Не упустите интересные новости
“Пишешь пост?” – спрашивает коллега, проходя мимо. “Да нет, уже написал. Теперь просто ругаюсь с ChatGPT, чтобы убрал всю эту воду и придумал что-то менее кринжовое”.
Так выглядит типичное утро в контент-отделе в 2025-м. Здесь больше не пишут с нуля, а фильтруют, курируют, допиливают и придумывают промпты. Когда-то главное было успеть до дедлайна. Теперь не сгореть, правя то, что “оно сгенерировало”.
ChatGPT, Claude, Jasper, GrammarlyGO меняют не только процесс, но и саму суть контента. Но заменяют ли они людей полностью? Где AI уже полезный ассистент, а где еще без толкового редактора не обойтись?
Написали разбор: что реально можно автоматизировать, какие роли уже трансформируются, и как выглядит контент-команда 2.0, в которой нейросеть не враг, а рабочий инструмент.
AI перестал быть простой игрушкой для тестов – он работает в реальных процессах и экономит десятки часов в неделю. Вот перечень задач, которые уже сегодня успешно делегируют нейросети в контент-командах:
ChatGPT, Claude и Jasper позволяют быстро получить базовую версию текста. Они особенно эффективны для статей с предсказуемой структурой, описаний продуктов или соцсетевых постов. Это существенно сокращает время на первый драфт.
AI может переформулировать текст под другие ключевые запросы, сохраняя смысл, стиль или адаптируя к определенному рынку – например, переписать статью под американскую или украинскую аудиторию.
Нейросети помогают создавать контентные планы, предлагают варианты тем на основе запросов аудитории или трендов в нише. Особенно полезно на этапе брейншторма, когда нужен быстрый старт.
AI способен быстро сгенерировать десятки вариантов заголовков для статьи, email или рекламного баннера. Это экономит время и позволяет быстрее запустить тестирование в продакшн.
Если есть расшифровка разговора или сырой текст, нейросеть может структурировать его в логичную статью: выделить блоки, сформировать подзаголовки, свести к читабельной форме.
Инструменты вроде GrammarlyGO или DeepL Write эффективно справляются с исправлением ошибок, повышением понятности текста и стилистическим выравниванием. Это – базовая гигиена контента.
AI генерирует простые сценарии для коротких форматов – интро, ключевые тезисы, призывы к действию. Такой сценарий хорошая основа для дальнейшей адаптации продюсером или креатором.
Эти задачи не означают полную автоматизацию контента. Но именно здесь AI уже показал результат скорость, удобство и масштабирование процессов без потери базового качества.
AI эффективнее всего работает с контентом, который имеет четкую структуру, повторяющуюся логику и понятную цель. Если формат легко поддается шаблонизации – его можно уверенно делегировать нейросети. Ниже – примеры, которые контент-команды уже сегодня масштабируют благодаря автоматизации.
Типовые посты – подборки советов, тематические инфографики, факт-дейли, новостные дайджесты – отлично подходят для генерации через AI.
ChatGPT может собрать базовую структуру поста, подобрать ключевые пункты, сформулировать призыв к действию. Дальше все зависит от правок редактора и дизайна.
AI легко справляется с написанием:
Это работает особенно хорошо, если кампания уже имеет сценарий останется только “подсадить” текст в шаблон.
Карточки товаров, характеристики, сравнения, выгоды – все это хорошо автоматизируется.
В нишах вроде e-commerce, EdTech или инфопродуктов, где часто меняются линейки или версии, AI помогает поддерживать каталоги в актуальном состоянии без ручной рутины.
AI хорошо пишет статьи под запросы типа “что такое”, “как работает”, “топ-10”, “инструкция”.
Такие гиды имеют повторяющуюся структуру, и нейросеть быстро собирает черновик, который далее можно дополнить фактами, уникальными тезисами или примерами из опыта.
Сбор материалов из нескольких источников (новости, обновления продукта, подборки статей) еще один тип контента, где AI показывает высокую эффективность. Достаточно предоставить короткий список источников или ссылок, тогда нейросеть структурирует материал по категориям и подготовит анонс в удобном формате.
Итог:если формат можно описать как “текст по инструкции”, AI справится. Это не значит, что контент получится безупречным, но его создание станет в разы быстрее и дешевле.
