Останні роки зробили одну річ очевидною: конверсія більше не починається з кліка. Увагу вже не купиш за CPM, вона стала валютою, яка не продається. Не «натисни тут» чи «замов зараз», а справжній контакт: людяний, динамічний, зворотний. І саме чат-боти з нейромережею дали ринку цю точку входу в розмову. Сьогодні навіть найкращі креативи злітають у стіну байдужості, якщо за ними не стоїть діалог. Чат-боти здатні суттєво підвищити конверсію та кількість лідів. За даними різних компаній, впровадження чат-бота на веб-сайті дозволило збільшити показники продажів: окремі бізнеси повідомляли про збільшення кількості заявок до 67% після інтеграції чат-ботів. Ми дослідили, як саме чат-боти з нейромережею працюють у партнерському маркетингу: що дають у реальних звʼязках, як впливають на ROI та які схеми себе не виправдали. Чому класична структура воронки не працює в 2025 році? Колись було просто: банер, лендінг, форма, заявка. Така модель трималася роками...

У 2025 році маркетинг без штучного інтелекту — це як відмова від транспорту. Технічно можливо, але навіщо так себе мучити? Поки одні витрачають години на створення креативів, їхні конкуренти в той же час використовують безкоштовний ші для створення зображень, відео та текстів, тестують, аудиторії та оптимізують кампанії із більшою точністю. Ринок переповнений AI-інструментами, але не одразу зрозуміло який із них краще тестити і чи варто витрачати на нього час (та оплату). Хороша новина: існують безкоштовні сервіси, які є корисними на практиці. Ми протестували десятки інструментів і склали ТОП, який реально економить час і гроші. Універсальні AI-помічники ChatGPT — операційний мозок Якщо ви досі не використовуєте ChatGPT у маркетингу, то живете в 2020 році. Цей інструмент став стандартом індустрії не просто так. Що може безкоштовно: Генерація ідей для кампаній та контент-планів Написання постів для соціальних мереж Створення email-розсилок Аналіз конкурентів та...

Уяви: ви доручаєте ChatGPT написати пост для Instagram. І замість живого та впізнаваного «голосу бренду» отримуєте сухе звернення у стилі «Шановні користувачі, у сучасному світі цифрового маркетингу…». Текст начебто правильний, але він безбарвний, позбавлений емоції та інтонації, які тримають увагу аудиторії. Це головний ризик роботи з нейромережами у SMM: вони чудово генерують слова, але не розуміють, як звучати «як бренд». У результаті ваші пости перетворюються на універсальний корпоративний шаблон, від якого відписуються швидше, ніж від розсилок з банальними вітаннями. Як навчити AI говорити вашою мовою: передавати характер бренду, його емоційний тон та унікальний стиль. Покажемо, як створити простий Tone of Voice-гайд, як правильно формулювати запити до нейромереж і чому без цього ваш контент завжди звучатиме «чужим». Чому AI часто «ламає» Tone of Voice? Нейромережі вміють працювати з мовою, але не завжди з інтонацією. Вони відмінно складають граматично правильні тексти, однак...

Ще у 2023-му AI-тексти здавалися експериментом: «ось дивіться, машина написала статтю». У 2024-му вони вже почали тіснити джунів-копірайтерів у SEO й рекламі. А у 2025-му штучний інтелект став повноцінним гравцем ринку контенту – від мемів до корпоративних стратегій. Ринок змінився радикально: швидкість виробництва текстів зросла в рази, бюджети перерозподілилися, а вимоги до людських авторів стали іншими. AI-копірайтинг більше не «фішка для тестів», а щоденний інструмент для маркетологів, агентств і бізнесів. Та разом із цим виникло нове питання: чи дійсно важливо сьогодні вміти відрізнити текст, написаний людиною, від машинного? Чи користувачу все одно, якщо текст чіпляє й продає? І головне – чи не намагаємось ми вирішити задачу, яка вже втратила сенс? Що вміє AI у 2025 році? Ще два роки тому ми звикли сприймати AI як «допоміжний тул», який пише рутинні тексти. У 2025-му все перевернулося: штучний інтелект став повноцінним учасником...

