DeepSeek, Qwen та Claude проти GPT і Gemini: яка нейромережа краща

DeepSeek, Qwen та Claude проти GPT і Gemini: яка нейромережа краща
0
380
10хв.

2024 рік стартував із гучних оновлень у світі штучного інтелекту – з’явилися покращені версії нейромереж DeepSeek, Qwen та Claude. Всі три системи мають значний потенціал і можуть стати серйозними конкурентами популярним ChatGPT і Gemini. Вони демонструють кращий пошук, точніші математичні розрахунки, природніший стиль текстів і навіть можливість транскрибувати відео.

Аби з’ясувати, яка з нових нейромереж краще виконує завдання, ми протестували DeepSeek, Qwen, Claude, ChatGPT та Gemini на однакових запитах. У цій статті розберемося, кому можна більше довіряти, хто краще генерує тексти та знаходить достовірну інформацію.

Недоліки старих нейромереж

Перше, що варто розуміти при роботі з нейромережами – вони не володіють критичним мисленням. Тобто, якими б потужними не були ChatGPT і Gemini, вони не виходять за межі даних, на яких були навчені. Якщо в базі є помилки або неточності, нейромережі повторюватимуть їх у своїх відповідях. Тому будь-який згенерований контент варто перевіряти на правдивість. Крім того, у ChatGPT і Gemini є й інші суттєві недоліки:

  • Недостовірна інформація. Вони можуть видавати помилкові факти або суперечити самим собі: спочатку стверджувати одне, а потім протилежне. Це небезпечно, адже ви можете навіть не помітити цієї помилки, якщо не поставите уточнювальний запит.

DeepSeek, Qwen та Claude проти GPT і Gemini: яка нейромережа краща

  • Фейкові факти. Іноді нейромережі вигадують дані, яких не було у запиті. Це часто трапляється, коли вони сприймають приклади або посилання як достовірні факти. Наприклад, якщо ви попросите написати рекламний текст для сайту онлайн-казино, нейромережа може вигадати бонуси або умови, яких у вашій пропозиції немає, але які були згадані на інших сайтах.
  • Шаблонний стиль. Незважаючи на потужні алгоритми, тексти GPT і Gemini часто звучать сухо та механічно. Це тому, що вони використовують стандартні фрази та конструкції, які вже набридли аудиторії.
  • Проблеми з розумінням контексту. GPT і Gemini можуть втрачати важливі деталі в складних запитах. Наприклад, при створенні рекламних текстів вони можуть ігнорувати ключові характеристики продукту, важливі для цільової аудиторії.
  • Обмежена база знань. Більшість нейромереж мають крайню дату оновлення своєї бази. Наприклад, ChatGPT у базовій версії має доступ лише до інформації до січня 2022 року. Крім того, не всі моделі можуть шукати актуальну інформацію в інтернеті, що суттєво зменшує їхню ефективність.

Тестування нових нейромереж

DeepSeek, Qwen і Claude обіцяють вищу точність, кращий пошук та покращену генерацію тексту. Ми перевірили їх у роботі, щоб оцінити, чи відповідають їхні можливості заявленим характеристикам.

DeepSeek-3

Це розробка китайського стартапу DeepSeek. Нейромережа добре розуміє українську та російську мови, а також справляється з базовими завданнями у сфері арбітражу: генерує рекламні тексти, аналізує дані, дає рекомендації щодо покращення креативів тощо. Це найбільш потужна з нових моделей, яка дійсно може скласти конкуренцію GPT і Gemini. Основні переваги DeepSeek:

точніший пошук в інтернеті порівняно з ChatGPT;
покращений аналіз PDF-файлів;
відмінні навички програмування;
підтримка різних форматів даних і медіа;
логічне мислення на високому рівні;
точна робота з числами (ROI, ROMI та інші показники ефективності).

Також DeepSeek підтримує до 128 тисяч токенів. Це означає, що вона здатна аналізувати великі обсяги інформації, включаючи довгі тексти, складні документи та великі бази даних.

