SMM больше не работает по схеме "постик в пятницу, чтобы страница не пустовала"

SMM больше не работает по схеме
0
218
10мин.

SMM больше не работает по схеме “постик в пятницу, чтобы страница не пустовала”. Соцсети стали полноценной ареной, где бренды воюют за внимание и лояльность так же жестко, как арбитражники – за трафик.

Но есть одна проблема, которая съедает бюджеты: контент-планы делают для галочки. Табличка на месяц с “мотивирующими цитатами”, “праздниками календаря” и парой размытых постов о продукте – и все. На выходе: лайки от знакомых, ноль лидов и мертвое комьюнити, которое не растет и не реагирует.

В результате бизнес видит картину: постов много, а результатов – ноль. Команда выгорает, потому что крутится в вечном колесе генерации контента, который никто не читает.

И тут в игру заходит AI. Не как “волшебная кнопка”, которая все сделает за вас, а как реальный инструмент, который может сэкономить до 20 часов ежемесячно, отсеять мусор-идеи, подкинуть форматы, которые реально заходят вашей ЦА, и помочь собрать план, который не просто “закрывает слот в календаре”, а приводит подписчиков, лидов и деньги.

👉 Если вы до сих пор смотрите на AI как на очередную игрушку для копирайтеров – вы недооцениваете его. Это шанс превратить SMM из “постинга для галочки” в машину, которая реально работает на бизнес..

Почему обычные контент-планы часто проваливаются

Копирование чужих шаблонов без учета ниши и ЦА

Многие SMM-щики берут готовые календари из интернета или смотрят, что постят конкуренты, и просто переносят это в свой план. В результате имеем стандартный набор: “Мотивация понедельника”, “Полезный совет среды”, “Праздник шоколада”. Но аудитория у каждого бизнеса разная. Если у fashion-бренда эти посты еще могут собрать лайки, то у B2B-компании или в арбитражной нише это выглядит как чужеродный шум. Люди не видят ценности, и контент проваливается.

Надмеренное “развлечение” без продаж

Еще одна крайность – когда вся лента превращается в мемы, шутки и вирусные тренды. В короткой перспективе это может дать охват, но в долгой бизнес теряет деньги. Потому что люди привыкают воспринимать бренд как источник смешного контента, а не как того, у кого можно что-то купить. Типичный пример: аккаунт интернет-магазина электроники с кучей мемов про студентов и кофе, но ни одного внятного предложения купить товар.

Отсутствие аналитики

Контент планируют “на глаз”, не проверяя, что реально работает. Нет данных о том, какие форматы дают подписчиков, какие – продажи, а какие просто собирают случайные лайки. Без аналитики команда тратит время на посты, которые не приносят результатов. Например, сторис с опросами активно кликают, но после них никто не переходит на сайт. Или наоборот – лонгриды с низким охватом приносят реальные заявки, но их выбрасывают из плана, потому что “плохо заходят”.

Отрыв от бизнес-целей

Часто контент-план существует сам по себе, без связи со стратегией компании. В плане есть все: и новости, и праздники, и тренды, но нет главного – поддержки бизнес-задач. Если компания хочет выйти на новую аудиторию или продать конкретный продукт, это должно отображаться в контенте. Когда этого нет, соцсети превращаются в “дневник настроения бренда”, а не в канал, генерирующий лиды.

Где AI реально помогает (без иллюзий)

Анализ ЦА и трендов

AI может быстро собрать данные из открытых источников: что сейчас обсуждают на Reddit, какие вопросы задают в Google, какие темы всплывают в комментариях. Это экономит часы ресерча. Например, если ваша ЦА – affiliate-менеджеры, вы за минуту получите список самых частых болей: скам-офферы, проблемы с выплатами, поиск надежных партнеров. На этой базе можно сразу строить контент, который “болит”.

Генерация идей

AI хорошо справляется с мозговыми штурмами: темы постов, рубрики, форматы. Можно попросить: “Дай 20 идей постов для Instagram про e-commerce для аудитории 20-30 лет”. В результате вы получите идеи для Reels, мемов, гайдов, интерактивов. Разумеется, их надо отсеять и доработать, но это более быстрый старт, чем придумывать все с нуля.

