SGE в Google — це не кінець SEO, а його еволюція: як адаптувати контент і технічну стратегію

SGE в Google — це не кінець SEO, а його еволюція: як адаптувати контент і технічну стратегію
0
157
10хв.

Це вже не тест — SGE вмикається по повній

Google влітку 2024 року почав масштабний rollout Search Generative Experience (SGE). І хоча офіційно вона поки не скрізь, AI-відповіді вже активно тестуються у США, Індії, Японії, Німеччині — і це лише початок.

І от на цьому фоні знову спалахнуло старе: “SEO мертве, всі кліки тепер забере ШІ, жах”.

Тільки от насправді: SEO не вмерло, просто змінилось. Як змінювалось і раніше — під BERT, під voice search, під mobile-first. Просто зараз контент має бути готовий до того, що з ним працює не людина, а алгоритм, який намагається зібрати відповідь за тебе.

Як виглядає SGE і чому це важливо

Search Generative Experience (SGE) — це коли вгорі пошукової видачі Google з’являється AI-генерований фрагмент, який коротко відповідає на запит, а під ним джерела, з яких було “зібрано” відповідь.

SGE в Google — це не кінець SEO, а його еволюція: як адаптувати контент і технічну стратегію

Чи погано це для кліків? Не дуже добре, але не кінець світу. Адже якщо ваш сайт потрапив у ці джерела вас все одно побачать. А якщо ще й нативно згадали бренд в тексті — взагалі win-win.

SEO → GEO: що взагалі відбувається

Із впровадженням Search Generative Experience класичне SEO у тому вигляді, в якому ми звикли з ним працювати вже не достатнє. Формально технічні чинники, оптимізація під ключові слова, структура сторінки — все це залишається. Але змінюється сам принцип “споживання” вашого контенту.

Користувачеві вже не обов’язково переходити на сайт, щоб отримати відповідь. За нього спрощує цей шлях ШІ. І саме тому з’являються нові підходи до оптимізації:

GEO (Generative Engine Optimization)

Фокус на те, як контент “сприймає” не людина, а генеративна модель. Умовно кажучи, чи зможе вона швидко витягти з вашої сторінки чіткий факт, визначення, цифру, аргумент.

AEO (Answer Engine Optimization)

Оптимізація для систем, які намагаються не дати список посилань, а сформувати готову відповідь. Це вже не лише Google, а й Perplexity, Bing Copilot, ChatGPT-Search та інші.

Що змінюється на практиці

1. Структура контенту

Контент має бути не просто довгим, а логічно побудованим і легко структурованим:

  • Чіткий заголовок → сенс → розгорнуте пояснення;
  • Абзаци по 3–4 рядки;
  • Використання підзаголовків H2–H3, нумерованих і маркованих списків/

2. Контент, що “витягується”

ШІ не читає між рядків. Йому потрібні:

  • Формулювання у стилі “Що таке…”, “Як працює…”
  • Прямі відповіді на питання (Q&A-формат)
  • Визначення, короткі висновки, чіткі відповіді.

3. E-E-A-T як технічний стандарт

Google (і не тільки він) надає перевагу контенту, який демонструє:

  • Experience — реальний досвід автора або бренду
  • Expertise — фаховість у темі
  • Authoritativeness — визнання, посилання, цитування
  • Trustworthiness — прозорість джерел, точність фактів

Отже, експертна думка з фактичними прикладами та валідацією — має набагато більший шанс потрапити до AI-відповіді, ніж текст із поганою структурою та розмитістю.

GEO — це відповідь на те, що ШІ стає першим “читачем” вашого сайту. І якщо ви хочете, щоб ваші сторінки були видимі в AI‑видачах SGE чи цитувались у відповідях інших систем — варто вже зараз переглянути структуру, логіку й подачу свого контенту.

Що реально працює: кейси, а не гіпотези

1. Geneva Worldwide

Geneva Worldwide — американська компанія з 120-річною історією у сфері перекладу та лінгвістичних послуг.

Проблема: 

На конкурентному ринку послуг синхронного та відео-перекладу компанія прагнула покращити видимість у Google, зокрема потрапити до нових форматів видачі AI Overviews.

Що зробили (GEO-підхід):
Провели цілеспрямовану оптимізацію ключової сторінки “Video Remote Interpretation Services”:

  1. Контент-структура:
    – Замість суцільного тексту впровадили логічно структуровані підрозділи: що таке VRI, для кого це підходить, як це працює.
    – Кожен блок відповідає на конкретне запитання.
  2. Формати, що “зручні” для ШІ:
    – Впровадили марковані списки, які легко інтегруються в AI-відповіді.
    – Додали резюме після ключових розділів — стислі висновки.
  3. Семантика та FAQ:
    – Впровадили FAQ-блок, орієнтований на запити користувачів.
    – Додали синоніми, уточнення й формулювання, які зазвичай вводять у пошук (наприклад, “how does video interpretation work”).
  4. Технічна підтримка:
    – Оптимізовано schema markup.
    – Сторінка протестована через Rich Results Test.

Результат:
Сторінка потрапила до блоку AI Overviews у Google для релевантних запитів. Це дозволило отримати додаткову видимість без підвищення витрат на рекламу.

SGE в Google — це не кінець SEO, а його еволюція: як адаптувати контент і технічну стратегію

2. Наукове підтвердження: +37% видимості в AI

Американський дослідник Sanjay Rao та інші проаналізували, як контент різного формату працює в AI‑пошуковиках (Perplexity, You.com тощо).

