Навіть найсильніший промпт – це тільки половина успіху. В iGaming-креативах можна ідеально описати стиль, камеру, емоції, офер... і все одно отримати ролик, який не чіпляє, не утримує увагу і не конвертує. Тому що в реальному перформансі виграють не ті, хто пише «правильні» промпти, а ті, хто вміє підсилювати їх маленькими, майже невидимими прийомами. Майк Вайзман – маркетолог, стратег і креативщик, який пройшов шлях від класної дошки до iGaming-ринку, показує: магія конверсії знаходиться в деталях. Саме мікроприйоми перших секунд, мікроемоції, кольорова палітра під ГЕО, ефект недомовленості, соціальне доведення роблять ролики живими, людськими і такими, що влучають точно в потрібну емоцію. Ці нюанси безпосередньо впливають на CTR, CR і FTD, тому що глядач реагує не на красиву картинку, а на відчуття правди, динаміки і залученості. Використання лайфхаків – це спосіб перетворити звичайний AI-ролик у висококонверсійний інструмент: увага утримується довше, емоція відчувається сильніше,...

AI-відео більше не виглядає як диво технологій. Це вже щоденна рутина. Якщо у 2023-му ми ще захоплено тестували, як нейромережа «вгадує» камеру і світло, то у 2025-му Pika перетворила це на конвеєр. Короткі ролики тепер роблять не відеомейкери, а prompt-інженери. І швидкість, із якою з’являються нові формати, нагадує не креативну студію, а фабрику контенту. Pika 2.2 зараз — як ChatGPT у світі відео: стабільна, точна, уже вміє тримати стиль і рух, підхоплює текстові сценарії й працює напряму з Discord чи API. Але є нюанс: більшість користувачів досі тоне в оновленнях, зайвих параметрах і годинах туторіалів на YouTube, де “показують все, крім суті”. Що нового у Pika 2.2 і чому це варто уваги? Версія Pika 2.2 — це топове оновлення. Вона перетворила сервіс із “цікавого AI-експерименту” на повноцінну платформу для продакшену коротких відео. Якщо попередні релізи вимагали костилів і додаткових тулів...

Сьогодні контент згенерований штучним інтелектом — це вже звична для всіх річ, але копірайтерам та маркетологам особливо важливо контролювати якість таких текстів. Хоч і AI контент допомагає знизити витрати та швидко наповнювати сайти, але без грамотної перевірки на ШІ він може нашкодити репутації та SEO. Саме тому перевірка ші стала стандартною рутиною для тих, хто прагне конвертувати трафік у продажі й зберегти довіру як серед пошукових систем, так і серед читачів. Чому перевірка на ШІ важлива для кожного, хто працює з контентом? Генерувати контент завдяки ШІ – швидко і зручно, але без фінальної перевірки на ai можна отримати «плоский» і нецікавий текст. Перевірка на ші допомагає надати контенту “душевності” і зробити його природним, ближчим для людини. Це означає мати у висновку кращу видимість у Google та вищий трафік. Але головне, що це говорить про відповідальність перед своєю аудиторією, яка цінує...

TikTok переписав правила гри. Тепер ніхто не готовий дивитися п’ятихвилинні монологи, усі хочуть коротко, динамічно, по суті. Алгоритм любить рух, глядач емоцію, а творці контенту постійно шукають спосіб «нарізати» довгі відео так, щоб вони залітали в рекомендації. Саме тут у гру вступає штучний інтелект. Pika, Opus і Captions вже навчилися робити те, що колись займало години: знаходити пікові моменти, підбирати формат кадру, синхронізувати звук і навіть додавати субтитри. Ми перевірили, як кожен із цих інструментів працює на практиці і з’ясували, який AI справді допомагає перетворити довгі відео на вірусні короткі кліпи. Чому варто брати AI для TikTok? TikTok зробив із відеоіндустрії марафон на швидкість. Тут не перемагає той, хто робить «красиво», а той, хто робить швидко й стабільно. Алгоритм вимагає постійного потоку контенту, а отже, класичний монтаж із переходами, ефектами та годинами правок уже не тягне. Ручна нарізка —...

Поки ти думаєш, який звук поставити у відео, AI уже знає, який тренд вибухне через три дні. Серйозно, поки маркетологи аналізують хештеги й розбирають сторінки конкурентів, нейромережі вже рахують, які ролики мають шанс стати наступним «вірусом». TikTok сьогодні — це не просто танці й меми. Це жива екосистема емоцій, алгоритмів і швидких рішень, де долі креаторів вирішуються за секунди перегляду. І поки одні намагаються відгадати, що “зайде”, інші підключають штучний інтелект — і отримують передбачення з точністю до саунду, кольору кадру й динаміки монтажу. Проблема в тому, що 9 із 10 відео так і лишаються у тіні. Маркетологи, SMMники, арбітражники витрачають години на тестування креативів, які не «злітають». І от тут на сцену виходить нове покоління AI-тулів — аналітики, які не просто рахують цифри, а читають емоції, контекст і поведінку аудиторії, щоб передбачити, що «піде в тік». Як працює прогноз...