AI хорошо справляется с шаблонами, но подходит там, где контент – это не просто набор слов, а ощущения, контекст и глубина. Ниже – типы задач, которые все еще остаются в зоне ответственности человека.
Заголовки, микротексты, подсказки в интерфейсе, подписи на кнопках – это контент, который формируется на пересечении логики, психологии и опыта. AI может предложить варианты, но не учитывает бизнес-цели, поведение пользователей и весь контекст взаимодействия. Здесь решает человек.
AI может подражать тону, но не всегда улавливает нюансы культуры, юмора и эмоциональной интонации. Тексты с характером, авторским голосом, нетипичной лексикой или гиперболами нуждаются в человеческом чувстве языка особенно в индустриях, где важна персонализация.
Материалы, основанные на опыте, аналитике или интервью, требуют мышления, понимания процессов и способности делать выводы. AI может структурировать информацию, но не способен создать новый инсайт или самостоятельно собрать живые цитаты из экспертов.
Концепция, драматургия публикации, распределение материалов по рубрикам, визуальный стиль – все это не про генерацию, а про ощущение рынка, аудитории и бренда. AI не формирует стратегию – он лишь выполняет.
Тексты о человеческих историях, чувствительных темах, социальных проблемах, персональных опытах – требуют этического фильтра, сопереживания и точности формулировок.
Это зона, где искусственный интеллект не имеет ни интуиции, ни ответственности.
Поэтому, там, где нужна глубина, интонация, понимание контекста или живой опыт – AI еще не конкурент. Здесь роль контентщика только усиливается.
AI упрощает многие процессы, но не отменяет потребность в людях. Просто меняется роль специалистов: из исполнителей они становятся кураторами, стратегами, интеграторами решений. В команде контента 2.0 остаются те, кто не просто пишет, а строит систему, управляет процессами и проверяет качество.
Это человек, который определяет, что вообще попадет в продакшн. Редактор больше не переписывает текст вручную – он мыслит блоками, проверяет логику, видит, соответствует ли контент целям бизнеса, тону бренда и запросам аудитории. От него зависит, будет ли текст выглядеть живым, уместным и точным.
Новый тип исполнителя, который работает в тандеме с генеративными нейросетями. Его задача – создать грамотный prompt, адаптировать результат, переписать слабые места, проверить на факты и тон. Это не просто “корректор после GPT” – это ремесло, которое требует стилистического чутья и умения работать быстро.
AI не строит воронки, не планирует контент-серию и не расставляет приоритеты этим занимается продюсер или контент-стратег. Он формирует видение: какие темы подходят на верх воронки, какие на продажу, какой tone of voice актуален, какие форматы нужны именно сейчас. Без этой роли даже самые лучшие тексты остаются в воздухе.
AI часто выдумывает факты или миксует непроверенную информацию. Фактчекер – это щит от дезинформации. Он проверяет данные, добавляет источники, уточняет специфику отрасли. Особенно важно для медиа, B2B, технического контента или статей с юридическим/медицинским уклоном.
Это роль, которая только набирает популярность. AI-тренер – это человек, который настраивает системное взаимодействие с нейросетью: разрабатывает промпты, стандарты, тестирует шаблоны и обучает команду работать с инструментами. В крупных контент-отделах это может быть отдельная позиция или функция продюсера.
Контент-будущее – это не один человек, который пишет за всех, а небольшая, гибкая команда, которая объединяет стратегическое мышление, AI-интеграцию и контроль качества. Это команда, которая не просто создает тексты – она управляет системой контента.
AI не отбирает работу. Он отбирает рутину. И оставляет поле для тех, кто мыслит, структурирует, видит глубже.
В новой реальности ценится не скорость набора текста, а способность запускать смыслы в продакшн. Вместо “написать пост” – сделать правильный prompt, адаптировать интонацию, собрать тему в нужный формат, обосновать почему именно так.
Нейросеть не замена человеку, а инструмент, который умножает твои скиллы на скорость и масштаб. Но лишь тогда, когда ты управляешь процессом, а не просто надеешься на “сгенерируй красиво”.
Если твоя суперсила стратегическое видение, редакторское чутье, умение работать с эмоцией и контекстом, ты не в зоне риска. Ты – в зоне роста. Контентник будущего – это не тот, кто пишет вместо AI. Это тот, кто делает из AI более сильный продукт.