Контент-структуры
  • AI может разложить идеи на уровне воронки TOFU/MOFU/BOFU. Например:
  • TOFU – образовательные посты о том, “как работает арбитраж” или “почему важна аналитика”.
  • MOFU – кейсы с цифрами, чек-листы, разбор ошибок.
  • BOFU – прямые офферы, CTA “подпишись”, “зарегистрируйся”, “оставь заявку”.

Это позволяет сделать контент-план сбалансированным: и для охвата, и для продаж.

Адаптация под разные платформы

AI может взять один месседж и переделать его под формат конкретной соцсети. Тот же текст для LinkedIn получится более экспертным и формальным, для TikTok – легким и коротким, для Instagram – визуальной каруселью или Reels, для Facebook – в формате более длинного поста. Это помогает масштабировать контент без потери релевантности.

Прогнозирование результатов

Алгоритмы на базе ваших исторических данных могут подсказать, какие посты “выстрелят”. Например, если у вас всегда хорошо заходят сравнительные таблицы или чек-листы, AI подскажет сделать больше таких форматов. Это не гарантия, но полезная аналитическая подсказка, которая экономит тесты и слив бюджета.

Представьте классический контент-план для соцсетей: таблица в Google Sheets, где на каждый день недели стоит “пост о продукте”, “полезный совет”, “мемчик в пятницу”. На бумаге все выглядит красиво, но на практике – лайков минимум, подписчики молчат, заявки не растут.

Почему так? Потому что большинство контент-планов делают “для галочки”. Они не учитывают боли аудитории, не подстраиваются под бизнес-цели и часто копируют чужие шаблоны. В результате компания имеет ощущение, что “мы активно ведем соцсети”, а фактически просто сливает время и бюджет.

AI меняет эту игру. Теперь вместо того, чтобы неделями придумывать темы и гадать, что “может зайдет”, вы можете за час собрать реальный контент-план: с идеями, базирующимися на трендах, структурой TOFU/MOFU/BOFU и адаптацией под разные платформы. И главное – это не теоретическая история, а рабочий инструмент, который экономит десятки часов и позволяет сфокусироваться на результате.

В этой статье разберем пошаговый фреймворк, как сделать контент-план для SMM вместе с AI – от сбора входных данных до проверки адекватности и привязки к метрикам.

Представьте классический контент-план для соцсетей: таблица в Google Sheets, где на каждый день недели стоит “пост о продукте”, “полезный совет”, “мемчик в пятницу”. На бумаге все выглядит красиво, но на практике – лайков минимум, подписчики молчат, заявки не растут.

Почему так? Потому что большинство контент-планов делают “для галочки”. Они не учитывают боли аудитории, не подстраиваются под бизнес-цели и часто копируют чужие шаблоны. В результате компания имеет ощущение, что “мы активно ведем соцсети”, а фактически просто сливает время и бюджет.

AI меняет эту игру. Теперь вместо того, чтобы неделями придумывать темы и гадать, что “может зайдет”, вы можете за час собрать реальный контент-план: с идеями, базирующимися на трендах, структурой TOFU/MOFU/BOFU и адаптацией под разные платформы. И главное – это не теоретическая история, а рабочий инструмент, который экономит десятки часов и позволяет сфокусироваться на результате.

В этой статье разберем пошаговый фреймворк, как сделать контент-план для SMM вместе с AI – от сбора входных данных до проверки адекватности и привязки к метрикам.

Представьте классический контент-план для соцсетей: таблица в Google Sheets, где на каждый день недели стоит “пост о продукте”, “полезный совет”, “мемчик в пятницу”. На бумаге все выглядит красиво, но на практике – лайков минимум, подписчики молчат, заявки не растут.

Почему так? Потому что большинство контент-планов делают “для галочки”. Они не учитывают боли аудитории, не подстраиваются под бизнес-цели и часто копируют чужие шаблоны. В результате компания имеет ощущение, что “мы активно ведем соцсети”, а фактически просто сливает время и бюджет.

