SGE в Google - это не конец SEO, а его эволюция: как адаптировать контент и техническую стратегию

Это уже не тест – SGE включается по полной

Google летом 2024 года начал масштабный rollout Search Generative Experience (SGE). И хотя официально она пока не везде, AI-ответы уже активно тестируются в США, Индии, Японии, Германии – и это только начало.

И вот на этом фоне снова вспыхнуло старое: “SEO мертво, все клики теперь заберет ИИ, ужас”.

Только вот на самом деле: SEO не умерло, просто изменилось. Как менялось и раньше – под BERT, под voice search, под mobile-first. Просто сейчас контент должен быть готов к тому, что с ним работает не человек, а алгоритм, который пытается собрать ответ за тебя.

Как выглядит SGE и почему это важно

Search Generative Experience (SGE) – это когда вверху поисковой выдачи Google появляется AI-генерированный фрагмент, который кратко отвечает на запрос, а под ним источники, из которых был “собран” ответ.

Плохо ли это для кликов? Не очень хорошо, но не конец света. Ведь если ваш сайт попал в эти источники вас все равно увидят. А если еще и нативно упомянули бренд в тексте – вообще win-win.

SEO → GEO: что вообще происходит

С внедрением Search Generative Experience классическое SEO в том виде, в котором мы привыкли с ним работать уже не достаточно. Формально технические факторы, оптимизация под ключевые слова, структура страницы – все это остается. Но меняется сам принцип “потребления” вашего контента.

Пользователю уже не обязательно переходить на сайт, чтобы получить ответ. За него упрощает этот путь ИИ. И именно поэтому появляются новые подходы к оптимизации:

GEO (Generative Engine Optimization)

Фокус на то, как контент “воспринимает” не человек, а генеративная модель. Условно говоря, сможет ли она быстро извлечь из вашей страницы четкий факт, определение, цифру, аргумент.

AEO (Answer Engine Optimization)

Оптимизация для систем, которые пытаются не дать список ссылок, а сформировать готовый ответ. Это уже не только Google, но и Perplexity, Bing Copilot, ChatGPT-Search и другие.

Что меняется на практике

1. Структура контента

Контент должен быть не просто длинным, а логически построенным и легко структурированным:

• Четкий заголовок → смысл → развернутое объяснение;
• Абзацы по 3-4 строки;
• Использование подзаголовков H2-H3, нумерованных и маркированных списков/

2. “Вытягиваемый” контент

ИИ не читает между строк. Ему нужны:

• Формулирование в стиле “Что такое…”, “Как работает…”
• Прямые ответы на вопросы (Q&A-формат)
• Определения, краткие выводы, четкие ответы.

3. E-E-A-T как технический стандарт

Google (и не только он) отдает предпочтение контенту, который демонстрирует:

• Experience – реальный опыт автора или бренда
• Expertise – профессионализм в теме
• Authoritativeness – признание, ссылка, цитирование
• Trustworthiness – прозрачность источников, точность фактов

Итак, экспертное мнение с фактическими примерами и валидацией – имеет гораздо больший шанс попасть в AI-ответ, чем текст с плохой структурой и размытостью.

GEO – это ответ на то, что ИИ становится первым “читателем” вашего сайта. И если вы хотите, чтобы ваши страницы были видны в AI-выдачах SGE или цитировались в ответах других систем – стоит уже сейчас пересмотреть структуру, логику и подачу своего контента.

Что реально работает: кейсы, а не гипотезы

1. Geneva Worldwide

Geneva Worldwide – американская компания со 120-летней историей в сфере перевода и лингвистических услуг.

Проблема:

На конкурентном рынке услуг синхронного и видео-перевода компания стремилась улучшить видимость в Google, в частности попасть в новые форматы выдачи AI Overviews.

Что сделали (GEO-подход):
Провели целенаправленную оптимизацию ключевой страницы “Video Remote Interpretation Services”:

1. Контент-структура:
   – Вместо сплошного текста внедрили логически структурированные подразделы: что такое VRI, для кого это подходит, как это работает.
   – Каждый блок отвечает на конкретный вопрос.
   
2. Форматы, которые “удобны” для ИИ:
   – Внедрили маркированные списки, которые легко интегрируются в AI-ответы.
   – Добавили резюме после ключевых разделов – сжатые выводы.
   
3. Семантика и FAQ:
   – Внедрили FAQ-блок, ориентированный на запросы пользователей.
   – Добавили синонимы, уточнения и формулировки, которые обычно вводят в поиск (например, “how does video interpretation work”).
   
4. Техническая поддержка:
   – Оптимизирована schema разметка.
   – Страница протестирована через Rich Results Test.

Результат:
Страница попала в блок AI Overviews в Google для релевантных запросов. Это позволило получить дополнительную видимость без повышения затрат на рекламу.

2. Научное подтверждение: +37% видимости в AI

Американский исследователь Sanjay Rao и другие проанализировали, как контент разного формата работает в AI-поисковиках (Perplexity, You.com и т.д.).

