Не упустите интересные новости
Представьте классический контент-план для соцсетей: таблица в Google Sheets, где на каждый день недели стоит “пост о продукте”, “полезный совет”, “мемчик в пятницу”. На бумаге все выглядит красиво, но на практике лайков минимум, подписчики молчат, заявки не растут.
Почему так происходит? Потому что большинство контент-планов делают “для галочки”. Они не учитывают боли аудитории, не подстраиваются под бизнес-цели и часто копируют чужие шаблоны. В результате у компании есть ощущение, что “мы активно ведем соцсети”, а фактически просто сливает время и бюджет.
AI меняет эту игру. Теперь вместо того, чтобы неделями придумывать темы и гадать, что “может зайдет”, вы можете за час собрать реальный контент-план: с идеями, основанными на трендах, структурой TOFU/MOFU/BOFU и адаптацией под разные платформы. И главное – это не теоретическая история, а рабочий инструмент, который экономит десятки часов и позволяет сфокусироваться на результате.
В этой статье разберем пошаговый фреймворк, как сделать контент-план для SMM вместе с AI: от сбора входных данных до проверки адекватности и привязки к метрикам.
AI не волшебная кнопка “сделай мне план”. Если вы бросаете в ChatGPT короткий запрос “Напиши контент-план для Instagram”, результат будет такой же, как и запрос: поверхностный, с шаблонными советами вроде “пост о команде”, “мотивационная цитата”, “полезный совет”. Такие идеи выглядят прилично, но они не работают на бизнес.
Чтобы AI реально помог, ему надо дать четкий контекст. Это как бриф для копирайтера или SMM-щика: без исходных данных он не выдаст ничего ценного.
Не все подписчики одинаковы. Если вы работаете с начинающими арбитражниками, то им интересны простые гайды “как запустить первую кампанию”, “как работает трекер”, “какие офферы брать”.
Если же ваша ЦА – С-level в диджитал-компаниях, то им нужна аналитика рынка, кейсы с цифрами, тренды и стратегические материалы.
У e-commerce предпринимателей другие запросы: как увеличить продажи через Instagram, как настроить рекламу в TikTok, как обрабатывать заказы быстрее.
Пример: если AI видит, что ваша ЦА – начинающие маркетологи, он сгенерирует контент в стиле “5 простых шагов для запуска рекламы в Meta”. Если же аудитория владельцы бизнесов, то акцент сместится на “Как выйти в плюс с рекламным бюджетом в $10 000”.
Контент может работать на разные задачи:
Например, если ваша цель – продажи, AI должен генерировать больше контента с акцентом на BOFU (прямые офферы, спецпредложения). Если главная задача – построение бренда, тогда план будет смещен в сторону образовательных и имиджевых постов.
Это ключевая информация, которую AI должен учесть. Продвигаете SaaS-решения для аналитики? Тогда контент должен крутиться вокруг боли “данные теряются”, “трудно считать ROI”, “нужно автоматизировать отчеты”.
Если вы продаете образовательные курсы, AI должен предлагать форматы вроде “чек-листов”, “мини-гайдов”, “примеров успешных студентов”.
А для e-commerce, например, в fashion – это могут быть советы по стилю, тренды сезона, интеграции с инфлюенсерами.
Пример: для маркетологов → пост “5 причин, почему вы теряете клики без трекера”. Курс по SMM→ видео “Как увеличить ER в Instagram за неделю”.
Один и тот же месседж выглядит по-разному в разных соцсетях.
Если не указать платформу, AI выдаст “усредненный” план, который не работает нигде.
Перед тем как просить AI составить контент-план, пропишите эти четыре параметра так же, как вы бы описывали задачу для живого специалиста. Это базис, без которого контент-план рискует превратиться в набор случайных идей.
Сбор инсайтов и трендов – это то, на что SMM-щики и маркетологи обычно тратят часы или даже дни: листание Reddit, Telegram-чатов, LinkedIn-дискуссий, поиск свежих болей в комментариях. AI может сделать эту работу в разы быстрее и собрать для вас концентрат ключевых тем.
AI лучше реагирует на узкие вопросы, чем на общие. Например:
На выходе вы можете получить, например:
AI может не только дать список тем, но и сразу подсказать, в каком формате лучше их подать:
AI может дать общие или устаревшие идеи. Поэтому используйте принцип “доверяй, но проверяй”, сверяйте с реальной активностью в сообществах, Telegram-каналах, комментариях.
Важно: ресерч по AI – это не конечный результат, а фундамент. Это база, которая дает вам понимание, о чем говорит рынок и что болит у вашей ЦА. Далее эту информацию надо превратить в структуру и контент-план.
Когда у вас на руках есть список трендов и болей аудитории, можно переходить к составлению первой версии контент-плана. И здесь AI – мощный инструмент, который способен превратить разрозненные инсайты в структурированный календарь публикаций.
