Ще кілька років тому бан у Meta виглядав як прикра випадковість. Не пощастило з формулюванням, модерація не так прочитала сенс, алгоритм «заглючив». У 2026 році така логіка більше не працює. Обмеження і блокування дедалі рідше є помилкою системи. Натомість це майже завжди сигнал: реклама не вписалася у нові правила гри. Meta відкрито рухається до повної автоматизації реклами за допомогою штучного інтелекту. Алгоритми самі збирають креативи, тестують варіанти, оптимізують доставку і вирішують, що показувати аудиторії. Для рекламодавців це звучить як полегшення роботи. Але на практиці все навпаки. Чим більше контролю отримує AI, тим жорсткішими стають вимоги до змісту, дизайну і логіки реклами. AI-креативи у 2026 році банять не за те, що вони створені нейромережею. Їх банять за перебільшені обіцянки, за розрив між рекламою і лендингом, за маніпулятивний тон, за шаблонність і спроби «продавити» алгоритм старими прийомами. Meta більше не дивиться на...

Ще кілька років тому AI-тексти були екзотикою. Сьогодні це робочий інструмент, яким користуються всі: від фриланс-копірайтерів до редакцій великих медіа і маркетингових команд. AI пише швидко, рівно, без емоцій і без втоми. І саме в цьому криється головна пастка. Проблема не в тому, що текст створений нейромережею. Проблема в тому, що його дедалі частіше публікують без перевірки, як чорновик, що випадково став фінальною версією. Без редакторського погляду, без фактчекінгу, без запитання «а чи точно це можна випускати в люди?». На практиці наслідки майже завжди однакові. У тексті з’являються неточності або напівправда, яка звучить переконливо, але не витримує перевірки. Формулювання стають надто гладкими й передбачуваними, ніби правильними, але без живої думки. А разом із цим виникають проблеми з довірою аудиторії, SEO і репутацією бренду чи медіа. Саме тому в західних редакціях і контент-командах сьогодні говорять не про «заборону AI», а про...

Алгоритми швидкоплинні, тому якщо раніше ще можна було надіятись на поодинокі “зальоти” і випадковий успіх, то зараз це немає сенсу. Саме відео-реклама в TikTok та Reels першою показала: стрічці платформи вигідно, щоб відео могли утримати погляд хоча б кілька секунд і юзер залишився на довше.​ Прийдешній 2026 рік — це про радикальне тестування форматів, які ще вчора здавалися занадто сміливими, і про те, щоб креатив нарешті став головним важелем, а не додатком до таргетингу. Як алгоритм зчитує рекламу? Системна перебудова у відео-рекламі зводиться далеко не до одного апдейту. Початково рекламні алгоритми TikTok і Meta спиралися на доволі просту логіку: більше сигналів → кращий таргетинг; оптимізація під окремі метрики → стабільний результат; більше бюджету → швидше навчання. До середини 2025-го стало видно неозброєним оком: платформи готуються жити по-новому. Все йде в бік більшої автоматизації, де система відповідає не тільки за доставку...

У 2026 році AI більше не сприймається як окремий інструмент. Він стає частиною щоденної роботи маркетолога й арбітражника так само, як аналітика, трекери чи рекламні кабінети. Питання вже не в тому, чи використовувати штучний інтелект, а як саме він вбудований у процеси. Ті, хто працює з AI точково, просто пришвидшують окремі задачі. Ті ж, хто збирає з інструментів цілісну систему, приймають рішення швидше й точніше. Саме ця різниця і визначає результат. У цій статті розбираємо AI-тулзи, які у 2026 році стають must-have, і пояснюємо, як перетворити їх з набору сервісів на робочий стек, що реально впливає на ефективність і профіт. Головний зсув: від «AI для контенту» до «AI для рішень» За останні два роки AI у маркетингу найчастіше асоціювався з генерацією текстів, зображень і креативів. Це дало швидкий ефект, але водночас створило хибне відчуття, що роль штучного інтелекту обмежується виробництвом...

Довге інтерв’ю — це не один ролик, а 10–30 відео для TikTok, якщо різати його правильно. Алгоритмам не потрібен ідеальний монтаж, їм потрібні сенс і емоція. Саме тому інтерв’ю працюють краще за сценарні формати. Головна помилка — нарізати розмову як трейлер. У TikTok кожен кліп має жити сам по собі. У цій статті показуємо, як перетворити одну розмову на серію віральних Reels і не злити потенціал контенту. Яке інтерв’ю добре «ріжеться», а яке ні? Не кожне інтерв’ю однаково добре лягає у формат коротких відео. І справа тут не в якості зйомки чи популярності спікера. Усе вирішує структура думок і спосіб, яким людина говорить. Найкраще для Reels і TikTok працюють відповіді з чітким фокусом. Одна думка — один кліп. Якщо фразу можна вирізати так, що вона виглядатиме завершеною без пояснень «до» і «після», — це вже майже готовий ролик. Особливо добре...

