Уявіть, що ви точно знаєте, в який час доби ваші відвідувачі найбільше готові до покупки, а штучний інтелект автоматично аналізує їх поведінку. Звучить круто, чи не так? Ви отримуєте більше лідів, витрачаючи менше часу та ресурсів. У нашій статті ми покажемо, як за допомогою GA4 та інструментів AI, як-от ChatGPT, можна не лише відслідковувати поведінку користувачів, але й приймати ефективні маркетингові рішення, що приведуть до збільшення конверсій.
Як генерувати лідів за часом доби та днями тижня
Для початку визначимо, в який час доби та на які дні припадає найбільша кількість конверсій на вашому сайті. Нам знадобляться дані з GA4:
- Експортуйте сесії з GA4 у форматі CSV.
- Обробіть ці дані та передайте їх для аналізу штучному інтелекту, використовуючи прості команди.
Цей підхід працює для будь-якого сайту, який має сторінку вдячності або Thank you page, навіть якщо конверсії не були попередньо налаштовані.
*Сторінка подяки(Thank you page) — це сторінка, яка з’являється на сайті після того, як користувач виконав цільову дію, наприклад, оформив замовлення. Багато маркетологів ігнорують цей важливий елемент, проте наявність продуманої сторінки подяки допоможе вам виділитися серед конкурентів і приноситиме користь вашому бізнесу постійно безперервно.
Дії для автоматичної генерації лідів
- Відкрийте звіт “Шлях сторінки” у GA4.
- Встановіть широкий діапазон дат для повного аналізу.
- Знайдіть URL сторінки подяки.
- Додайте параметр “Дата + час”.
- Експортуйте дані у форматі CSV.
- Очистіть файл, залишивши тільки дату та кількість сесій (кожен сеанс на сторінці подяки є конверсією).
- Завантажте цей файл у штучний інтелект.
- Дайте команду на створення візуалізації за днями тижня та часом доби.
Використання даних
Тепер, коли ви зрозуміли, коли ваші відвідувачі найчастіше проявляють інтерес до ваших послуг, ви можете реалізувати кілька стратегій для підвищення ефективності маркетингових практик:
- Надсилання електронних листів у періоди активності. Використовуйте отримані дані для планування розсилок. Наприклад, якщо ваші аналізи показують, що більшість конверсій відбувається в понеділок вранці, варто надіслати інформаційні або рекламні листи саме в цей час, щоб підвищити шанси на взаємодію.
- Оптимізація рекламних бюджетів. Збільшуйте витрати на рекламу в періоди високих конверсій. Наприклад, якщо виявлено, що у вихідні дні спостерігається зростання інтересу, виділіть більше коштів на рекламу в соціальних мережах або контекстну рекламу в ці дні. Водночас, у періоди низької активності зменшуйте витрати, щоб зберегти бюджет.
- Персоналізація контенту. Використовуйте дані для створення персоналізованого контенту, який відповідає інтересам і поведінці відвідувачів. Наприклад, пропонуйте спеціальні знижки або акції на основі їх попередніх відвідувань або купівель.
- Аналіз ефективності кампаній. Після реалізації цих стратегій постійно аналізуйте їх ефективність. Вимірюйте, як зміни в часі надсилання листів і бюджету вплинули на конверсії, і коригуйте свої дії на основі отриманих результатів.
- Тестування нових стратегій. Не бійтеся експериментувати з новими підходами. Наприклад, спробуйте різні формати рекламних оголошень або змініть час розсилки, щоб знайти оптимальний варіант для своєї аудиторії.
Використовуючи ці дані, ви не лише підвищите конверсії, а й забезпечите більшу задоволеність ваших клієнтів та лояльність до подальших продажів.
Аналіз затримки часу конверсії
Наступний крок — дізнатися, скільки часу потрібно відвідувачам для перетворення на ліди. За допомогою звіту GA4 можна проаналізувати, як довго у користувачів проходить час від першого відвідування сайту до моменту конверсії, додавши також джерело трафіку.
Алгоритм дій:
- Перейдіть у GA4
- Увійдіть до свого облікового запису GA4 та відкрийте інтерфейс звітів.
- Виберіть звіт “Дослідження”
- Знайдіть розділ «Дослідження» (Explore) та оберіть його для створення кастомного звіту.
- Додайте необхідні параметри
- Додайте такі параметри до звіту:
- «Дата першого відвідування»
- «Дата конверсії»
- «Джерело трафіку»
- «Кількість подій» (це кількість конверсій, які відбулися).
- Налаштуйте фільтри
- Додайте фільтри для відображення тільки тих подій, які відповідають конверсіям (наприклад, заповнення форми або покупка).
- Експортуйте дані
- Після налаштування параметрів та фільтрів, експортуйте дані у форматі CSV, натиснувши на іконку завантаження у верхньому правому куті.
- Обробіть файл
- Відкрийте файл CSV, видаліть непотрібні рядки та залиште три ключові стовпці: «Дата першого відвідування», «Дата конверсії» та «Джерело трафіку».
- Передайте дані штучному інтелекту
- Завантажте оброблений файл у інструмент штучного інтелекту для подальшого аналізу.
- Проведіть аналіз
- Використайте штучний інтелект для визначення середнього часу між першим відвідуванням та конверсією. Також можна провести додатковий аналіз для порівняння результатів між різними джерелами трафіку.
- Створіть візуалізацію
- На основі отриманих даних попросіть штучний інтелект створити візуалізацію, наприклад, у вигляді діаграми або графіка, щоб наочно показати результати.
- Використайте результати для оптимізації
- Використовуйте отриману інформацію для оптимізації маркетингових кампаній, враховуючи час конверсій і найефективніші джерела трафіку.
Додаткові рекомендації
Часто ліди конвертуються вже під час першого відвідування сайту. Це не дивно, оскільки зацікавлені користувачі швидко виконують цільові дії. Рекомендуємо зосередитися на оптимізації домашньої сторінки, оскільки багато лідів формуються саме на початку взаємодії з вашим сайтом.
Створивши звіт GA4, який аналізує шлях користувача зі сторінки подяки як кінцевої точки, ви зможете виявити, що багато лідів переходять з домашньої сторінки прямо до форми заявки. Навіть якщо ваш цикл продажів складний, процес генерації лідів може залишатися швидким і ефективним. Тому важливо приділити увагу оптимізації домашньої сторінки, адже багато лідів конвертуються вже з першого відвідування. І пам’ятайте: коли клієнти будуть готові до покупки, вони точно звернуться до вас.