Tier-3. До цього DEVILS PWA стабільно працював на Tier-1, але на складніших ринках ще не проходив практичного випробування.
Щоб виключити вплив сторонніх змінних і отримати чисту аналітику, запуск провели у форматі спліт-тесту: однакові креативи, бюджет і таргет. Тест тривав три місяці та охопив три послідовні ітерації — кожна з власною динамікою, помилками та точками росту. ГЕО — Бангладеш.
Як це було — поетапно, далі в кейсі.
Ітерація 1 — технічні збої та просідання на старті
При першому заливі результати виявилися нижчими за очікування. Click2Install тримався на рівні всього 5–6% — і цього вже було достатньо, щоб поставити під сумнів рентабельність усього тесту. Такий показник був удвічі нижчим за середню норму для цього ГЕО (10–14%) і, відповідно, унеможливлював пролив трафіку в плюс при наявних ставках і витратах.
Щоби з’ясувати причини просідання, команда одразу пішла вглиб: технічні логи, ручне тестування, повна перевірка всього ланцюжка взаємодії. І вже на цьому етапі стало очевидно: збої у воронці виникли ще з самого початку.
Перша проблема — редірект.
Через специфіку девайсів у частини користувачів просто не спрацьовував перехід у Chrome, що призводило до втрати трафіку вже на самому старті — буквально на рівні першого кліку.
Друга — швидкість відкриття.
Повільне завантаження лендінгу, спричинене слабким інтернетом на ГЕО та неоптимізованим сервером, змушувало користувачів закривати сторінку ще до того, як вона встигала повністю відкритись.
Третя — нативність.
Навіть ті, хто доходив до Chrome, часто стикалися з некоректним відображенням елементів на екрані — і це миттєво знижувало довіру та бажання встановлювати PWA.
У підсумку — до 50% користувачів губилися ще до інсталу. Саме це просідання на вході й тягнуло конверсію вниз по всій воронці. Стало зрозуміло: технічної правки недостатньо — потрібно переглядати саму логіку взаємодії. І саме з цього почалась друга ітерація.
Ітерація 2 — адаптація під локаль
На цьому етапі команда DEVILS сфокусувалася на реальному користувацькому шляху в умовах даного ГЕО. У центрі уваги — деталі, які формують довіру й впливають на готовність проходити воронку далі.
Саме для того, щоб зменшити відсів, було внесено низку точкових змін:
Як результат — Click2Install зріс на 10–12%. Цього вже було достатньо, щоб стабілізувати вхід і запускати трафік без критичних втрат на старті. Втім, на глибших етапах воронки ситуація залишалась складною: EPC продовжував просідати на 8–10%, що чітко сигналізувало — втрати зʼявлялись вже після інсталу.
Етап 3 — оптимізація глибоких переходів: пуш-стратегія як вирішальний фактор
Після технічної оптимізації воронка запрацювала стабільно — відсіви на старті були зняті. Але вже на глибших етапах, inst2reg та reg2dep, знову фіксувалося просідання.
Оскільки технічні фактори більше не впливали на результат, а в межах спліт-тесту лишалися лише дві змінні — офер і пуші — логічним наступним кроком стала робота саме з push-стратегією.
Основне припущення: користувачі не отримували достатньо мотивації, щоб повернутись і завершити цільову дію. Тому команда вирішила повністю перезапустити стратегію — від тригерів і таймінгу до текстів і візуалів.
Після окремого аналізу локальної поведінки аудиторії BD були впроваджені такі зміни:
У новій версії стратегії пуші стали більш персоналізованими, точними за таймінгом і візуально помітними. Це дозволило частково зняти навантаження з inst2reg та reg2dep — і довести користувача до цільової дії.
Як наслідок: EPC зріс на 10%, а DEVILS PWA показав ≈2,2$ проти ≈2,0$ у контрольній групі, яка працювала на сторонньому сервісі. Саме ця перевага й забезпечила фінальний позитивний ROI кампанії.
Підсумки кейсу DEVILS PWA на BD
Враховуючи специфіку даного ГЕО, а саме роботу з великим обсягом трафіку та дольотами — стартові метрики просто не вкладалися в економіку та не дозволяли кампанії виходити в плюс.
Але завдяки глибокому аналізу, системній роботі з користувацьким досвідом і адаптації під локальні умови вдалося вирівняти воронку й досягти стабільно кращих результатів.
Цей кейс чітко демонструє: Tier-3 — це не лише про волатильність і потенціал, а й про готовність перебудовувати воронку, коли базовий сценарій не працює. І що ще важливіше — не боятись впроваджувати радикальні зміни й водночас працювати системно, пропрацьовуючи кожну деталь.
Саме комплексна перебудова, а не точкові фікси, дає стабільне зростання й вимірювані результати. У цьому випадку — зростання ключових метрик і фінальний позитивний ROI, який можна масштабувати.