Трафик, который блестит, но не конвертирует: 5 сигналов, что в вашей партнерке завелся фрод

Трафик, который блестит, но не конвертирует: 5 сигналов, что в вашей партнерке завелся фрод
0
209
10мин.

В партнерском маркетинге все начинается красиво: трафик растет, конверсии сыпятся, ROI блестит. Но через несколько недель приходят чарджбеки, возвраты и нули в LTV, и выясняется – половина “успеха” была нарисована ботами.

Фрод в партнерках – это не только проблема крупных CPA-сетей. От него ежедневно страдают и начинающие в арбитраже, и владельцы небольших бизнесов, которые запустили реферальную программу без систем проверки.

Эта статья поможет научиться видеть красные флажки раньше, чем сгорит реклама: .

поймешь, как выглядит честный, “живой” трафик;
получишь краткий чек-лист сигналов мошенничества;
увидишь, как даже простой AI-анализ может сэкономить десятки процентов бюджета.

Начнем с базы.

Честный трафик – это когда цифры ведут себя естественно. Когда конверсии растут постепенно, а не прыгают вдвое за час. Когда CR адекватный, а не похож на выигрыш в казино. Когда география и устройства соответствуют условиям оффера, а не выглядят так, будто все пользователи покупают из одного дата-центра. И главное, когда после конверсии клиенты не исчезают, а остаются, возвращаются, покупают снова.

Ибо настоящая эффективность партнерки – это то, что останется от трафика через 7-30 дней.

Топ-5 сигналов, что в вашей партнерке завелось что-то нечистое

Фрод редко выглядит как киношное “предупреждение системы”. Чаще – как красивая статистика, от которой у менеджера блестят глаза: CR растет, конверсии сыпятся, а партнеры хвастаются “новыми связями”. Но если присмотреться, то цифры начинают говорить нечто совсем другое.

Вот пять сигналов, которые должны заставить вас нажать “пауза” и проверить, не сливаете ли вы деньги в воздух.

1. Подозрительно высокий CR – но никто ничего не смотрит

Если у одного паблишера CR в пять раз выше остальных, но среднее время на сайте 10 секунд, а просмотров страниц – ноль, это не “гениальный трафик”, это тревожный звоночек.

Проверь:

  • средний session durationи pages/session;
  • разницу между CTR и CR (не “перепрыгивают” ли пользователи сразу в конверсию);
  • гео – возможно, оно тоже подозрительно “плавает”.

Что сделать сейчас: останови кампанию, запроси сырые логи, проверь время между кликом и действием (CTIT). Если CTIT 20 секунд – почти наверняка там скрипт или бот.

2. “Мгновенные” конверсии или странная синхронность

Когда 70% всех конверсий происходят через 30-60 секунд после клика, или приходят “пачками” каждые пять минут – перед вами не магия маркетинга, а автоматизация фрода..

Проверьте:

  • гистограмму CTIT не сбита ли она в один короткий диапазон;
  • время суток активности;
  • повторяемость паттернов в логах.

Что сделать сейчас: добавь рандомную задержку перед обработкой постбэков и ограничение на количество конверсий за минуту. Такие вещи “убивают” синтетические пики.

3. Гео и устройства не совпадают с оффером.

Ты покупаешь трафик под Австралию, а в отчетах – Индия, Вьетнам и дата-центры США. Пользователи как бы “отовсюду и ниоткуда”. Это классика: VPN, прокси, эмуляторы или headless-браузеры.

Проверка:

  • IP/ASN – не идет ли трафик из дата-центров;
  • user-agent – не “iPhone 25” ли на Android 10;
  • язык браузера и timezone, часто они выдают реальное гео.

Что сделать сейчас: включи geo-фильтр, заблокируй дата-центры, добавь JS-чек на движения мышкой или скролл – боты этого не делают.

4. Аномалии в постбэках – “задние числа” и дубли

Когда конверсии приходят с задержкой в часы, или пачкой “со вчерашней датой”, а в CRM появляются дубликаты ордеров, значит, кто-то играет с постбэк логикой..

Проверь:

  • время события (event_time) vs время получения (postback_time);
  • количество дублейorder_id;
  • или нет ли конверсий в неактивный период кампании.

Что сделать сейчас: введи уникальную подпись (HMAC) в постбэках, ограничь delay-окно, сделай проверку на повторы.

5. После конверсии – тишина

Продажи есть, но через неделю – сплошные возвраты, chargeback’ы, нулевые повторные покупки. Это сигнал, что “пользователей” не существует, либо они не знали, что покупают.

Проверьте:

  • D7/D30 retention (возвращение клиентов);
  • LTV и %refund;
  • время между конверсией и первым возвратом.

Что сделать сейчас: введи hold-период для выплат, раздели партнеров по качеству трафика, отслеживай поведение пользователей после покупки – не только клик.

Итог: У фрода нет лица – только паттерны. Если научишься замечать эти пять сигналов и реагировать сразу, то вместо “слива” бюджета получишь стабильную, чистую статистику и партнеров, которым можно доверять.

Минимальный набор метрик и где их посмотреть

Чтобы распознать фрод, не нужно глубокой аналитики. Достаточно нескольких базовых показателей, которые покажут, живой ли ваш трафик или его рисует бот.

До клика: отслеживай количество показов, кликов и CTR. Эти данные покажут, насколько реальна заинтересованность аудитории в рекламе. Если CTR резко вырос, но дальше ничего не происходит, это уже повод присмотреться.
После клика: смотри на среднее время пребывания на сайте, глубину просмотра и CTIT (время от клика до целевого действия). Если пользователи закрывают страницу за секунду или конверсии приходят почти мгновенно, такой трафик вряд ли естественный.
После конверсии: анализируй процент возвратов, чарджбеков, удержание пользователей через 7 и 30 дней (D7/D30 retention) и LTV, даже в упрощенном варианте. Эти метрики показывают, действительно ли клиенты остаются или исчезают сразу после покупки.