Рік, що минає, приніс проривні зсуви у впливі та можливостях штучного інтелекту, здатних докорінно перепрошити роботу фахівців. AI все глибше влізає в операційку. Від ведення новачків за ручку в деталізацію того, що таке арбітраж чи маркетингові прийомчики, нейромережі перетворились на корисний інструмент для кожного спеціаліста, незалежно від рівня скілів. Колишні контент-асистенти стали повноцінним операційним модулем із величезним пакетом функцій, окрім запропонованих на світанку свого розвитку автоматизації, текстів і концептів. І невпинність розвитку робить уявлення про зміни, підготовані 2026, дедалі непередбачуванішим. AI маркетинг і арбітраж: де вони перетинаються та різняться І маркетологи, і арбітражники завжди ділили між собою три базові сфери штучного інтелекту: роботу з даними, контент і автоматизацію рутини. Раніше цей перетин залишався точковим і ситуативним більше як окреме використання тулзів, ніж справжня системність. У 2025 році ті самі типи моделей (LLM, предиктивка, рекомендаційні системи) починають керувати вже принципово різними...

Google не блокує тексти, створені штучним інтелектом. Компанія чітко заявила: важливо не те, хто написав текст — людина чи AI. Важливо, наскільки він корисний, оригінальний, точний і створений для читача, а не для пошукових роботів. У цьому матеріалі пояснимо, як безпечно використовувати AI у контенті й не боятися покарань, а також як оптимізувати тексти так, щоб вони ранжувалися у 2024–2026 роках. Чому Google не карає AI-контент, але карає поганий контент? Багато хто досі вірить у міф: “AI-контент = штрафи”. Але позиція Google залишається незмінною: Google не карає AI. Google карає неякісні тексти. Тому наш фокус має бути не на тому, чи “допустимо” використовувати штучний інтелект, а на тому — який контент ми публікуємо й чи відповідає він критеріям EEAT: Experience — досвід Expertise — експертність Authority — авторитетність Trust — довіра Що точно може отримати удар від Google: поверхневі чи "порожні"...

Гортаєш стрічку і раптом бачиш віртуального інфлюенсера. У нього мільйони підписників, співпраці з топовими брендами, а відповідає на коментарі він чи не цілодобово. Звучить як фантастика, але це вже реальність. Штучно створені персонажі AI-інфлюенсери та бренд-боти, перестають бути забавкою й поступово входять у мейнстрим. І до 2026 року вони не лише доповнюватимуть роботу людей, а подекуди можуть очолювати рекламні кампанії. Дані агентства Famesters підтверджують тренд: 48,7% маркетологів уже використовують AI у своїх інфлюенсер-кампаніях, а 62,9% планують підключити AI найближчим часом. Світові доходи AI-маркетингу у 2024 році сягнули $36 млрд, і прогнозують, що до 2028 року вони перевищать $100 млрд. Тож бренди явно роблять ставку на алгоритми, здатні створювати емоції. У цьому матеріалі розглянемо, як AI-персонажі змінюють інфлюенсер-маркетинг, які технології стоять за ними, і що нас може чекати в найближчі роки. Як AI-персонажі змінюють роботу брендів? AI-інфлюенсери дають брендам те, чого...

AI-креативи стали стандартом в iGaming швидше, ніж будь-хто встиг змигнути. Вчора ми платили продакшенам тисячі доларів за один ролик, сьогодні генеруємо десятки варіантів за 5 хвилин. Це вже не фішка і не інновація — це базова інфраструктура перформансу. Але разом із масовістю прийшла й інша реальність: AI-відео далеко не завжди дають результат. Багато команд впевнені, що достатньо написати сильний промпт та креатив сам по собі «спрацює». Майк Вайзман показує значно жорсткішу правду: сильний промпт — це лише 50% успіху. Інші 50% - деталі. І ось тут починається найцікавіше. Промпт може бути ідеальним: стиль – cinematic, світло – драматичний, емоції – яскраві, оффер – потужний. Але ролик все одно може провалитися. Чому? Усі 7 помилок, які ми розберемо у цій статті, це практичні фейли, які Майк Вайзман спостерігає у сотень iGaming-команд. Помилки, через які бренд втрачає увагу, трафік – гроші, а...