Тестування DeepSeek-V3

Пошукова система DeepSeek дійсно вражає своєю потужністю. Наприклад, запит «які закони щодо онлайн-казино та ставок на спорт діють в Україні» видав 45 релевантних джерел, більшість із яких мали актуальну інформацію за 2024–2025 роки. Відповіді містили посилання на оригінальні матеріали, де можна було перевірити правдивість даних.

DeepSeek, Qwen та Claude проти GPT і Gemini: яка нейромережа краща

DeepSeek добре справляється із написанням рекламних текстів – навіть за розмитих запитів результати виходять живими та менш механічними, ніж у ChatGPT.

Ще одна важлива перевага – платформа без проблем генерує рекламний контент для ніш із обмеженнями, таких як онлайн-казино, ставки, адалт-пропозиції. Це робить DeepSeek корисним інструментом для широкого спектру завдань.

Qwen

Ця нейромережа – розробка китайського техногіганта Alibaba. Головна фішка Qwen – висока точність у виконанні завдань. Вона чітко дотримується інструкцій і рідше вигадує інформацію, що не відповідає дійсності. Але є нюанс: у сфері англомовної реклами вона поступається конкурентам, тож іноді доводиться вручну допрацьовувати тексти.

Що вміє Qwen?

завантажувати та аналізувати документи;
створювати тексти на основі запитів;
розпізнавати та розшифровувати зображення;
транскрибувати відео з автоматичним додаванням таймінгів (доступно у версії Qwen-Audio).

Зараз активно тестуються додаткові можливості, як-от пошук в інтернеті, генерація картинок і навіть відео. Також можна одночасно запускати кілька моделей у межах одного чат-бота, отримуючи кілька варіантів відповідей на один запит. У плані функціоналу Qwen дає фору навіть таким топовим моделям, як ChatGPT та Gemini.

Тестуємо Qwen

Оскільки у Qwen поки що немає вбудованого веб-пошуку, ми перевірили її на простому запиті: “Які закони регулюють діяльність онлайн-казино та ставок на спорт в Україні?”

Результат виявився непоганим: нейромережа чітко посилається на законодавство, дає основні дані щодо ліцензування букмекерів, додаючи короткі коментарі до кожного пункту. З мінусів – відповідь вийшла доволі стислою, а джерела інформації не вказані, тож підтверджувати дані доведеться самостійно.

У плані рекламного копірайтингу Qwen поки що програє ChatGPT та Gemini, але не працює за шаблонами та наближена до природної мови. До того ж, результати залежать від обраної моделі:

  • Qwen2.5-Plus – покращена версія Qwen2.5, ідеальна для написання довгих текстів, рекламних матеріалів та поверхневого аналізу даних.
  • QVQ-72B-Preview – найпотужніша модель у лінійці. Відмінно справляється з аналізом великих обсягів інформації, у тому числі аналізує зображення.
  • QwQ-32B-Preview – підходить для швидкого прототипування, генерації коротких текстів і створення чат-ботів.
  • Qwen2.5-coder-32b-instruct – спеціалізована модель для написання коду, але поки що має слабкі результати.
  • Qwen2-VL-Max – обробляє та поєднує текстові та візуальні дані.

Qwen також не має обмежень щодо тематики iGaming та адалт-контенту. Вона не блокує ключові слова та вільно працює з описами еротичних ігор, пікантних сцен тощо.

Claude

Цю нейромережу створила американська компанія Anthropic. У 2025 році доступні три її версії:

  • Haiku – найшвидша модель, створена для простих щоденних завдань. Оптимізована для коротких відповідей.
  • Sonnet – універсальна модель середнього рівня, краща за Haiku, але слабша за Opus.
  • Opus – найпотужніша версія. Вміє аналізувати великі обсяги даних, розв’язувати складні математичні задачі та генерувати код. Підтримує до 200 тисяч токенів контексту (приблизно 150 тисяч англійських слів).

Отримати доступ до Haiku і Sonnet можна безкоштовно на офіційному сайті Claude, а ось Opus доступний лише через платформу poe.com/Claude-3-Opus за передплатою ($9,99–$19,99/місяць).

