В 2025 году маркетолог без ИИ — это как баннер без трекера: работать можно, но это дорого, долго и нервно.
Пока кто-то в полночь выбирает шрифт для баннера, ИИ уже сгенерировал креативы для TikTok, Meta и Google, запустил A/B-тесты, разделил аудиторию на «горячих» и «ленивых» пользователей, а затем рассчитал ROI на неделю вперёд.
Команды, которые поняли это год назад, сейчас экономят десятки тысяч долларов и обгоняют конкурентов уже на старте кампании. Те, кто всё ещё считают, что «ИИ — игрушка для гиков», сжигают бюджеты в Excel и ждут, пока аналитик вернётся из отпуска.
Мы собрали 5 задач, которые маркетолог в 2025 году без сожаления отдаст ИИ, чтобы выиграть время, деньги и нервы. И здесь не будет абстрактного «ИИ помогает оптимизировать процессы» — только реальные кейсы, инструменты и функции, которые можно внедрить уже сегодня.
В 2025 году ИИ не просто рисует картинки — он создаёт всё: от креативов для TikTok до баннеров Meta и Google UAC — в одном решении. Это уже не фантастика: TikTok, Meta и Google активно внедряют ИИ-инструменты, которые генерируют креативы, оптимизируют их и масштабируют под разные форматы и аудитории.
Гигантские агентства считают секунды: например, WPP воссоздали свой дорогой видеоролик для Super Bowl за секунды с помощью нейросетей — и зритель не заметил разницы.
Топ-инструменты, которые реально работают:
Следуйте основам prompt engineering: чётко указывайте задачу, контекст, формат и ограничения. Ещё одна полезная практика — использовать шаблоны, которые уже проходили модерацию, и применять их снова.
Минусы отказа от ИИ: деньги + скорость
Пока дизайнеры вручную склеивают баннеры, меняют форматы, адаптируют под TikTok, согласовывают… ИИ уже:
Команда Headway (украинский стартап) подняла ROI видеорекламы на 40% с помощью Midjourney и HeyGen, увеличила просмотры до 3,3 млрд и значительно сократила расходы на производство.
Не ждите завтра — выберите один инструмент и запустите первый ИИ-креатив уже сегодня. Для визуалов — Midjourney или Runway, для «создать и запустить сразу» — Omneky. И помните: качественный prompt — ваш главный инструмент.
В 2025 году A/B-тесты — это работа ИИ без ручной настройки, Excel и бесконечных правок. ИИ напрямую подключается к рекламным кабинетам и тестирует десятки, а то и сотни вариантов текста, креатива и CTA за секунды. Это не магия, а экономия бюджета, времени и нервов.
Инструменты, которые меняют правила игры:
Лайфхак: какие 3 метрики дать ИИ
Без ИИ это как вручную рисовать стрелку на летящем самолёте.
Пока вы вручную крутите баннеры, тексты, тесты и согласования, ИИ уже закончил тестирование, адаптацию и оптимизацию в реальном времени.
Оставьте Excel и вечные обсуждения в прошлом. Доверьте A/B-тесты ИИ, опирайтесь на три ключевые метрики и позвольте результатам работать без вашего вмешательства.
В 2025 году персонализация — это уже не просто вставить имя в письмо. ИИ анализирует поведение миллионов пользователей в реальном времени, формирует узкие, но прибыльные сегменты самостоятельно, а вы остаетесь в роли стратега.
По данным SuperAGI, сегментация с помощью ИИ позволила ACT Fibernet увеличить вовлечённость на 25% и конверсию на 12% просто за счёт более точного формирования аудиторий. Таких кейсов много: у ритейлеров эффективность кампаний растёт на 40%, а продажи — на 35%, когда сегментацию делает ИИ.
Инструменты, которые быстро выводят вас на новый уровень:
Бонус-инсайт из внутреннего исследования Optimove: AI Discover находит сегменты за секунды. Он выделяет группы клиентов с наибольшей маржинальностью, автоматически подбирает офферы и персонализированные сценарии без ручного «муравьиного анализа».
Используйте гибридную сегментацию, совмещая поведенческие данные с демографией и сентиментом. В туризме это дало TUI дополнительно £50 млн дохода менее чем за два года.
ИИ-сегментация — ваш путь к прибыли. Segment даёт чистую базу, Optimove — автоматический движок персонализации, а гибридный подход обеспечивает, что «вы ждёте клиента, и он уже здесь».
В 2025 году аналитика с ИИ — это не про сбор данных в таблицах, а про генерацию точных инсайтов, которые помогают принимать решения ещё до запуска. По данным NumberAnalytics, прогнозирование кампаний с помощью ИИ даёт до 78% точности — уже до старта можно понять, какой креатив, канал или сегмент будут наиболее эффективными.
Google Cloud с BigQuery уже позволяет:
Схема проста, но эффект как в кино: вы пишете SQL-запрос в BigQuery, ИИ-ассистент (например, GPT) обрабатывает данные и выдает прогноз ROI, рекомендуемый бюджет и потенциальную прибыль. Это позволяет:
Без ИИ это как прогноз погоды в стиле «думаю, будет дождь».
Пока вы вручную собираете данные и пытаетесь понять, вырастет ли ROI, ИИ уже показал вам, что будет. Платформа Operative, например, мгновенно прогнозирует доход от рекламы, ритм кампании и оптимальные сроки с помощью Natural Language Prompts без ручной загрузки данных в BI.
В iGaming, крипто или дейтинг-арбитраже последний тренд — не баннер, а решение, прошедшее модерацию. ИИ способен сгенерировать именно те слова, изображения и структуру, которые не вызовут фильтры даже в самых строгих нишах.
Инструменты:
Практический чек-лист перед запуском:
ИИ не забирает вашу работу как маркетолога — он забирает всё, что вы ненавидите в своей работе: рутину, бесконечные правки, ручную аналитику, скучные отчёты. Вы оставляете за собой стратегию, креатив и решения, которые реально влияют на прибыль.
Конкуренты, уже «включившие» своего ИИ-маркетолога, экономят на производстве, выигрывают в скорости и тестируют больше гипотез, чем вы успеваете открыть рекламный кабинет. А те, кто всё ещё думают, ждут, пока бюджет закончится до конца кампании.
Выберите одну задачу из списка, отдайте её ИИ уже сегодня и посмотрите, как быстро он начнёт окупать свою «зарплату». А может быть, в 2026 году мы напишем статью «5 задач, которые ИИ оставляет маркетологам, чтобы они не скучали».