DeepSeek, Qwen и Claude против GPT и Gemini: какая нейросеть лучше

DeepSeek, Qwen и Claude против GPT и Gemini: какая нейросеть лучше
0
380
10мин.

2024 год стартовал с громких обновлений в мире искусственного интеллекта – появились улучшенные версии нейросетей DeepSeek, Qwen и Claude. Все три системы имеют значительный потенциал и могут стать серьезными конкурентами популярным ChatGPT и Gemini. Они демонстрируют лучший поиск, более точные математические расчеты, более естественный стиль текстов и даже возможность транскрибировать видео.

Чтобы выяснить, какая из новых нейросетей лучше выполняет задачи, мы протестировали DeepSeek, Qwen, Claude, ChatGPT и Gemini на одинаковых запросах. В этой статье разберемся, кому можно больше доверять, кто лучше генерирует тексты и находит достоверную информацию.

Недостатки старых нейросетей

Первое, что стоит понимать при работе с нейросетями – они не обладают критическим мышлением. То есть, какими бы мощными ни были ChatGPT и Gemini, они не выходят за пределы данных, на которых были обучены. Если в базе есть ошибки или неточности, нейросети будут повторять их в своих ответах. Поэтому любой сгенерированный контент стоит проверять на правдивость. Кроме того, у ChatGPT и Gemini есть и другие существенные недостатки: .

  • Недостоверная информация. Они могут выдавать ложные факты или противоречить самим себе: сначала утверждать одно, а потом противоположное. Это опасно, ведь вы можете даже не заметить этой ошибки, если не зададите уточняющий запрос.

DeepSeek, Qwen и Claude против GPT и Gemini: какая нейросеть лучше

  • Фейковые факты. Иногда нейросети придумывают данные, которых не было в запросе. Это часто случается, когда они воспринимают примеры или ссылки как достоверные факты. Например, если вы попросите написать рекламный текст для сайта онлайн-казино, нейросеть может придумать бонусы или условия, которых в вашем предложении нет, но которые были упомянуты на других сайтах.
  • Шаблонный стиль. Несмотря на мощные алгоритмы, тексты GPT и Gemini часто звучат сухо и механически. Это потому, что они используют стандартные фразы и конструкции, которые уже надоели аудитории.
  • Проблемы с пониманием контекста. GPT и Gemini могут упускать важные детали в сложных запросах. Например, при создании рекламных текстов они могут игнорировать ключевые характеристики продукта, важные для целевой аудитории.
  • Ограниченная база знаний. Большинство нейросетей имеют крайнюю дату обновления своей базы. Например, ChatGPT в базовой версии имеет доступ только к информации до января 2022 года. Кроме того, не все модели могут искать актуальную информацию в интернете, что существенно уменьшает их эффективность.

Тестирование новых нейросетей

DeepSeek, Qwen и Claude обещают более высокую точность, лучший поиск и улучшенную генерацию текста. Мы проверили их в работе, чтобы оценить, соответствуют ли их возможности заявленным характеристикам.

DeepSeek-3

Это разработка китайского стартапа DeepSeek. Нейросеть хорошо понимает украинский и русский языки, а также справляется с базовыми задачами в сфере арбитража: генерирует рекламные тексты, анализирует данные, дает рекомендации по улучшению креативов и тому подобное. Это наиболее мощная из новых моделей, которая действительно может составить конкуренцию GPT и Gemini. Основные преимущества DeepSeek:

более точный поиск в интернете по сравнению с ChatGPT;
улучшенный анализ PDF-файлов;
отличные навыки программирования;
поддержка различных форматов данных и медиа;
логическое мышление на высоком уровне;
точная работа с числами (ROI, ROMI и другие показатели эффективности).

Также DeepSeek поддерживает до 128 тысяч токенов. Это означает, что она способна анализировать большие объемы информации, включая длинные тексты, сложные документы и большие базы данных.

