Stable Diffusion – самая мощная нейросеть за всю историю генеративного искусства. Разбираемся, как ее можно использовать в креативах.
Нейросети постепенно захватывают мир. Это уже не шалость или развлечение, а полноценный рабочий инструмент для многих компаний. Сегодня расскажем о Stable Diffusion, что это за нейросеть и как ее использовать.
Что такое Stable Diffusion?
Stable Diffusion – это модель генеративного искусственного интеллекта, с помощью которой можно превратить текст и детализирующие подсказки в уникальные фотореалистичные изображения. Stable Diffusion входит в тройку самых популярных нейросетей для генерации изображений. Разработчиком SD является компания Stability AI и ее генеральный директор Имад Мостак. Первая Stable Diffusion была запущена в 2022 году и ее можно использовать для создания не только изображений, но и видеороликов и анимаций. Модель основана на технологии диффузии и использует скрытое пространство, что значительно снижает требования к обработке. Кроме того, ее можно запускать на настольных компьютерах или ноутбуках, оснащенных графическими процессорами. С помощью трансферного обучения модель Stable Diffusion можно настроить под свои конкретные потребности, используя для этого всего пять изображений.
Публичный релиз Stable Diffusion – это, без сомнения, самое важное и значимое событие в мире графических нейросетей. Мы уверены это только начало.
“Поскольку наши модели быстрее, лучше и специфичнее, можно ожидать, что их качество возрастет по всем направлениям. Не только изображения, но со следующего месяца и аудио, а дальше мы перейдем к 3D и видео. Язык, код и больше машинного обучения уже сейчас…” – написал в Twitter основатель Stable Diffusion Имад Мостак.
Рассмотрим преимущества Stable Diffusion:
- возможность бесплатного использования в консоли и бесплатные тарифы на сайтах и сервисах
- можно использовать чужие картинки, они не имеют авторских прав, являются общественным достоянием и доступны в соответствии с лицензией CC0 1.0 Universal Public Domain Dedication
- открытый исходный код
- высокое качество сгенерированных картинок
- наличие различных вариантов работы: с помощью консоли, через сайты, приложения или Телеграм бот
- лицензия Creative ML OpenRail-M, предполагающая коммерческое использование
- версии с графическим интерфейсом имеют расширенные настройки.
Среди недостатков можно выделить:
- автор не имеет авторских прав на созданное изображение, это общественное достояние
- работа с исходным кодом или программой на ПК требует высоких мощностей комп’ютера
- для работы с исходной версией требуются навыки программирования и настройки программ
- программы для ПК и сайты не всегда оперативно обновляются и используют последнюю версию.
Как в креативах можно использовать Stable Diffusion?
Возможности Stable Diffusion обеспечивают преобразование текста в изображение и изображения в изображение, генерацию графических произведений, редактирование изображений и создание видео. Рассмотрим подробнее.
- Преобразование текста в изображение. Это самый распространенный способ использования Stable Diffusion. Модель создает изображение с помощью текстовой подсказки. Вы можете создавать различные изображения, изменяя значение затравки для генератора случайных чисел или изменяя режим шумоподавления для различных эффектов.
- Преобразование изображения в изображение. Вы можете создавать новые изображения с помощью входного изображения и текстовой подсказки. Часто для этого используется эскиз и подсказка.
- Создание графики, иллюстраций и логотипов. Используя набор подсказок, можно создавать иллюстрации, графику и логотипы в различных стилях. Конечно, невозможно заранее определить результат, хотя вы можете управлять созданием логотипа с помощью эскиза.
- Редактирование и ретуширование изображений. С помощью AI Editor загрузите изображение и используйте ластик, чтобы замаскировать область, которую нужно отредактировать. Затем, сгенерировав подсказку, определяющую, чего вы хотите достичь, отредактируйте изображение или дорисуйте детали.
- Создание видео. Функция Deforum от GitHub, позволяет создавать короткие видеоклипы и анимации с помощью Stable Diffusion. Другое применение – добавление различных стилей в видео. Можно также анимировать фотографии, создавая видимость движения, например, течения воды.
Важно: Разработчики Google достигли существенного прорыва, обеспечивая производительность модели Stable Diffusion при генерации изображений на мобильном телефоне за 12 секунд. Хотя модель Stable Diffusion имеет около 1 миллиарда параметров, что требует больших ресурсов. То есть модели AI-генерации, работающие на мобильных телефонах, становятся ближе к реальности.
Недавно нейросеть обновилась до новой версии, которую сами разработчики называют“самой совершенной моделью генерации изображений на сегодня”.Stable Diffusion 3 Medium имеет несколько важных обновлений по сравнению со своими предшественниками:
- производительнее
- стабильнее
- точнее как по качеству генерации, так и по точности соблюдения заданных промтов.
А еще она умело управляется не только с изображениями, но и с текстом. Однако основная фишка Stable Diffusion 3 Medium – это способность решать обычно сложные задачи для ИИ-генераторов, включая создание фотореалистичных изображений (даже рук и лиц) и текста на картинках без артефактов и орфографических ошибок. Нейросеть теперь реже ошибается, но хорошо работает только с английским языком.
Вывод
Stable Diffusion топовая нейросеть для генерации изображений. Может быть весомым инструментом для работы и коммерческого использования. SD можно применять различными способами: в консоли, на сайтах, приложениях и сервисах, с помощью чат-ботов. Если компьютер слабый, подойдут сайты, если мощный и есть навыки программирования, можно работать в консоли. Советуем Stable Diffusion использовать тем, кому актуальна генерация изображений, использование ИИ или креативов. Она прекрасно подойдет, как первая нейросеть для работы и порадует качеством.