За останніми спостереженнями та дослідженнями маркетингова воронка перетворюється на більш гнучку систему через зміни в поведінці покупців та нові технології. Вона стає довшою через багатоканальність і персоналізацію до юзера, але при цьому приносить вищі продажі та лояльність. Багато хто серед експертів стверджує, що бізнеси з циклічними підходами, такими як Loop-модель, досягають кращих результатів за рахунок тривалої взаємодії з клієнтами, тож давайте розберемось в цьому детальніше.
Що таке маркетингова воронка?

Маркетингова воронка це модель шляху покупця від першого контакту до покупки та чіткої лояльності. Вона включає в себе такі поняття, як TOFU (залучення), MOFU (розгляд), BOFU (конверсія) та постпродажний етап для повторних взаємодій.
Маркетингова воронка не лінійна: клієнти “стрибають” між каналами комунікацій, повертаються назад і можуть бути тримати довго на паузі інтерес до бренду, послуги чи товару. Загалом, воронка це інструмент для аналізу втрат і оптимізації контенту під кожен етап. У 2026 році ми помічаємо акцент на циклічності: після покупки шлях клієнта не закінчується, а переходить у нові петлі взаємодії задля подальшого підкріплення емоцій та довіри, покупок.
Чому воронки подовжуються у 2026?
Покупці досліджують тепер часто через AI-пошук, відгуки та відео, що додає етапів і розтягує цикл. Алгоритми платформ не прагнуть давати брендам швидкі продажі, адже тоді втрачався би значний % закупки реклами у платформи. Також алгоритми та і самі люди хочуть зараз мати довіру до бренду через UGC та мікроінфлюенсерів, бачити побільше “доторків” до себе.
Звісно багатоканальність ускладнює шлях: чи то від TikTok до директу Instagram, чи до чат-ботів і офлайну. Також AI-функції багатьох платформ вставляють персоналізовані кроки, роблячи воронку адаптивною до вашої ЦА.

Фактори ефективності довших воронок
Довгі маркетингові воронки будують справжню довіру, підвищуючи конверсію через гіперперсоналізацію. До того ж, зараз AI відстежує мікроконверсії, прогнозуючи відтік і коригуючи контент у реальному часі.
Приклад: Netflix у маркетингу. Netflix застосовує AI (на базі моделей типу deep learning) для мікроконверсій — відстежує, чи користувач натиснув “Детальніше” після рекомендації чи покинув сторінку після 10 секунд.
Забудьте про прямі лінії взаємодії — Loop-маркетинг показує, як ефективно працює справжній цикл. Ви починаєте з експресії: публікуєте щось яскраве, що чіпляє погляд і змушує зупинитися. Далі адаптація — підганяєте пропозицію під конкретні потреби людини за допомогою даних; потім розширення — масштабуєте те, що спрацювало, через повторні взаємодії. А розвиток замикає коло — аналізуєте, що пішло не так, і робите наступного разу більш дієво. Бренди з таким підходом не женуться за швидким та невеликим чеком, а виростають разом із клієнтом, який сам бажає повертатись.

Кейси
Nike: від соцмереж до AR-проб та офлайну.
Nike розширив маркетингову воронку через мобільний додаток Nike App, інтегруючи Loop-модель.
- На етапі експресії у них часто були короткі відео в TikTok та Instagram Reels з трендами бігу та інфлуенсерами різного масштабу, що генерують мільйони переглядів.
- Адаптація: AI аналізує вподобання (швидкість, стиль) і пропонує персоналізовані рекомендації кросівок.
- Розширення — push-повідомлення з AR-пробою взуття на камері смартфона, що затримує користувача в додатку.
- Розвиток: після покупки клієнту потрапляє контент про догляд і усілякі ком’юніті-челенджі, що стимулюють взаємодію.
Тобто можна оцінити, що шлях клієнта став довшим, але клієнти все частіше повертаються і витрачають на бренд більше своєї уваги та коштів.
2. Rozetka: локальний рітейл із чат-ботами та відгуками.
Український рітейлер Rozetka адаптовує маркетингову воронку для щоденних покупок теж інтегруючи Loop.
Експресія — реклама в Instagram та Google з UGC-відео реальних покупок.
Адаптація — чат-боти пропонують альтернативи за бюджетом і відгуками на основі переглядів.
Розширення — email-повідомлення та розсилки в месенджерах з порадами використання товару та знижками для наступної корзини товарів.
Розвиток — рекомендація потенційних аксесуарів в стилі Amazon, які можуть зацікавити для циклу лояльності.
3. Salesforce: AI-агенти для B2B-прогріву.
Salesforce оптимізував воронку для продажів CRM, додавши Loop для складних угод в B2B.
- Експресія — вебінари та LinkedIn-пости про AI в продажах для широкого охоплення.
- Адаптація — Einstein AI створює персоналізовані демо, адаптуючи презентацію під галузь (наприклад, ритейл чи fintech).
- Розширення — автоматизовані email-ланцюги з кейсами, що ведуть до комунікації.
- Розвиток — післяпродажні дашборди з аналітикою для upsell.
Воронка стала довшою, але угоди закриваються ефективніше завдяки відчуттю турботи про клієнта.
Поради з оптимізації для 2026
- Інтегруйте Loop: починайте з експресії яскравим контентом, переходьте до адаптації AI.
- Відстежуйте мікроконверсії на всіх етапах для коригування в реальному часі.
- Будуйте крос-канали: соцмережі → сайт → чат → офлайн.
- Фокус на розвитку: контент для лояльності після покупки.
- Тестуйте A/B з довгостроковим ROAS у фокусі.

У 2026 році довші маркетингові воронки перемагають завдяки фокусу на якості, а не швидкості: Loop-модель перетворює клієнтів на лояльних “адвокатів” бренду, підвищуючи LTV і стійкість бізнесу. Впроваджуйте ці принципи вже зараз, щоб шлях вашого бренду чи послуг до продажів ставав не лише довшим, а й набагато прибутковішим.


