Технології розвиваються шаленими темпами, і вони вже змінюють світ онлайн-маркетингу. Однією з найбільших інновацій стало впровадження штучного інтелекту (ШІ) та машинного навчання (МН) в арбітраж трафіку. Що це означає? Арбітраж трафіку — це процес, при якому трафік купується й перепродається з метою отримання прибутку. І завдяки ШІ та МН арбітражники тепер мають у своєму розпорядженні потужні інструменти, що дозволяють працювати швидше, точніше та вигідніше. У цій статті ми розглянемо, як саме ці сучасні технології впливають на арбітраж трафіку, які підходи зараз у тренді та чому вони приносять реальні переваги для професіоналів цієї сфери. Основи роботи штучного інтелекту та машинного навчання Щоб зрозуміти, як ці технології можуть стати в пригоді в арбітражі трафіку, важливо розібратися з їхніми базовими принципами. Штучний інтелект (ШІ) — це система, здатна виконувати завдання, які зазвичай потребують людського мислення, наприклад, аналіз даних, прийняття рішень або розпізнавання закономірностей....

Рекламний ринок в Google продовжує зростати, навіть з урахуванням нововведень на основі штучного інтелекту. Попри зниження темпів зростання витрат, пошукові оголошення, шопінг-реклама та кампанії Performance Max (PMax) зберігають стабільність, а ціна за клік (CPC) набирає обертів. Тренди рекламних витрат у Google У третьому кварталі 2024 року витрати на рекламу в Google пошуку збільшились на 11% порівняно з минулим роком, що свідчить про стійкість ринку навіть в умовах впровадження нових функцій із ШІ. Попри уповільнення темпів росту – порівняно з 14% у другому кварталі – кількість кліків залишилася стабільною, а зростання CPC сповільнилось до 8%, знизившись з 12% у попередньому кварталі. Шопінг-реклама Шопінг-реклама залишається одним із найбільш потужних інструментів на ринку, демонструючи ріст витрат на 16% у річному вимірі в третьому кварталі 2024 року. Обсяг кліків також зріс на 6%, що перевищує попередні показники. Проте зростання вартості за клік у шопінгових...

Майбутня модель ШІ від OpenAI, за словами джерел видання The Information, покаже менш відчутний приріст продуктивності в порівнянні з попередніми версіями. Згідно з опублікованими даними, модель Orion досягла рівня GPT-4 після проходження лише 20% навчання. Це свідчить про те, що GPT-5 не зможе так суттєво перевершити GPT-4, як це сталося з GPT-3 при переході до GPT-4. «Orion не демонструє суттєвих переваг у виконанні певних завдань. Вона добре справляється з мовними задачами, але не перевершує попередні моделі у програмуванні», — зазначають співробітники стартапу. Зазвичай найбільші покращення у нейромережах спостерігаються на початкових етапах навчання. Далі прогрес поступово уповільнюється. За словами джерел The Information, залишок у 80% часу навчання наврядчи принесе відчутний стрибок у продуктивності. ШІ досягнув своїх меж Недавні результати OpenAI, що не вирізняються оптимізмом, висвітлюють більш глобальну проблему: нестачу якісних даних для навчання. У дослідженні, опублікованому в червні, експерти заявили, що...

Штучний інтелект змінює буквально всі сфери, і кібербезпека — не виняток. У 2024 році глобальний ринок захисних технологій на основі ШІ перевищив $30 мільярдів, а до 2030 року, за прогнозами, він досягне $135 мільярдів. До звичних методів зловмисників, як-от соціальна інженерія, додаються масштабні кампанії дезінформації та синтетичні медіа. У звіті з безпеки Мюнхена та на Всесвітньому економічному форумі це визначили як один з основних ризиків найближчих років. Особливо гостро проблема постала у 2024 році, коли на виборах взяли участь близько 4 мільярдів людей по всьому світу. Зловмисники швидко освоюють нові технології, розвиваючи методи атак. Прогрес великих мовних моделей сприяє еволюції загроз, що робить шахрайські схеми ще хитрішими. При цьому бар'єр доступу до кіберзлочинності стає нижчим. Для атак потрібно все менше специфічних знань, а сучасні алгоритми настільки ускладнюють розпізнавання синтетичного та реального контенту, що навіть спеціалізовані системи можуть заплутатися. Ми проаналізували...

Жовтень 2024 року став визначним місяцем для історії анімації з виходом фільму «Де Ростуть Роботи» (Where the Robots Grow) — першого повнометражного анімаційного мультфільму, повністю створеного за допомогою інструментів штучного інтелекту. Цей фільм тривалістю 87 хвилин був створений студією AiMation під керівництвом Тома Патона та обійшовся в $8,000 за хвилину — безпрецедентна сума для професійної анімації. Для порівняння, низькобюджетна телевізійна анімація, що створюється на студіях, коштує від $10,000 до $20,000 за хвилину і не досягає такого рівня якості, який режисер фільму Патон зумів отримати за допомогою команди з дев'яти осіб. Патон, який має досвід у сфері візуальних ефектів, самостійно написав сценарій, спродюсував і зрежисував «Де Ростуть Роботи». Сюжет розгортається в далекому майбутньому, де роботи відправляються обробляти нову планету, готуючи її для людей. Головний герой, робот-фермер на ім'я Кру, знаходить капсулу з останньою людською дитиною та починає пізнавати своє нове призначення...

