AI против людей: как виртуальные инфлюэнсеры захватывают ленты в 2026 году

AI против людей: как виртуальные инфлюэнсеры захватывают ленты в 2026 году
0
7
0мин.

Листаешь ленту и внезапно видишь виртуального инфлюенсера. У многих миллионов подписчиков, работающих с топовыми брендами, есть комментарии, которые не являются цикличными. Звучит как фантастика, но это также реальность. Точно созданные персонажи AI-влияния на бренд-боты, перестают быть забавными и постепенно проникают в мейнстрим. В начале 2026 года они не хотят дополнять работу людей, а также могут рассмотреть рекламные кампании.

Данные агентства Famesters поддерживают тренд: 48,7% маркетологов уже используют AI в своих маркетинговых кампаниях, а 62,9% планируют подключить AI наиболее близким временем. Средние доходы AI-маркетинга в 2024 году выросли на $36 млрд, и прогнозируется, что до 2028 года они превысят $100 млрд. Тож бренды явно должны ставить алгоритмы, создавая эмоции.

В этом материале мы недавно посмотрели, как AI-персонаж оказывает влияние на маркетинг, какие технологии стоят за ними, и что мы можем увидеть в наиближающих роках.

Как AI-персонажи меняют работу брендов?

AI-инфлюэнсеры дают брендам то, что не могут гарантировать люди: полный контроль, стабильность и масштабируемость. Они не устают, не стареют, не срывают дедлайны и не попадают в скандалы. Для брендов, желающих предсказуемости, это почти идеальная комбинация.

Один из самых известных примеров Lil Miquela, цифровая инфлюэнсерша от студии Brud, собравшая более 2,5 млн подписчиков в Instagram и успевшая поработать с Prada, Samsung и другими глобальными компаниями. Несмотря на то, что она полностью искусственная, ее контент построен на эмоциях и сторителинге и работает: аудитория воспринимает ее как реальную личность.

Какой бренд оказывает AI-влияние на активистов, а не на партнеров?

Для брендов AI-персонажей — это не «сотрудничающие», с которыми нужно думать о гонорарах и дедлайнах. Эти активы, которые можно использовать для пребывания в аудитории и для пребывания в компаниях. Являясь активным влиянием на эти вопросы, переговоры и погодные ставки, AI-аватар просто «прошивается» под конкретными сообщениями, стилем, тоном голоса и предлагает подходящие сведения.

По данным маркетингового маркетинга, 84,8% брендов играют важную роль в рекламном сотрудничестве эффективными, а 59,4% планируют увеличить бюджет на влияние в следующем раунде. Частично эти компании уже направлены на эксперименты с AI-контентом, «цифровыми агентами» и виртуальными представителями брендов.

AI-инфлюэнсеры уже работают с модой и геймингом

Еще один показательный кейс – Kuki AI, гибрид чатбота и инфлюэнсерша. В 2024 г. она появилась в кампаниях цифровой коллекции H&M, где пользователи могли общаться с ней в реальном времени и обсуждать образы. Это сочетание инфлюэнсера и интерактивного ассистента делает такие кампании в разы более увлекательными, чем обычный рекламный пост.

Бренды переходят на AI-инфлюэнсеры и уже получают реальные результаты

Тренд становится очевидным: компании все активнее используют AI-инфлюэнсеры в рекламных кампаниях, и это приносит ощутимые метрики – просмотры, вовлеченность и упоминания бренда. Во многих случаях цифровые персонажи работают не хуже, а иногда и лучше человеческих инфлюэнсеров.

Ниже несколько кейсов, которые уже стали референсами для рынка.

Кейсы AI-инфлюэнсеров и «инфлюэнсер-агентов»

Кейс 1. Samsung × Lil Miquela

Samsung привлек виртуальную инфлюэнсершу Lil Miquela в глобальную кампанию Team Galaxy вместе со Стивом Аоки, Милли Бобби Браун и Ninja, чтобы продвигать Galaxy S21 и обновить бренд-перцепцию среди Gen Z и миллениалов.

Результат показателен:

  • 126 млн органических просмотров,
  • 24 млн взаимодействий,
  • +12% упоминаний Samsung в Instagram.

Этот кейс доказал: цифровые персонажи отлично вписываются даже в мейнстрим-кампании технологических гигантов.

AI против людей: как виртуальные инфлюэнсеры захватывают ленты в 2026 году

Кейс 2. Renault и Liv AI

Еще в 2019 году Renault создал Liv — AI-инфлюэнсершу, которая должна была продвигать экостратегию бренда. Liv появлялась в YouTube, Instagram и TikTok, общалась на нескольких языках и реагировала на комментарии через NLP.

Компания показала:

  • +26% к вовлеченности по сравнению с обычными коллаборациями бренда.
  • Liv стала примером того, как AI-инфлюэнсер может работать в «серьезной» тематике, например устойчивое развитие.