Що з’ясували:
Контент, у якому є факти, дати, цифри, чіткі визначення, має вищу ймовірність бути використаним у відповідях AI.

Цифра з дослідження: +37–40% видимості в порівнянні зі звичайним текстом без цього.

3. Single Grain

Це digital-агенція зі США, заснована одним із найбільш впізнаваних маркетологів у світі — Нілом Пателем. Команда регулярно працює з контентом, SEO та лідогенерацією для B2B і B2C бізнесів.

Їх завданням було:
Адаптувати існуючі статті в блозі до нових умов пошуку так, щоб контент міг “зачепити” генеративну видачу Google (SGE) і потрапляти у AI-відповіді.

Що зробили:

  1. Контент-структура = “відповідь одразу”
    Замість звичних вступів і контексту на 300 слів — прямо під заголовком розміщено один абзац із точною відповіддю на запит, ніби для голосового пошуку: “Content marketing is a strategic approach focused on…”
  2. Списки, факти, bullet-блоки
    Основні тези — не в суцільному тексті, а у вигляді:

    • чек-листів;
    • маркованих списків;
    • коротких bullet-висновків із підтвердженими цифрами.
  3. Schema Markup
    Для кожної сторінки впровадили структуровані дані, щоб полегшити Google розуміння змісту.
  4. Оновлення заголовків і підзаголовків
    В H2 та H3 використовували запитоподібні формулювання, як от:

    • “What is a content funnel?”
    • “How to create a high-performing blog strategy”

Що отримали:

  • Статті почали частіше з’являтись у SGE-фрагментах Google, навіть за запитами, які раніше не давали органічного трафіку.
  • Хоч органічні переходи не зросли одразу, помітно зросла AI-видимість бренду.

Побічний ефект: покращення загальної семантики блогу і зростання позицій по довгих інформзапитах, які традиційно важко ранжуються.

Як адаптувати свій контент

1. Починайте з відповіді

Не треба ліричних вступів на півекрану. Тому перший абзац після H1 повинен давати коротке, по суті, пояснення запиту. Не вступ, не філософія, а визначення або конкретна відповідь.

Наприклад:UGC (user-generated content) — це контент, створений користувачами, а не брендом: коментарі, фото, відгуки, відео тощо.

2. Думайте як AI

Для генеративних систем важливо не лише що написано, а як це структуровано:

  • Використовуйте логічні H2 / H3, що прямо відображають запити;
  • Подавайте кожну відповідь за схемою: заголовок → суть → приклад → деталізація;
  • FAQ-блоки (Q&A-формат) значно підвищують шанси на потрапляння до SGE-фрагментів;
  • Візуально відокремлюйте списки, таблиці, цитати.

3. Контент-хаби

SGE (як і класичне SEO) цінує експертність і повноту охоплення теми.
Модель “pillar + cluster” працює краще за випадкові статті.

Що це означає:

  • Один великий гайд (pillar page) на 1500–2500 слів;
  • Плюс 5–8 супутніх матеріалів по вузьких підзапитах;
  • Внутрішня перелінковка між ними.

Так формується семантичне ядро теми, яке ШІ зчитує як комплексний авторитетний блок.

4. Візуалізація

Генеративні алгоритми активно використовують не лише текст, а й структуровані візуальні елементи:

  • Інфографіка дозволяє ШІ стисло передавати логіку;
  • Таблиці та схеми добре зчитуються й легко вставляються у відповідь;
  • Марковані списки — класика;
  • Alt-тексти, підписи, заголовки до зображень — усе це враховується теж.

Що по технічній частині

Генеративний пошук не скасовує технічної оптимізації. Навпаки — вона стає ще критичнішою, адже алгоритм “читає” ваш сайт напряму, без людини як посередника.

1. Структуровані дані (Schema Markup)

SGE активно використовує Schema для формування відповідей.

Чим чіткіше розмічений контент, тим більше шансів, що він буде використаний як фрагмент відповіді.

2. Швидкість і зручність = індексація

Google давно перейшов на mobile-first indexing, а з появою SGE швидкість завантаження та чистота HTML стали ще важливішими:

  • Core Web Vitals — стабільність верстки, швидкість рендеру, інтерфейс без флікерів;
  • Progressive loading — мінімум JS-блокувань, адаптивність для різних пристроїв;
  • Серверна оптимізація — AI не чекатиме, поки сторінка згенерується на клієнті.

Нові метрики: забудь про один CTR

Треба ot зважати на:

  • Чи є ви у SGE-результатах;
  • Чи згадує AI назву сайту / бренду;
  • Чи зростає direct-трафік.

Іншими словами: вимірюйте не лише трафік, а й вплив.

І головне — не панікувати

SGE — це не загроза, а черговий виток еволюції пошуку. Алгоритми змінюють правила гри, але принцип залишається той самий: корисний, структурований, авторитетний контент завжди виграватиме.

Тепер виграє той, чий контент зрозумілий не лише людям, а й ШІ. Той, хто вміє не тільки писати глибоко, а й подавати чітко. SGE не вбиває SEO, а відсікає поверхневе й примножує вагу якісного.

І якщо ви хочете залишатися у фокусі пошуку в 2025 — час оптимізувати не під ключове слово, а під якісну відповідь.

Поділіться своєю думкою!

TOP