Представь: вы поручаете ChatGPT написать пост для Instagram. И вместо живого и узнаваемого “голоса бренда” получаете сухое обращение в стиле “Уважаемые пользователи, в современном мире цифрового маркетинга…”. Текст вроде бы правильный, но он бесцветный, лишенный эмоции и интонации, которые держат внимание аудитории.
Это главный риск работы с нейросетью в SMM: они отлично генерируют слова, но не понимают, как звучать “как бренд”. В результате ваши посты превращаются в универсальный корпоративный шаблон, от которого отписываются быстрее, чем от рассылок с банальными поздравлениями.
Как научить AI говорить на вашем языке: передавать характер бренда, его эмоциональный тон и уникальный стиль. Покажем, как создать простой Tone of Voice-гайд, как правильно формулировать запросы к нейросети и почему без этого ваш контент всегда будет звучать “чужим”.
Нейросети умеют работать с речью, но не всегда с интонацией. Они отлично составляют грамматически правильные тексты, однако именно эта “правильность” часто и становится проблемой. AI выдает материал, который выглядит ровным, но лишенным характера. И если у человеческого копирайтера можно “прочитать” стиль, то у машины без правильных настроек получается безликий шаблон.
ChatGPT или иной генератор текстов стремится быть корректным и максимально универсальным. В результате вместо оживленного поста получается официальное обращение в стиле “добрый день, мы рады сообщить”. В социальных сетях такой тон звучит искусственно и отталкивает аудиторию.
Для AI ирония или внутренние шутки сообщества – это “темная материя”. Если вы не даете примеров, он трактует все буквально. Пост, который должен был бы быть остроумным, превращается в плоский и слишком серьезный.
Без четких инструкций AI склонен воспроизводить канцеляризмы: “в современном мире”, “в условиях динамичного рынка”, “эффективные решения для бизнеса”. Такая лексика звучит одинаково в постах банка, косметического бренда и геймингового сервиса. Уникальность бренда исчезает.
ИИ без инструкций: “В современном мире важно заботиться о своих финансах. Наш сервис поможет вам контролировать расходы”. Тот же месседж с ToV-гайдом: “Деньги не растут на деревьях, но с нашим сервисом они точно не исчезнут без следа. Контроль расходов теперь в кармане”.
Разница очевидна: первый текст звучит как абстрактный совет из учебника, второй о том как живет контент, который можно представить в реальной ленте соцсетей.
Чтобы нейросеть начала звучать в стиле вашего бренда, ей нужно дать “словарь характера”. Иначе она никогда не почувствует, где грань между иронией и формальностью, между дружеской шуткой и чрезмерной легкомысленностью. Для этого стоит создать короткий, но четкий Tone of Voice-гайд.
Вы остроумный и дерзкий? Или серьезный и надежный? Или эмоциональный и вдохновенный? Дайте простые прилагательные, которые соответствуют вашему стилю. Например: “ироничный, прямой, без канцеляризмов” или “теплый, заботливый, ориентированный на поддержку”.
AI учится на паттернах. Если показать ему несколько эталонных текстов вашей страницы, он будет лучше воспроизводить нужный ритм и лексику. Недостаточно сказать “будь мемным” – лучше показать мем, который уже зашел вашей аудитории.
Не менее важно объяснить, чего не должно быть. Запретите канцеляризмы, клише и формулы “в современном мире”. Уточните, что вы не используете обращение “уважаемые пользователи” или чрезмерное количество эмодзи.
Создайте несколько вымышленных постов в вашем стиле – короткие тексты из разных ситуаций: анонс продукта, реакция на тренд, шутка. Это будет для AI ориентиром, что именно вы считаете “своим голосом”.
Такой ToV-гайд не должен быть толстым документом на сотню страниц. Достаточно двух-трех страниц с описанием характера бренда, примерами и запретами. Главное сделать его практичным: чтобы любой AI после ознакомления мог воспроизвести вашу интонацию.
Tone of Voice-гайд – это база. Но чтобы AI начал работать в нужном ключе, его надо правильно “запускать”. Именно здесь в игру входит prompt-инжиниринг – искусство формулировать запросы так, чтобы машина давала не общие фразы, а тексты, похожие на ваши.
ИИ воспринимает контекст. Если вы просите “напиши пост”, он сделает это в самом удобном для себя нейтральном стиле. Если же сказать:
“Представь, что ты – SMM-менеджер бренда [название]. Наш тон: [описание]. Мы говорим так: [примеры постов]. Напиши пост для [Instagram/Telegram] о [тема] в нашем стиле” и получите совсем другой результат.
Не ограничивайтесь общим описанием. Добавьте 2-3 текста, которые считаете “эталонными”, и попросите AI сгенерировать что-то в таком же ключе. Примеры для нейросети работают как обучающие данные.
Четко указывайте длину текста (“до 500 символов”), эмоциональный тон (“дружелюбно, с иронией”), наличие или отсутствие призыва к действию. Конкретика экономит время на правки.
Один и тот же prompt можно попросить выполнить трижды. Это позволит выбрать лучший вариант или совместить несколько.