Останні роки зробили одну річ очевидною: конверсія більше не починається з кліка. Увагу вже не купиш за CPM, вона стала валютою, яка не продається. Не «натисни тут» чи «замов зараз», а справжній контакт: людяний, динамічний, зворотний. І саме чат-боти з нейромережею дали ринку цю точку входу в розмову. Сьогодні навіть найкращі креативи злітають у стіну байдужості, якщо за ними не стоїть діалог. Чат-боти здатні суттєво підвищити конверсію та кількість лідів. За даними різних компаній, впровадження чат-бота на веб-сайті дозволило збільшити показники продажів: окремі бізнеси повідомляли про збільшення кількості заявок до 67% після інтеграції чат-ботів. Ми дослідили, як саме чат-боти з нейромережею працюють у партнерському маркетингу: що дають у реальних звʼязках, як впливають на ROI та які схеми себе не виправдали. Чому класична структура воронки не працює в 2025 році? Колись було просто: банер, лендінг, форма, заявка. Така модель трималася роками...

У 2025 році маркетинг без штучного інтелекту — це як відмова від транспорту. Технічно можливо, але навіщо так себе мучити? Поки одні витрачають години на створення креативів, їхні конкуренти в той же час використовують безкоштовний ші для створення зображень, відео та текстів, тестують, аудиторії та оптимізують кампанії із більшою точністю. Ринок переповнений AI-інструментами, але не одразу зрозуміло який із них краще тестити і чи варто витрачати на нього час (та оплату). Хороша новина: існують безкоштовні сервіси, які є корисними на практиці. Ми протестували десятки інструментів і склали ТОП, який реально економить час і гроші. Універсальні AI-помічники ChatGPT — операційний мозок Якщо ви досі не використовуєте ChatGPT у маркетингу, то живете в 2020 році. Цей інструмент став стандартом індустрії не просто так. Що може безкоштовно: Генерація ідей для кампаній та контент-планів Написання постів для соціальних мереж Створення email-розсилок Аналіз конкурентів та...

Уяви: ви доручаєте ChatGPT написати пост для Instagram. І замість живого та впізнаваного «голосу бренду» отримуєте сухе звернення у стилі «Шановні користувачі, у сучасному світі цифрового маркетингу…». Текст начебто правильний, але він безбарвний, позбавлений емоції та інтонації, які тримають увагу аудиторії. Це головний ризик роботи з нейромережами у SMM: вони чудово генерують слова, але не розуміють, як звучати «як бренд». У результаті ваші пости перетворюються на універсальний корпоративний шаблон, від якого відписуються швидше, ніж від розсилок з банальними вітаннями. Як навчити AI говорити вашою мовою: передавати характер бренду, його емоційний тон та унікальний стиль. Покажемо, як створити простий Tone of Voice-гайд, як правильно формулювати запити до нейромереж і чому без цього ваш контент завжди звучатиме «чужим». Чому AI часто «ламає» Tone of Voice? Нейромережі вміють працювати з мовою, але не завжди з інтонацією. Вони відмінно складають граматично правильні тексти, однак...

Ще у 2023-му AI-тексти здавалися експериментом: «ось дивіться, машина написала статтю». У 2024-му вони вже почали тіснити джунів-копірайтерів у SEO й рекламі. А у 2025-му штучний інтелект став повноцінним гравцем ринку контенту – від мемів до корпоративних стратегій. Ринок змінився радикально: швидкість виробництва текстів зросла в рази, бюджети перерозподілилися, а вимоги до людських авторів стали іншими. AI-копірайтинг більше не «фішка для тестів», а щоденний інструмент для маркетологів, агентств і бізнесів. Та разом із цим виникло нове питання: чи дійсно важливо сьогодні вміти відрізнити текст, написаний людиною, від машинного? Чи користувачу все одно, якщо текст чіпляє й продає? І головне – чи не намагаємось ми вирішити задачу, яка вже втратила сенс? Що вміє AI у 2025 році? Ще два роки тому ми звикли сприймати AI як «допоміжний тул», який пише рутинні тексти. У 2025-му все перевернулося: штучний інтелект став повноцінним учасником...