Тестирование DeepSeek-V3

Поисковая система DeepSeek действительно поражает своей мощью. Например, запрос “какие законы по онлайн-казино и ставкам на спорт действуют в Украине” выдал 45 релевантных источников, большинство из которых имели актуальную информацию за 2024-2025 годы. Ответы содержали ссылки на оригинальные материалы, где можно было проверить правдивость данных.

DeepSeek, Qwen и Claude против GPT и Gemini: какая нейросеть лучше

DeepSeek хорошо справляется с написанием рекламных текстов – даже при размытых запросах результаты получаются живыми и менее механическими, чем у ChatGPT.

Еще одно важное преимущество – платформа без проблем генерирует рекламный контент для ниш с ограничениями, таких как онлайн-казино, ставки, адалт-предложения. Это делает DeepSeek полезным инструментом для широкого спектра задач.

Qwen

Эта нейросеть – разработка китайского техногиганта Alibaba. Главная фишка Qwen – высокая точность в выполнении задач. Она четко следует инструкциям и реже выдумывает информацию, не соответствующую действительности. Но есть нюанс: в сфере англоязычной рекламы она уступает конкурентам, так что иногда приходится вручную дорабатывать тексты.

Что умеет Qwen?

загружать и анализировать документы;
создавать тексты на основе запросов;
распознавать и расшифровывать изображения;
транскрибировать видео с автоматическим добавлением таймингов (доступно в версии Qwen-Audio).

Сейчас активно тестируются дополнительные возможности, такие как поиск в интернете, генерация картинок и даже видео. Также можно одновременно запускать несколько моделей в рамках одного чат-бота, получая несколько вариантов ответов на один запрос. В плане функционала Qwen дает фору даже таким топовым моделям, как ChatGPT и Gemini.

Тестируем Qwen

Поскольку у Qwen пока что нет встроенного веб-поиска, мы проверили ее на простом запросе: “Какие законы регулируют деятельность онлайн-казино и ставок на спорт в Украине?”

Результат оказался неплохим: нейросеть четко ссылается на законодательство, дает основные данные по лицензированию букмекеров, добавляя короткие комментарии к каждому пункту. Из минусов – ответ получился довольно сжатым, а источники информации не указаны, поэтому подтверждать данные придется самостоятельно.

В плане рекламного копирайтинга Qwen пока проигрывает ChatGPT и Gemini, но не работает по шаблонам и приближена к естественному языку. К тому же, результаты зависят от выбранной модели: .

  • Qwen2.5-Plus – улучшенная версия Qwen2.5, идеальна для написания длинных текстов, рекламных материалов и поверхностного анализа данных.
  • QVQ-72B-Preview – самая мощная модель в линейке. Отлично справляется с анализом больших объемов информации, в том числе анализирует изображения.
  • QwQ-32B-Preview – подходит для быстрого прототипирования, генерации коротких текстов и создания чат-ботов.
  • Qwen2.5-coder-32b-instruct – специализированная модель для написания кода, но пока что имеет слабые результаты.
  • Qwen2-VL-Max – обрабатывает и объединяет текстовые и визуальные данные.

Qwen также не имеет ограничений по тематике iGaming и адалт-контента. Она не блокирует ключевые слова и свободно работает с описаниями эротических игр, пикантных сцен и т.д.

Claude

Эту нейросеть создала американская компания Anthropic. В 2025 году доступны три ее версии: .

  • Haiku – самая быстрая модель, созданная для простых ежедневных задач. Оптимизирована для коротких ответов.
  • Sonnet – универсальная модель среднего уровня, лучше Haiku, но слабее Opus.
  • Opus – самая мощная версия. Умеет анализировать большие объемы данных, решать сложные математические задачи и генерировать код. Поддерживает до 200 тысяч токенов контекста (примерно 150 тысяч английских слов).

Получить доступ к Haiku и Sonnet можно бесплатно на официальном сайте Claude, а вот Opus доступен только через платформу poe.com/Claude-3-Opusпо подписке ($9,99-$19,99/месяц).

