AI и персонализация в действии: как нейросети помогают маркетологам глубже понимать юзеров

Сегодня клиенты хотят не просто «индивидуальный подход» – они ждут, что бренд будет считывать их мысли. Еще до того, как они сами решат, что им нужно. И что интересно – сейчас это реально возможно. Благодаря нейросети. И чтобы оффер был не просто актуальный, а в яблочко.

Именно здесь на сцену выходит AI. И не просто как модная штучка, а как реальный инструмент, который уже сегодня прокачивает конверсии, уменьшает CPA и вытягивает максимум из каждого юзера.

В этой статье мы покажем, как именно аффилейтники, арбитражники и маркетологи в B2B могут использовать нейросети:

• чтобы строить сегменты не «на глаз»,
• чтобы читать поведение юзеров, как открытую книгу,
• и чтобы зашивать персонализацию прямо в офферы.

С примерами, кейсами и проверенными инструментами. Полетели 👇

🎯 Сегменты – это уже не просто «мужчины 25-35»

Если у тебя еще в табличке написано «Мужчины 18-30, Украина» – пора апгрейднуть подход. Сегменты сегодня – это не про демографию, а про поведение, намерения и контекст.

AI шарит, кто:

• бегает по сайту и никак не купит
• зависает на определенных блоках
• нажимает на CTA, но убегает перед формой

Нейросеть это все считывает и строит микросегменты, которые реально конвертируют. Например:

«Юзеров, которые дважды добавляли в корзину, но слились – скорее всего, не дожали по цене. Дадим им пуш с ограниченной скидкой».

Инструменты:

• Segment – тянет все: данные с сайта, апки, CRM и объединяет юзеров в смарт-сегменты
• Clearbit – идеален для B2B: подтянет компанию, должностные данные, размер бизнеса
• Mutiny – автоматически меняет текст, кнопки, баннеры под каждого посетителя сайта

👉 Реальный кейс:

SaaS-компания DocSend Используя Mutiny персонализировала контент для двух основных сегментов аудитории: стартапов и венчурных компаний (VC). Например, для стартапов заголовки акцентировали на преимуществах использования DocSend для отправки питч-деков инвесторам, тогда как для VC – на удобстве получения и просмотра таких документов. Жди примеры:

Результат: благодаря этой персонализации DocSend удалось удвоить общий показатель конверсии менее чем за год.

👀 Поведенческая аналитика: смотрим не на цифры, а на суть

«CTR ок, но продаж нет» – классика. Потому что сами по себе метрики ничего не говорят. А вот поведенческие паттерны – говорят все.

AI смотрит глубже:

• на каком шаге юзер сливается
• где он кликает в панике (rage-clicks)
• сколько секунд зависает на оффере

И дальше дает ответ: «Друг, тут дырка – латай».

Инструменты:

• Amplitude – мастхэв для тех, кто строит воронки и хочет видеть полную картину юзерских действий
• Mixpanel – поможет понять, откуда идет качественный трафик, а откуда лишний шум
• FullStory – записывает сессии, вычисляет точки фрустрации, подсказывает, что надо фиксить в UX
• Clearbit Reveal – автоматически определяет компанию, сферу, размер бизнеса, даже технологии, которые они используют. Идеально, если хочешь показывать разным юзерам разные офферы, еще до того, как они стали лидами.

Топ для B2B и персонализации лендингов.

👉 Кейс:

Компания Livestorm (это платформа для вебинаров) реально качнула персонализацию – и сделала это очень умно.

Суть задачи: надо было не просто нарастить общее количество подписок, а именно вытянуть больше корпоративных клиентов – потому что это большие чеки, длинные контракты и стабильные деньги.

И что они сделали? Они подключили Clearbit Reveal – это такая штука, которая позволяет еще до того, как юзер оставил контакты, понять, из какой компании он пришел на сайт. Ну типа: «О, это чувак из SAP, это B2B – с ним надо говорить по-серьезному».

Дальше – подключили Mutiny. И вот магия:

• если на сайт заходит представитель крупной компании,
• ему не показывают стандартные цены,
• не ведут по привычной воронке,
• а сразу адаптируют страницу – с фокусом на потребности предприятия,
• и направляют напрямую в сейлз-отдел.

Без лишних шагов. Без потерь на уровне «посмотрел – ушел».

И что получилось?

Количество подписок от крупных компаний – выросло втрое (!)
Плюс – вырос средний чек и качество лидов, так как это уже был не рандомный трафик, а именно те, кто имеет бюджет и реальную потребность.

🧠 Персонализированные офферы: когда AI «слышит» клиента лучше таргетолога

Один и тот же оффер может либо попасть, либо мимо. Все зависит от того, как, кому и где ты его показываешь.

AI сам:

• пишет тексты (да, реально нормальные)
• подбирает картинки
• угадывает, когда и где лучше закинуть – push, email, ads

Инструменты:

• Persado – эмоциональный AI-копирайт: генерирует заголовки, CTA, которые цепляют
• Phrasee – идеален для email-маркетинга: пишет заголовки, увеличивающие open rate
• Smartly.io – автоматически крутит A/B креативы, подтягивает варианты под сегмент
• Turing Email – генерирует автоматические email-кампании с персонализированным контентом

👉 Кейс:

Компания DR SMILE использовала Smartly.io, чтобы не руками, а автоматом сгенерировать 5000+ вариаций креативов. Провели A/B тест на уровне баннеров и месседжей, адаптированных под аудитории в разных странах. В результате: CPA снизился на 51%, а CTR – вырос на 82%.

Без фокуса на «угадаем креатив», только нейронка и быстрый тест. Вот примеры их креативов:

Думаешь, сложно? На самом деле – нет.

Это не какая-то rocket science. Большинство AI-инструментов уже имеют шаблоны, работают с Zapier (Это платформа, которая позволяет автоматически связывать между собой разные сервисы – без кода, разработчиков и долгих интеграций). Подключается все за 15 минут. И не надо внедрять все сразу.

Начни с малого:

• Поставь аналитику, которая сама трекает поведение – Heap или Mixpanel
• Протести AI-копирайт – Phrasee или Jasper
• Попробуй персонализацию сайта – Mutiny

🧰 Чеклист AI-инструментов для прокачки персонализации

Финалочка

AI – это не модная игрушка. Это твой новый ассистент, который делает за тебя черновую работу, подкидывает инсайты и поднимает твои кампании на новый левел.

Пока другие «гадают на таро, почему падает CR», ты уже будешь знать ответ – потому что считал его из аналитики, под которую подключен AI.

Поэтому если хочешь давать не просто «массовку», а попадать в цель – давай подключай нейросети к игре.