AI меняет эту игру. Теперь вместо того, чтобы неделями придумывать темы и гадать, что “может зайдет”, вы можете за час собрать реальный контент-план: с идеями, базирующимися на трендах, структурой TOFU/MOFU/BOFU и адаптацией под разные платформы. И главное – это не теоретическая история, а рабочий инструмент, который экономит десятки часов и позволяет сфокусироваться на результате.

В этой статье разберем пошаговый фреймворк, как сделать контент-план для SMM вместе с AI – от сбора входных данных до проверки адекватности и привязки к метрикам.

Представьте классический контент-план для соцсетей: таблица в Google Sheets, где на каждый день недели стоит “пост о продукте”, “полезный совет”, “мемчик в пятницу”. На бумаге все выглядит красиво, но на практике – лайков минимум, подписчики молчат, заявки не растут.

Почему так? Потому что большинство контент-планов делают “для галочки”. Они не учитывают боли аудитории, не подстраиваются под бизнес-цели и часто копируют чужие шаблоны. В результате компания имеет ощущение, что “мы активно ведем соцсети”, а фактически просто сливает время и бюджет.

AI меняет эту игру. Теперь вместо того, чтобы неделями придумывать темы и гадать, что “может зайдет”, вы можете за час собрать реальный контент-план: с идеями, базирующимися на трендах, структурой TOFU/MOFU/BOFU и адаптацией под разные платформы. И главное – это не теоретическая история, а рабочий инструмент, который экономит десятки часов и позволяет сфокусироваться на результате.

В этой статье разберем пошаговый фреймворк, как сделать контент-план для SMM вместе с AI – от сбора входных данных до проверки адекватности и привязки к метрикам.

Представьте классический контент-план для соцсетей: таблица в Google Sheets, где на каждый день недели стоит “пост о продукте”, “полезный совет”, “мемчик в пятницу”. На бумаге все выглядит красиво, но на практике – лайков минимум, подписчики молчат, заявки не растут.

Почему так? Потому что большинство контент-планов делают “для галочки”. Они не учитывают боли аудитории, не подстраиваются под бизнес-цели и часто копируют чужие шаблоны. В результате компания имеет ощущение, что “мы активно ведем соцсети”, а фактически просто сливает время и бюджет.

AI меняет эту игру. Теперь вместо того, чтобы неделями придумывать темы и гадать, что “может зайдет”, вы можете за час собрать реальный контент-план: с идеями, базирующимися на трендах, структурой TOFU/MOFU/BOFU и адаптацией под разные платформы. И главное – это не теоретическая история, а рабочий инструмент, который экономит десятки часов и позволяет сфокусироваться на результате.

В этой статье разберем пошаговый фреймворк, как сделать контент-план для SMM вместе с AI – от сбора входных данных до проверки адекватности и привязки к метрикам.

Представьте классический контент-план для соцсетей: таблица в Google Sheets, где на каждый день недели стоит “пост о продукте”, “полезный совет”, “мемчик в пятницу”. На бумаге все выглядит красиво, но на практике – лайков минимум, подписчики молчат, заявки не растут.

Почему так? Потому что большинство контент-планов делают “для галочки”. Они не учитывают боли аудитории, не подстраиваются под бизнес-цели и часто копируют чужие шаблоны. В результате компания имеет ощущение, что “мы активно ведем соцсети”, а фактически просто сливает время и бюджет.

AI меняет эту игру. Теперь вместо того, чтобы неделями придумывать темы и гадать, что “может зайдет”, вы можете за час собрать реальный контент-план: с идеями, базирующимися на трендах, структурой TOFU/MOFU/BOFU и адаптацией под разные платформы. И главное – это не теоретическая история, а рабочий инструмент, который экономит десятки часов и позволяет сфокусироваться на результате.

В этой статье разберем пошаговый фреймворк, как сделать контент-план для SMM вместе с AI – от сбора входных данных до проверки адекватности и привязки к метрикам.

Поделитесь своим мнением!

TOP