Проверяем Claude Sonnet

Как и в Qwen, у Claude нет веб-поиска, поэтому тестируем его через запрос. Ответы Claude более сжатые и структурированные по сравнению с Qwen и DeepSeek. Это хорошо, когда нужен быстрый обзор темы, но если важны детали (ГЕО, ЦА, юридические нюансы), придется задавать уточняющие вопросы.

DeepSeek, Qwen и Claude против GPT и Gemini: какая нейросеть лучше

Что касается рекламного контента – здесь есть серьезные ограничения. Claude не работает с iGaming и адалт-тематикой. Он подходит лишь для создания текстов под “белые”офферы.

В бесплатной версии Claude можно писать рекламные тексты для таргетированной и контекстной рекламы, баннеров и нативных постов. Кое-где он даже превосходит GPT и Gemini. Но для написания больших текстов придется либо перейти на платную версию, либо искать альтернативные нейросети.

Как с теми же запросами справляются ChatGPT и Gemini

Главная разница между ChatGPT и Gemini – это типы данных, на которых они обучались. ChatGPT основан на текстовой информации из Интернета, в то время как Gemini получил мультимодальное обучение, охватывающее не только текст, но и изображения, видео и даже действия, такие как управление роботами. Другими словами, ChatGPT отлично работает с текстовыми задачами, а Gemini создан для более сложных сценариев и интеграции с внешними устройствами. Из-за этого качество создаваемых текстов может существенно отличаться.

Тестирование ChatGPT и Gemini

Функция веб-поиска в ChatGPT работает довольно неплохо: например, на запрос об онлайн-казино нейросеть выдала 27 авторитетных источников, среди которых даже официальный сайт ФНС. Но есть нюанс – некоторые источники содержат устаревшую информацию (2013-2018 годов), причем это не всегда официальные данные, а скорее материалы из медиа. Для сравнения: DeepSeek на тот же запрос нашел 45 источников.

Gemini же не имеет встроенного веб-поиска, поэтому его тестировали в обычном формате запроса. Результаты оказались слабее по сравнению с конкурентами – в полученном ответе не хватает ссылок на законы и нормативные акты. Получается, что Gemini дает общее представление о регулировании iGaming в РФ, но не предоставляет конкретных юридических данных. К тому же, чтобы получить более точную информацию, придется задавать дополнительные уточняющие вопросы. В то время как ChatGPT и DeepSeek выдают основную информацию уже в первом ответе.

Работа с рекламными текстами

Обе нейросети хорошо справляются с созданием рекламного контента, но их тексты часто выглядят шаблонными. Чтобы получить качественный материал, приходится редактировать, менять структуру и формулировки. Если вы ведете блог или Telegram-канал, можно научить нейросеть писать в вашем стиле, но этот процесс требует значительных усилий. Вам нужно будет четко прописать правила для нейросети, предоставить примеры своих текстов, определить структуру постов и, возможно, даже загрузить книги или другие материалы для обучения.

Что касается ниши iGaming, то обе нейросети способны создавать контент без ограничений. Однако, если речь идет об адалт-офере, ситуация отличается: у Gemini действует жесткий запрет на генерацию материалов для взрослых. ChatGPT такие тексты создает, но в более мягком, нейтральном формате с определенными ограничениями.

Выводы

DeepSeek, Qwen и Claude – это мощные инструменты, которые могут пригодиться арбитражникам. Но реально конкурировать с ChatGPT и Gemini способен лишь DeepSeek.

DeepSeek прекрасно пишет рекламные тексты, генерирует естественный “человеческий” контент, находит проверенную информацию и без проблем создает материалы для адалт-оферов и азартных игр. По многим параметрам он превзошел ChatGPT, поэтому его можно считать наиболее перспективным вариантом для арбитражников. Qwen и Claude тоже показали неплохие результаты, но пока что уступают DeepSeek в точности генерации рекламных текстов и поиске релевантной информации.

Поделитесь своим мнением!

TOP