Кількість кліків зросла на скромні 3%, а вартість кліку (CPC) уповільнилася до 8%. Витрати на Google Shopping зросли на 16%. Загалом рекламні стратегії залишаються стабільними, хоча впровадження AI вносить свої корективи. Ці дані підтверджує звіт Tinuiti Digital Ads Benchmark, на основі неперсоналізованих даних про рекламні кампанії у США, якими керує Tinuiti. Щорічний обсяг витрат на діджитал маркетинг тут перевищує 4 мільярди доларів. Проаналізуємо показники кожного види реклами. Пошукова реклама Витрати на рекламу в Google Search зросли на 11% порівняно з минулим роком, але темп зростання знизився у порівнянні з 14% у другому кварталі. Середня вартість кліка (CPC) також зросла повільніше, зменшившись з 12% у другому кварталі до 8% у третьому. Кампанії Google Shopping Витрати на Google Shopping збільшилися на 16% порівняно з тим же періодом минулого року. Кількість кліків зросла на 6%, перевищивши попередній темп у 4% у другому кварталі....

Ще нещодавно ШІ використовували просто як розвагу, а сьогодні це незамінний інструмент для багатьох, у тому числі у роботі дизайнера. Ми зібрали основні поради з використання ШІ для дизайнерів у цьому гайді. Ознайомтеся, щоб не відставати від трендів і представляти роботи високого рівня. Чи замінить ШІ дизайнера? Розпочнімо з найбільш хвилюючого питання. Штучний інтелект здатний значно прискорити творчий процес та допомагає візуалізувати навіть найсміливіші ідеї. Проте ШІ — це інструмент, а не замінник людини. Основні рішення, як-от розробка ідеї, вибір та доопрацювання, все одно залишаються за дизайнером. Що можна зробити за допомогою ШІ? Далі розглянемо Midjourney. Обмеженням у використанні цього ШІ інструменту є лише ваша фантазія. За допомогою Midjourney ви зможете замінити стокові зображення і точніше передати ваш задум. Зазвичай я використовую його для створення: фотографій, 3D-об’єктів, ілюстрацій, мокапів, стікерів, іконок, патернів тощо. Як створювати промти З чого почати? Щоб...

Нещодавно OpenAI опублікували статтю, в якій професійні автори поділилися досвідом роботи з ChatGPT. Вони пояснили, як саме штучний інтелект допомагає їм у процесі роботи. Якщо раніше письменники витрачали години на підбір слів, пошук натхнення чи редагування, тепер ChatGPT значно прискорює ці процеси, дозволяючи зосередитися на творчості та створенні якісного контенту. Розгляньмо п'ять найцікавіших способів використання ChatGPT, які допомагають авторам покращувати свою роботу. Пошук правильних слів Підбір точних слів може кардинально змінити якість тексту. Фархад Манджу, колишній оглядач The New York Times, використовує ChatGPT для підбору слів, аби чіткіше формулювати думки та знаходити влучні вирази, аналогії й метафори. ШІ допомагає йому знаходити слова, які додають тексту глибини й змісту. «До появи ChatGPT я часто звертався до словників і тезаурусів або марно шукав ідеальне слово в Google», — зазначає Фархад. Редакторський фідбек Іноді письменникам важко бути об’єктивними через ізольованість їхньої роботи. ChatGPT...

Арбітражники завжди прагнуть до автоматизації процесів. Адже чим швидше й ефективніше вони проходять, тим легше масштабуватися, знижуючи ризик вигорання і підвищуючи прибуток. Після 2022 року досвідчені арбітражники активно почали освоювати технології штучного інтелекту, щоб спростити свою роботу. Якщо ви ще не встигли скористатися цими можливостями — не турбуйтеся, ми підготували для вас перелік корисних сервісів та ідей, які допоможуть вам ефективно залучати трафік. Як нейромережі можуть допомогти арбітражнику? Ось 10 найкращих варіантів: Генерація текстів для креативів та дорвеїв: Створення текстового контенту для рекламних матеріалів і дорвеїв стає простішим завдяки нейромережам. Створення зображень: Нейромережі дозволяють швидко генерувати якісні візуальні матеріали. Отримання добірок та списків на запит: Наприклад, можна зібрати арбітражні кейси для аналізу. Допомога в тайм-менеджменті: Штучний інтелект може організувати ваш робочий день та оптимізувати процеси. Написання текстів та листів для модерації: Нейромережі допомагають створюватиi контент для успішного проходження модерації в...