Перевіряємо Claude Sonnet

Як і в Qwen, у Claude немає веб-пошуку, тому тестуємо його через запит. Відповіді Claude більш стислі й структуровані порівняно з Qwen і DeepSeek. Це добре, коли потрібен швидкий огляд теми, але якщо важливі деталі (ГЕО, ЦА, юридичні нюанси), доведеться ставити уточнювальні питання.

DeepSeek, Qwen та Claude проти GPT і Gemini: яка нейромережа краща

Щодо рекламного контенту – тут є серйозні обмеження. Claude не працює з iGaming та адалт-тематикою. Він підходить лише для створення текстів під “білі” оффери.

Натомість у безкоштовній версії Claude можна писати рекламні тексти для таргетованої та контекстної реклами, банерів і нативних постів. Подекуди він навіть перевершує GPT та Gemini. Але для написання великих текстів доведеться або перейти на платну версію, або шукати альтернативні нейромережі.

Як з тими ж запитами справляються ChatGPT і Gemini

Головна різниця між ChatGPT і Gemini — це типи даних, на яких вони навчалися. ChatGPT заснований на текстовій інформації з інтернету, тоді як Gemini отримав мультимодальне навчання, що охоплює не лише текст, а й зображення, відео та навіть дії, такі як управління роботами. Інакше кажучи, ChatGPT чудово працює з текстовими завданнями, а Gemini створений для більш складних сценаріїв і інтеграції з зовнішніми пристроями. Через це якість створюваних текстів може суттєво відрізнятися.

Тестування ChatGPT і Gemini

Функція веб-пошуку у ChatGPT працює доволі непогано: наприклад, на запит про онлайн-казино нейромережа видала 27 авторитетних джерел, серед яких навіть офіційний сайт ФНС. Але є нюанс — деякі джерела містять застарілу інформацію (2013–2018 років), причому це не завжди офіційні дані, а скоріше матеріали з медіа. Для порівняння: DeepSeek на той самий запит знайшов 45 джерел.

Gemini ж не має вбудованого веб-пошуку, тому його тестували у звичайному форматі запиту. Результати виявилися слабшими порівняно з конкурентами — в отриманій відповіді бракує посилань на закони та нормативні акти. Виходить, що Gemini дає загальне уявлення про регулювання iGaming у РФ, але не надає конкретних юридичних даних. До того ж, щоб отримати більш точну інформацію, доведеться ставити додаткові уточнювальні запитання. У той час як ChatGPT і DeepSeek видають основну інформацію вже в першій відповіді.

Робота з рекламними текстами

Обидві нейромережі добре справляються зі створенням рекламного контенту, але їхні тексти часто виглядають шаблонними. Щоб отримати якісний матеріал, доводиться редагувати, змінювати структуру і формулювання. Якщо ви ведете блог або Telegram-канал, можна навчити нейромережу писати у вашому стилі, але цей процес вимагає значних зусиль. Вам потрібно буде чітко прописати правила для нейромережі, надати приклади своїх текстів, визначити структуру постів і, можливо, навіть завантажити книги або інші матеріали для навчання.

Щодо ніші iGaming, то обидві нейромережі здатні створювати контент без обмежень. Проте, якщо мова йде про адалт-офери, ситуація відрізняється: у Gemini діє жорстка заборона на генерацію матеріалів для дорослих. ChatGPT такі тексти створює, але у більш м’якому, нейтральному форматі з певними обмеженнями.

Висновки

DeepSeek, Qwen і Claude — це потужні інструменти, які можуть стати в нагоді арбітражникам. Але реально конкурувати з ChatGPT і Gemini здатний лише DeepSeek.

DeepSeek чудово пише рекламні тексти, генерує природний «людський» контент, знаходить перевірену інформацію і без проблем створює матеріали для адалт-оферів та азартних ігор. За багатьма параметрами він перевершив ChatGPT, тому його можна вважати найбільш перспективним варіантом для арбітражників. Qwen і Claude теж показали непогані результати, але поки що поступаються DeepSeek у точності генерації рекламних текстів та пошуку релевантної інформації.

Поділіться своєю думкою!

TOP