Посмотреть все эти данные можно в трекере, аналитике сайта или CRM. Если есть доступ к платежным системам, сверяй количество успешных оплат с фактическими данными в партнерке – расхождения часто указывают на проблему.

Как помогает AI без сложной математики?

AI не обязательно означает сложные модели или собственный дата-сайнс отдел. Даже простые алгоритмы могут выполнять за тебя рутинную работу и сигнализировать, когда что-то идет не так.

Аномалии. Автоматические оповещения замечают подозрительные скачки или провалы. Если CR партнера в несколько раз превышает среднее или CTIT внезапно уменьшился ниже порога, система сразу предупредит о риске.
Кластеры. AI может группировать события по IP, устройствам или user-agent, выявляя “облака” похожей активности. Это помогает увидеть ботнеты, эмулированные устройства или одинаковые паттерны поведения, которые человек не заметит в массиве данных.
Правила и скоринг. Самый эффективный подход – объединить несколько сигналов в единый риск-балл. Если одновременно совпадают высокий CR, одинаковые IP и неестественно короткий CTIT, система может автоматически отправить такого партнера на hold или передать кейс на ручную проверку.

AI здесь не заменяет аналитика, а работает как ассистент, который фильтрует шум и позволяет быстрее реагировать на настоящие угрозы.

Инструменты “для людей”: что реально работает без сложных настроек

Не нужно покупать дорогостоящее ПО, чтобы выявлять фрод. Достаточно базовых инструментов, которые легко подключить даже без технического бэкграунда.

Трекинг и логирование.

Если у вас еще нет сложного трекера, подойдет любое решение вроде RedTrack, Keitaro, Voluum или даже таблица в Google Sheets, куда вы ежедневно экспортируете статистику. Главное сохранять сырые логи (click_id, IP, время клика, user-agent). Именно эти данные помогут потом доказать, что определенная активность была нечестной, а не спорить “на глаз”.

Антибот и антифрод-фильтры.

Не обязательно сразу ставить сложные системы уровня enterprise. Есть сервисы, которые подключаются в несколько кликов – например, Anura, FraudScore, Spider AF, mFilterIt. Они отслеживают поведение пользователя на сайте, выявляют headless-браузеры, подозрительные IP, VPN и эмулированные устройства. У большинства есть бесплатный тест или API для быстрой интеграции.

Визуализация и алерты.

Когда данных становится много, лучше видеть все на одном дашборде. Для этого идеально подходит Looker Studio или Metabase: несколько графиков – и вы уже видите, где трафик “прыгает”. А для ежедневного мониторинга достаточно простого бота в Telegram или Slack, который отправляет уведомления:
“CR партнера #45 превышает средний в 3 раза. Проверьте”

.

Такая система не требует дата-аналитика, но дает вам контроль над ситуацией в реальном времени.

Частые ошибки новичков

Фрод чаще всего пролазит не из-за отсутствия систем, а из-за неправильного подхода к анализу.

1. Оценивать партнера только по CR или ROI “за день”.

Короткие срезы не показывают полной картины. Сегодня партнер может выглядеть “золотым”, а через неделю вы получите волну возвратов.

2. Смешивать ретаргет и органику с партнерским трафиком.

Это как мерить эффективность рекламы, считая своих же пользователей во второй раз. Всегда разделяйте источники, иначе аналитика будет искажена.

3. Не сохранять сырые логи и не ставить подпись в постбэках.

Без логов вы не сможете доказать, что действие действительно произошло или что партнер подменил данные. Подпись в постбэках (HMAC) – минимальный уровень защиты для любой партнерки.

4. Банить все подряд без доказательств.

Импульсивные блокировки только портят отношения с добросовестными партнерами. Сначала собирайте факты, проверяйте логи, а уже потом принимайте решение. Репутация компании стоит дороже, чем один сомнительный паблишер

Фрод не любит системности. Если у вас есть базовый трекинг, фильтры и понятные правила проверки, вы уже на шаг впереди большинства, кто надеется, что “просто повезет”.

Вывод

Фрод не побеждают разовыми банами. Его сдерживает системность: прозрачные правила, базовые метрики, сырые логи, простые автоматизации и холодная дисциплина в проверках. Если смотреть не только на “сегодняшний CR”, а на качество трафика через 7-30 дней, подключить элементарные алерты и держать партнеров в одинаковых правилах выплат, большинство рисков исчезает еще до того, как успеют сгореть бюджеты.

Из этой статьи у вас уже есть минимальный набор: как выглядит честный трафик, пять ключевых сигналов фрода, краткий чек-лист проверок и понятный способ применить AI в качестве помощника для выявления аномалий, кластеров и рисковых комбинаций.

Что сделать сегодня:

  1. Включить сохранение сырых логов и подпись постбэков HMAC.
  2. Добавить три алерта: CR партнера – 2.5× медианы, p25 CTIT – 30 секунд, доля IP из дата-центров – 5%.
  3. Пересмотреть политику выплат: небольшой hold для новых партнеров и повышение ставок лишь после проверенного качества.
  4. Развести ретаргет, органику и партнерский трафик в отчетности.

Партнерка, которая выбирает качество и процесс, всегда выигрывает у партнерки, гонящейся за быстрым CR. Сформируйте рамки, дайте инструменты, держитесь данных и ваш бюджет будет работать на рост, а не на подпитку чужих бот-ферм.

Поделитесь своим мнением!

TOP