Не упустите интересные новости
Tier-3 часто кажется вебам быстрым путем к большому объему трафика. И в самом деле – аудитории здесь много, ставки ниже, возможности для масштабирования открыты. Однако, как и в любом другом направлении, есть и другая сторона медали. В случае Tier-3 это – техническая нестабильность, нетипичное поведение пользователей, слабые девайсы и медленный интернет. Все это создает дополнительные барьеры в прохождении воронки.
В среде, где даже секундное зависание может сорвать все взаимодействие, ключевым становится не только сам продукт, но и инфраструктура, на которой он работает. Сторонние сервисы, на которые часто полагаются вебы, действительно дают быстрый старт и гибкость. Но в то же время – именно они нередко становятся точкой потери ROI.
Если на Tier-1 это еще можно перекрыть объемами, то на Tier-3 – каждый процент конверсии критичен, и каждое нестабильное звено в системе напрямую давит на финальный результат.
Это и стало одной из причин, почему команда DEVILS решила протестировать собственный PWA-продукт в реальных условиях Tier-3. До этого DEVILS PWA стабильно работал на Tier-1, но на более сложных рынках еще не проходил практического испытания.
Чтобы исключить влияние сторонних переменных и получить чистую аналитику, запуск провели в формате сплит-теста: одинаковые креативы, бюджет и таргет. Тест длился три месяца и охватил три последовательные итерации – каждая со своей динамикой, ошибками и точками роста. ГЕО – Бангладеш.
Как это было – поэтапно, далее в кейсе.
Итерация 1 – технические сбои и проседания на старте
При первом заливе результаты оказались ниже ожиданий. Click2Install держался на уровне всего 5-6% – и этого уже было достаточно, чтобы поставить под сомнение рентабельность всего теста. Такой показатель был вдвое ниже средней нормы для этого ГЕО (10-14%) и, соответственно, делал невозможным пролив трафика в плюс при имеющихся ставках и затратах.
Чтобы выяснить причины проседания, команда сразу пошла вглубь: технические логи, ручное тестирование, полная проверка всей цепочки взаимодействия. И уже на этом этапе стало очевидно: сбои в воронке возникли еще с самого начала.
Первая проблема – редирект.
Из-за специфики девайсов у части пользователей просто не срабатывал переход в Chrome, что приводило к потере трафика уже на самом старте – буквально на уровне первого клика.
Вторая – скорость открытия.
Медленная загрузка лендинга, вызванная слабым интернетом на ГЕО и неоптимизированным сервером, заставляла пользователей закрывать страницу еще до того, как она успевала полностью открыться.
Третья – нативность.
Даже те, кто доходил до Chrome, часто сталкивались с некорректным отображением элементов на экране – и это мгновенно снижало доверие и желание устанавливать PWA..
В итоге – до 50% пользователей терялись еще до инстала. Именно это проседание на входе и тянуло конверсию вниз по всей воронке. Стало понятно: технической правки недостаточно – нужно пересматривать саму логику взаимодействия. И именно с этого началась вторая итерация.
Итерация 2 – адаптация под локаль.
На этом этапе команда DEVILS сфокусировалась на реальном пользовательском пути в условиях данного ГЕО. В центре внимания – детали, которые формируют доверие и влияют на готовность проходить воронку дальше.
Именно для того, чтобы уменьшить отсев, был внесен ряд точечных изменений: .
Как результат – Click2Install вырос на 10-12%. Этого уже было достаточно, чтобы стабилизировать вход и запускать трафик без критических потерь на старте. Впрочем, на более глубоких этапах воронки ситуация оставалась сложной: EPC продолжал проседать на 8-10%, что четко сигнализировало – потери появлялись уже после инстала.
Этап 3 – оптимизация глубоких переходов: пуш-стратегия как решающий фактор
После технической оптимизации воронка заработала стабильно – отсевы на старте были сняты. Но уже на более глубоких этапах, inst2reg и reg2dep, снова фиксировалось проседание.
Поскольку технические факторы больше не влияли на результат, а в рамках сплит-теста оставались лишь две переменные – офер и пуши – логичным следующим шагом стала работа именно с push-стратегией.
Основное предположение: пользователи не получали достаточно мотивации, чтобы вернуться и завершить целевое действие. Поэтому команда решила полностью перезапустить стратегию – от триггеров и тайминга до текстов и визуалов.
После отдельного анализа локального поведения аудитории BD были внедрены следующие изменения:
В новой версии стратегии пуши стали более персонализированными, точными по таймингу и визуально заметными. Это позволило частично снять нагрузку с inst2reg и reg2dep – и довести пользователя до целевого действия.
Как следствие: EPC вырос на 10%, а DEVILS PWA показал ≈2,2$ против ≈2,0$ в контрольной группе, которая работала на стороннем сервисе. Именно это преимущество и обеспечило финальный положительный ROI кампании.
Итоги кейса DEVILS PWA на BD
Учитывая специфику данного ГЕО, а именно работу с большим объемом трафика и долетами – стартовые метрики просто не укладывались в экономику и не позволяли кампании выходить в плюс.
Но благодаря глубокому анализу, системной работе с пользовательским опытом и адаптации под локальные условия удалось выровнять воронку и достичь стабильно лучших результатов.
Этот кейс четко демонстрирует: Tier-3 – это не только о волатильности и потенциале, но и о готовности перестраивать воронку, когда базовый сценарий не работает. И что еще важнее – не бояться внедрять радикальные изменения и одновременно работать системно, прорабатывая каждую деталь.
Именно комплексная перестройка, а не точечные фиксики, дает стабильный рост и измеряемые результаты. В этом случае – рост ключевых метрик и финальный положительный ROI, который можно масштабировать.