“Составь контент-план на 2 недели для Instagram и Telegram, учитывая, что моя ЦА – начинающие affiliate-маркетологи. Добавь баланс образовательных, развлекательных, продажных и комьюнити-форматов. Укажи, какой формат подойдет для каждого поста”.
AI может выдать таблицу или список: дата, тема, формат, цель (лиды/охват/имидж). Это уже экономит десятки часов на мозговые штурмы.
Большинство бизнесов проваливаются именно здесь: они делают акцент лишь на одном типе контента (например, мемы или продающие офферы). В результате аудитория либо смеется, но не покупает, либо видит сплошные CTA и отписывается. AI помогает сбалансировать микс и избежать перекосов.
Черновик от AI еще “сырой”, в нем будет много общих тем и шаблонных идей. Но это база, с которой можно стартовать. Задача команды отсеять слабые пункты, добавить инсайты из собственного опыта и подстроить tone of voice под бренд.
AI способен выдать кучу идей, но среди них всегда будет “пластик”: темы, которые выглядят вроде бы правильными, но вообще не цепляют вашу аудиторию. Это те самые “5 советов для успешного бизнеса” или “почему важно быть продуктивным”, которые уже миллион раз видели все в ленте. Такие посты никто не дочитывает, а вы теряете ресурс на производство контента, который не работает.
Например, если вы работаете в арбитраже, то AI может подкинуть идею вроде “10 способов сохранить баланс работа/жизнь”. Тема неплохая, но она больше для lifestyle-блогера, а не для CPA-комьюнити. Зато в вашей нише лучше будет работать “Как не сгореть на заливе: чек-лист антивыгорания для арбитражника”.
AI часто пишет слишком “гладко”: академично, обще, без характера. Задача команды – сделать так, чтобы текст звучал в стиле бренда. Если вы работаете в легкой иронии – добавьте шутки и метафоры. Если ваша аудитория более серьезная, то сделайте тексты более жесткими, с цифрами и аналитикой.
Пример: AI пишет: “Регулярный анализ поможет вам достичь результатов”. Вы переписываете под свой стиль, “Без аналитики вы просто сливаете бюджет и даже не знаете куда”.
Это главное, чего AI никогда не даст. Только вы знаете, как именно ваша команда решала определенную проблему, какие кейсы имели успех, что реально болит вашим клиентам. Если добавить в план ваш опыт, контент сразу становится живым и уникальным.
Пример: вместо шаблонного “Оптимизируйте рекламу для лучшего результата” вы пишете: “Мы протестировали 5 разных креативов в TikTok Ads, и самый дешевый лид обошелся нам в $1,8. Вот почему этот подход сработал”.
Вывод: AI помогает сэкономить время, но “проверка адекватности” – это обязательный этап. Без вашей ручной правки контент останется “пластмассовым”. С опытом команды он превращается в то, что реально цепляет аудиторию, собирает реакции и двигает бизнес вперед.
Контент-план – это не таблица “лишь бы было”. Его задача – приносить результат, и этот результат всегда можно измерить цифрами. Если план не имеет метрик, вы фактически стреляете в темноте: постите контент и надеетесь, что он “как-то зайдет”.
Какой-либо пост, который ведет пользователя на сайт или лендинг, должен иметь UTM-метку. Это позволит четко понять, с какого именно поста пришли клики, лиды или покупки.
Пример: вы делаете две карусели в Instagram с разными офферами. Без UTM-меток вы видите только общие переходы из Instagram. С UTM-метками – точно знаете, что 80% заявок пришло из первой карусели.
Без четких KPI вы не поймете, работает ли контент на бизнес. Основные показатели:
Сбор метрик нужен не ради отчетов. Он должен показать, что именно работает. Если мемы поднимают ER, но не дают продаж, значит, их надо балансировать с BOFU-контентом. Если чек-листы имеют низкий ER, но приносят заявки, их стоит масштабировать, даже если они “не собирают лайки”.
Вывод: правильно привязанный к метрикам контент-план – это не просто календарь постов, а рабочая бизнес-система. Он позволяет тестировать гипотезы, видеть результат в цифрах и масштабировать именно те форматы, которые реально дают деньги, а не только “красивые охваты”.
Классический контент-план в виде “таблички на месяц” больше не работает. Он создает иллюзию активности, но не дает результатов: аудитория молчит, лидов нет, а бюджет сливается.
AI открывает новую логику работы с контентом. Он помогает быстро собрать данные о ЦА, найти боли, подкинуть идеи, разложить их по воронке TOFU/MOFU/BOFU и даже адаптировать под разные соцсети. Но самое важное, он экономит десятки часов на рутине, оставляя вам пространство для главного: стратегии, креатива и уникальных инсайтов.
AI – это не замена SMM-ника, а его двигатель. Если научиться правильно ставить задачи и проверять результат, вы получите не “пластмассовый” контент, а план, который реально качает бизнес.