Штучний інтелект активно впроваджується в різні сфери, починаючи від маркетингу та реклами і включаючи арбітраж трафіку. Використовуючи такі інструменти, як ChatGPT, Midjourney та аналогічні, можна автоматизувати безліч повсякденних завдань – від створення креативів до написання SEO-матеріалів.
Сьогодні розглянемо сучасну тенденцію – монетизацію AI-моделей. Обговоримо переваги та ризики цього методу доходу. Продемонструємо приклади та представимо перелік інструментів для створення віртуальних аватарів.
Технології, що стоять за діпфейками і смішними відеороликами з використанням FaceSwap – лише мала частина досягнень нейромереж. Останні шість місяців активно розвивається галузь AI-моделювання. У низці джерел віртуальних моделей називають “конкурентами OnlyFans”, але робити поспішні висновки не варто. Комерціалізація контенту за їхньою участю є складним завданням, хоча існує кілька успішних прикладів.
На ринку представлено безліч платформ для створення AI-моделей, але всі вони далекі від ідеалу. Для отримання досить реалістичного зображення часто потрібно виконати від п’яти до десяти генерацій.
Лідируючими інструментами для створення зображень вважаються RenderNet і OnlyFakes. Також популярна десктопна нейромережа Fooocus Stable Diffusion XL з керуванням через консоль. Деякі сервіси здатні генерувати фотографії з елементами легкої еротики, які підходять для контент-платформ із підпискою.
Створити ілюзію реальної людини за допомогою неіснуючої моделі неможливо – навіть найпередовіші рішення мають візуальні дефекти. Що стосується відео, ця сфера все ще потребує значних допрацювань – технологія заміни облич не досягла потрібного рівня.
Деяким завзятим веб-майстрам вдається розробити AI-інфлюенсера і отримувати з цього дохід, але такі випадки поки що залишаються рідкісними. У цьому допомагають вірусні матеріали та увага з боку великих медіа.
Розуміння базових принципів нейронних мереж є доступним для кожного, проте створити ефективну стратегію монетизації контенту можуть лише деякі. Тому успішні історії про застосування AI-моделей поки рідкісні.
Одним із яскравих прикладів є проект іспанської компанії “The Clueless”. Вони розробили віртуальну фітнес-модель Айтану Лопес із рожевим волоссям. За сім місяців публікацій в Instagram вони зібрали понад 300 000 підписників.
Пости набирають тисячі лайків і коментів, а також викликають широкий резонанс у ЗМІ. Компанія займається створенням моделей ШІ для рекламних цілей і зміцнення бренду.
Згідно з деякими джерелами, розробники Айтани заробляють понад $10 000 на місяць завдяки телеграм-боту та іншим інструментам монетизації. Наразі дівчина не має акаунтів на OnlyFans та аналогічних платформах.
Інший успішний приклад – Emily Pellegrini. За короткий час її акаунт в Instagram збільшив число фолловерів до 280 000 і приніс понад $10 000 через FanVue. Наразі активність на платформі припинено, а всі фотографії в Instagram видалено.
Різноманітні атлети та заможні чоловіки часто заспамлюють “дівчат” пропозиціями зустрічей. Деякі експерти в галузі штучного інтелекту прогнозують, що до 2025 року майже половина популярних профілів на OnlyFans належатиме віртуальним моделям.
Але є важливий момент. На OnlyFans та інших провідних платформах існує суворий процес верифікації особистості, який неможливо пройти, використовуючи підроблені документи. Крім того, AI-моделей часто блокують за порушення правил платформи.
Проте, рішення є! Контент, створений за допомогою нейромереж, можна розміщувати на FanVue. Ця платформа є головною альтернативою OnlyFans і Fansly, де для згенерованих зображень і відео поки що надається вільний доступ.
Для створення високоякісного медіаконтенту з використанням підручних інструментів необхідні технічні навички, а хмарні платформи надають свої можливості за плату. Отже, не вдасться обійтися без вкладень у підтримку AI-моделі.
Поточний тренд на широке поширення AI-моделей можна інтегрувати в арбітражні воронки. За грамотної реалізації вони можуть стати елементом промокампаній у таких вертикалях партнерського маркетингу, як дейтинг, нутра, гемблінг та інші. Тож користуйтесь поки це ще дає гарний кеш.