Что выяснили:Что выяснили:
Контент, в котором есть факты, даты, цифры, четкие определения, имеет более высокую вероятность быть использованным в ответах AI.

Цифра из исследования: +37-40% видимости по сравнению с обычным текстом без этого.

3. Single Grain

Это digital-агентство из США, основанное одним из самых узнаваемых маркетологов в мире – Нилом Пателем. Команда регулярно работает с контентом, SEO и лидогенерацией для B2B и B2C бизнесов.

Их задачей было:
Адаптировать существующие статьи в блоге к новым условиям поиска так, чтобы контент мог “зацепить” генеративную выдачу Google (SGE) и попадать в AI-ответы.

Что сделали:

1. Контент-структура = “ответ сразу”
   Вместо привычных вступлений и контекста на 300 слов – прямо под заголовком размещен один абзац с точным ответом на запрос, будто для голосового поиска: “Content marketing is a strategic approach focused on…”
2. Списки, факты, bullet-блоки
   Основные тезисы – не в сплошном тексте, а в виде:
   • чек-листов;
   • маркированных списков;
   • коротких bullet-выводов с подтвержденными цифрами.
3. Schema Markup
   Для каждой страницы внедрили структурированные данные, чтобы облегчить Google понимание содержания.
4. Обновление заголовков и подзаголовков
   В H2 и H3 использовали запросоподобные формулировки, такие как:
   • “What is a content funnel?”
   • “Как создать высокоэффективную стратегию блога”

Что получили:

• Статьи стали чаще появляться в SGE-фрагментах Google, даже по запросам, которые ранее не давали органического трафика.
• Хотя органические переходы не выросли сразу, заметно выросла AI-видимость бренда.

Побочный эффект: улучшение общей семантики блога и рост позиций по длинным информзапросам, которые традиционно тяжело ранжируются.

Как адаптировать свой контент

1. Начинайте с ответа

Не надо лирических вступлений на полэкрана. Поэтому первый абзац после H1 должен давать краткое, по сути, объяснение запроса. Не вступление, не философия, а определение или конкретный ответ.

Пример: UGC (user-generated content) – это контент, созданный пользователями, а не брендом: комментарии, фото, отзывы, видео и т.д. 

2. Думайте как AI

Для генеративных систем важно не только что написано, но и как это структурировано:

• Используйте логические H2/H3, прямо отображающие запросы;
• Представляйте каждый ответ по схеме: заголовок → суть → пример → детализация;
• FAQ-блоки (Q&A-формат) значительно повышают шансы на попадание в SGE-фрагменты;
• Визуально отделяйте списки, таблицы, цитаты.

3. Контент-хабы

SGE (как и классическое SEO) ценит экспертность и полноту охвата темы.
Модель “pillar+cluster” работает лучше случайных статей.

Что это значит:

• Один большой гайд (pillar page) на 1500-2500 слов;
• Плюс 5-8 сопутствующих материалов по узким подзапросам;
• Внутренняя перелинковка между ними.

Так формируется семантическое ядро темы, которое ИИ считывает как комплексный авторитетный блок.

4. Визуализация

Генеративные алгоритмы активно используют не только текст, но и структурированные визуальные элементы:

• Инфографика позволяет ИИ сжато передавать логику;
• Таблицы и схемы хорошо считываются и легко вставляются в ответ;
• Маркированные списки – классика;
• Alt-тексты, подписи, заголовки к изображениям – все это учитывается тоже.

Что по технической части

Генеративный поиск не отменяет технической оптимизации. Наоборот – она становится еще более критичной, ведь алгоритм “читает” ваш сайт напрямую, без человека как посредника.

1. Структурированные данные (Schema Markup)

SGE активно использует Schema для формирования ответов.

Чем четче размечен контент, тем больше шансов, что он будет использован как фрагмент ответа.

2. Скорость и удобство = индексация

Google давно перешел на mobile-first indexing, а с появлением SGE скорость загрузки и чистота HTML стали еще важнее:

• Core Web Vitals – стабильность верстки, скорость рендера, интерфейс без фликеров;
• Progressive loading – минимум JS-блокировок, адаптивность для разных устройств;
• Серверная оптимизация – AI не будет ждать, пока страница сгенерируется на клиенте.

Новые метрики: забудь об одном CTR

Надо ot учитывать:

• Вы есть в SGE-результатах;
• Упоминает ли AI название сайта/бренда;
• Растет ли direct-трафик.

Другими словами: измеряйте не только трафик, но и влияние.

И главное – не паниковать

SGE – это не угроза, а очередной виток эволюции поиска. Алгоритмы меняют правила игры, но принцип остается тот же: полезный, структурированный, авторитетный контент всегда будет выигрывать.

Теперь выигрывает тот, чей контент понятен не только людям, но и ИИ. Тот, кто умеет не только писать глубоко, но и подавать четко. SGE не убивает SEO, а отсекает поверхностное и приумножает вес качественного.

И если вы хотите оставаться в фокусе поиска в 2025 – время оптимизировать не под ключевое слово, а под качественный ответ.