У 2025 році маркетолог без AI виглядає так само дивно, як таргетолог без Facebook Ads Manager. Швидкість, з якою змінюється діджитал, просто не дає шансу працювати по-старому: треба тестити креативи щодня, запускати кампанії на десятки GEO, рахувати воронки, робити контент і ще й звітувати клієнтам. Без підмоги штучного інтелекту це все давно б перетворилося на хаос. Але є одна проблема: більшість топових AI-сервісів коштують так, ніби ви купуєте ще одну людину в команду. Платні тарифи кусаються, і не завжди зрозуміло, чи реально ці інструменти того варті. Добра новина: на ринку є десятки сервісів у форматі безкоштовний ШІ, які допомагають закрити ключові задачі маркетолога. Це можуть бути інструменти для текстів, генератори зображень ШІ безкоштовно, сервіси для роботи з відео чи навіть AI-детектори безкоштовно, що перевіряють контент на оригінальність. У цій статті ми зібрали ТОП-10 безкоштовних AI-сервісів для маркетолога у 2025, які...

Колись думка про те, що рекламний текст або банер для соцмереж може писати машина, звучала як сюжет фантастичного роману. Але 2025‑й доводить: штучний інтелект став буденністю для маркетингу, а спеціалісти, які вміють з ним працювати, економлять бізнесу кошти. AI‑маркетолог це людина, яка поєднує в собі досвід стратегічного маркетолога, аналітика даних і тренера нейромереж. Маркетолог без AI сьогодні — це як бариста без кавомашини або баєр без трекера: працювати можна, але дорого, довго й нервово. Світ не чекає, і поки хтось мучиться з таблицями, нейронки вже генерують стратегії, рахують ROI і підбирають треки для вірусних Reels. Ця стаття допоможе розібратися, чому AI‑маркетологи будуть ставати все ціннішими з кожним роком, які навички вони мають та на що варто звернути увагу компаніям, щоб не відстати від конкурентів. То хто такий цей ваш AI‑маркетолог? AI‑маркетолог — це спеціаліст, який вміло інтегрує штучний інтелект у...

У 2025 маркетолог без AI це як баєр без трекера: ще можна працювати, але дорого, довго і з нервами. Поки хтось півночі підбирає шрифт для банера, AI за цей час уже нагенерив креативи під TikTok, Meta й Google, запустив A/B тести, порізав аудиторію на “гарячих” і “ледачих”, а потім ще й прорахував ROI на тиждень вперед. Команди, які зрозуміли це рік тому, зараз економлять десятки тисяч доларів і обганяють конкурентів на старті кампанії. Команди, які досі думають, що «AI то іграшка для гіків», спалюють бюджети в Excel-таблицях і чекають, поки аналітик повернеться з відпустки. Ми зібрали 5 задач, які маркетолог у 2025 віддає AI без жалю і виграє час, гроші та нервові клітини. І тут не буде абстрактних “AI допомагає оптимізувати процеси” тільки живі кейси, інструменти та фішки, які можна впровадити вже сьогодні. Генерація та адаптація креативів під платформи Що...

«Midjourney малює краще за мене». «Figma вже сама знає, куди ставити кнопку». «Замовник сказав: навіщо дизайнер, якщо є нейромережа». Ці фрази — не жарти з мемів, а реальні думки дизайнерів у 2025-му. AI уже малює банери, генерує лендинги, пакує логотипи за секунду. І схоже, ринок більше не в шоці, а просто тихо переглядає бюджети на дизайн-команди. Та попри хайп, є нюанс: дизайн — це не тільки картинка, а ще й контекст, стратегія, досвід користувача й емоційна глибина. І поки нейромережа генерує, хтось має вирішити, що саме варто генерувати і навіщо. Розкажемо зараз про 5 дизайнерських ролей, які AI не замінить, бо вони про сенс та ідею, не про пікселі. І якщо ти ще не зник у фіді згенерованих обкладинок, саме час зрозуміти: що залишиться твоїм, коли рутина піде в нейронку. Артдиректор / креативний лід — той, хто бачить суть, а...

“Пишеш пост?” – питає колега, проходячи повз. “Та ні, вже написав. Тепер просто сварюся з ChatGPT, щоб прибрав всю цю воду і придумав щось менш крінжове”. Так виглядає типовий ранок у контент-відділі у 2025-му. Тут більше не пишуть з нуля, а фільтрують, курирують, допилюють і вигадують промпти. Колись головне було встигнути до дедлайну. Тепер не згоріти, правлячи те, що «воно згенерувало». ChatGPT, Claude, Jasper, GrammarlyGO змінюють не тільки процес, а й саму суть контенту. Але чи замінюють вони людей повністю? Де AI уже корисний асистент, а де ще без толкового редактора не обійтись? Написали розбір: що реально можна автоматизувати, які ролі вже трансформуються, і як виглядає контент-команда 2.0, у якій нейромережа не ворог, а робочий інструмент. Які задачі вже можна делегувати AI? AI перестав бути простою іграшкою для тестів — він працює в реальних процесах і економить десятки годин на...