Не требуйте от AI сразу написать текст, подобрать мем и придумать хештеги. Разбивайте на этапы: сначала текст, потом тон, потом визуальная идея. Это повышает качество финального результата.
Prompt без инструкций:
“Напиши пост о нашем новом мобильном приложении для контроля расходов. Результат: “В современном мире важно следить за финансами. Наше приложение поможет вам…”
Prompt из ToV:
“Представь, что ты SMM-менеджер финтех-стартапа. Наш стиль – ироничный, простой, без канцеляризмов. Мы шутим про деньги, но всегда даем ощущение контроля. Пример поста: “Деньги не растут на деревьях, но с нашим приложением они точно не исчезнут без следа”. Напиши пост для Instagram о запуске мобильного приложения, до 400 символов, с одной шуткой и одним призывом скачать”.
Результат: живая, узнаваемая интонация, которая работает на бренд.
Даже самый лучший prompt не гарантирует, что AI с первого раза попадет в точку. Поэтому важно проверять результат так же, как вы редактируете тексты от копирайтера. Это не бюрократия, а способ сохранить узнаваемость бренда.
Поставьте рядом новый AI-текст и несколько реальных постов, которые хорошо работали в вашем сообществе. Если разница слишком очевидна, стоит откорректировать prompt или добавить примеры в ToV-гайд.
Самый честный способ понять, “слышит” ли аудитория ваш голос, – протестировать. Возьмите два поста на одну тему: один написан AI, второй человеком. Запустите в соцсети и посмотрите, что лучше работает по показателям реакций, сохранений и кликов.
AI может дать основу, но финальную интонацию часто формирует редактор. Иногда достаточно изменить одно предложение или добавить характерную для бренда фразу, чтобы текст “ожил”.
AI: “Загружайте наше приложение для финансового контроля уже сегодня”. Правка: “Ваши деньги не любят хаоса. Приложение уже ждет в смартфоне”. Вторая версия сразу чувствуется как живая, а не сгенерированная.
AI – это инструмент, который усиливает команду, но без четких рамок он легко превращается в источник проблем. В работе с нейросетью чаще всего встречаются одни и те же ошибки.
AI стремится создавать гладкие, безупречные формулировки. Проблема в том, что они звучат как корпоративный буклет, а не как живое сообщение в соцсети. Аудитория чувствует, что ей говорит не бренд, а безликий “робот”.
Если просить писать “эмоционально”, AI часто преувеличивает: добавляет чрезмерное количество восклицаний и смайлов, которые делают текст карикатурным. Вместо искренности получается искусственная “гиперрадость”.
Без конкретных запретов AI любит тянуть в текст слова вроде “эффективные решения”, “современные тренды”, “лучший в своем классе”. А если вы работаете на украинском, он может дословно переводить англоязычные выражения, что делает контент чужим и неестественным.
AI может дать правильную информацию, но не “ваш голос”. В результате получается текст, который мог бы принадлежать любой компании с рынка. Это самый большой риск: потеря уникальности, ради которой и строили Tone of Voice.
AI без настроек: “Наш сервис обеспечивает эффективное управление расходами. Загружайте сейчас!” Правильная интонация: “Деньги любят порядок. Наше приложение поможет навести его без лишних усилий”.
Сегодня нейросети уже пишут тексты быстрее любого копирайтера, генерируют идеи для контента и даже помогают планировать рубрики. Но несмотря на это, главный вопрос остается открытым: способен ли AI полностью подменить человека в SMM?
AI работает без выходных, не требует вдохновения и способен генерировать десятки вариантов на одну тему за минуты. Это экономия времени и бюджета. Для рутинных задач – адаптации текстов, генерации идей, подбора ключевых слов – он действительно незаменим.
Нейросеть не имеет собственного опыта, не чувствует культурных нюансов и не знает контекста комьюнити так, как живой SMM-шник. Она может “имитировать” иронию или шутки, но не способна уловить тонкую смену настроений в сообществе. Там, где нужна чувствительность и креативность, без человека не обойтись.
.
AI не заменяет копирайтера, он меняет его роль. Теперь задача SMM-щика не только писать, но и управлять процессом: создавать Tone of Voice, строить промпты, отбирать лучшие результаты и добавлять финальные акценты. Иными словами, нейросеть – это мощный инструмент, но именно человек определяет, как он будет звучать.
AI в SMM – это не волшебная палочка и не враг, который отбирает работу. Это инструмент, который работает настолько хорошо, насколько четко вы его настроили. Если оставить нейросеть на самотек – получите стандартные “уважаемые пользователи” и безликие корпоративные тексты. Если же дать ей Tone of Voice-гайд, примеры и конкретные промпты, она заговорит голосом вашего бренда.
Суть проста: AI пишет, но бренд говорите вы. И именно вы решаете, будет ли этот голос звучать аутентично, узнаваемо и убедительно.
Попробуйте прямо сегодня: возьмите один свой пост, пропустите его через нейросеть с четкими инструкциями по ToV и сравните с оригиналом. Возможно, вы удивитесь, насколько быстро машина научится “ловить” ваш вайб.