AI против людей: как виртуальные инфлюэнсеры захватывают ленты в 2026 году

Кейс 3. Виртуальные агенты для микроинфлюэнсеров

AI работает не только у крупных брендов. Микроинфлюэнсеры тоже активно интегрируют цифровых помощников.

Сценарии уже сейчас таковы:

  • AI-агенты автоматически отвечают на запросы в Direct,
  • планируют посты и анализируют статистику,
  • создают «AI-клоны», которые могут присутствовать на нескольких событиях одновременно (кейсы Noonoouri),
  • чаты поддерживают активность во внерабочее время, общаются с фанами, проводят интерактивы.

Для маленьких авторов это способ масштабироваться, не теряя личную интонацию и связь с аудиторией.

AI против людей: как виртуальные инфлюэнсеры захватывают ленты в 2026 году

Технологии, стоящие за AI-инфлюэнсерами

За каждым цифровым инфлюэнсером – сложная инфраструктура. Генеративные модели, анимационные движки, «агентные» системы и целые техстеки, позволяющие создавать ведущие себя как живые персонажей. Именно эти технологии делают AI персонажей убедительными, интерактивными и гибкими.

Большие языковые модели (LLMs)

Модели типа GPT-4, Claude 3 и их преемники дают AI-инфлюэнсерам возможность вести персонализированные диалоги, отвечать на комментарии и адаптироваться к стилю аудитории.

Сегодня LLM обучают:

  • распознавать эмоциональный тон,
  • реагировать на намерения пользователей,
  • учитывать культурные контексты,
  • что делает их коммуникацию почти идентичной человеческой.

3D и инструменты анимации

Платформы типа Unreal Engine и Reallusion iClone создают реалистичные аватары, которые могут сниматься в видео в режиме реального времени.
Именно они формируют тело цифровой личности — движения, мимику, свет, кинетику.

Agent Frameworks (AI-«мозги»)

Современные компании работают над AI-системами, которые могут:

  • запоминать предварительные взаимодействия,
  • принимать решения,
  • вести диалоги на длинные дистанции,
  • планировать поведение и контент.

Такие «агентные» фреймворки позволяют инфлюэнсерам функционировать без постоянного контроля человека – фактически как автономные цифровые существа.

Инфлюэнсерские техстеки и AI-видеогенерация

В 2024 году рынок значительно расширился. Стартапы:

  • Synthesia (привлекли $66,6 млн) – создает видео с AI-аватарами
  • Anyword (привлекли $30,1 млн) – автоматизирует рекламные тексты и сценарии

Эти инструменты позволяют брендам запускать полноценные AI-персонажи: от внешности до голоса и характера все генерируется и обновляется в реальном времени.

Скорость развития только растет

Отчет Famesters Mobile App показывает: в 2024 году приложения на базе генеративного AI выросли на 109% – это самая взрывная категория приложений в мире.

Эта экосистема дает брендам возможность создавать «инфлюэнсер под ключ» — с собственным стилем, нарративом и поведенческой моделью. Именно технологии стали фундаментом нового типа сторителинга в инфлюэнсер-маркетинге.

Прогноз 2026: риски и возможности

Главная возможность – эффективность. AI-персонажи способны создавать персональный контент для тысяч сегментов аудитории одновременно, обновлять месседжи в реальном времени и автоматически подстраиваться под реакцию пользователей.

Для брендов это почти идеальная модель: непрерывный цикл «поведение аудитории → мгновенная оптимизация контента».

Но вместе с возможностями приходят и риски.

AI против людей: как виртуальные инфлюэнсеры захватывают ленты в 2026 году

Вопросы доверия

По исследованиям:

  • 62% потребителей меньше доверяют контенту, если знают, что он создан AI.
  • в то же время 81% положительно относятся к AI-персонализации.

То есть аудитория хочет персональных решений, но не хочет ощущать обман. Это означает, что брендам нужно найти баланс между прозрачностью и креативностью: AI должна усиливать эмоциональный контакт, а не имитировать его под видом человека.

Инклюзивность как преимущество

AI-инфлюэнсеры открывают путь к более инклюзивному маркетингу.
Бренды могут создавать персонажей, которые представляют:

  • национальные или этнические меньшинства,
  • людей с инвалидностью,
  • локальные культуры и языки,
  • стиле жизни вне «классических» рамок бьюти-стандартов.

Это дает возможность показывать более широкое, разнообразное общество там, где традиционный инфлюенсинг иногда буксует.

Будущее по гибридным командам

В 2026 году рынок ожидает всплеск гибридных коллабораций, где:

  • живые инфлюэнсеры работают рядом с AI-кохостами,
  • AI-агенты помогают блоггерам вести эфир,
  • цифровые персонажи становятся «соавторами» контента.

Это сочетание человеческой эмоциональности и точности искусственного интеллекта может стать новым стандартом.

Выводы: это следующий этап эволюции

AI-инфлюэнсеры и бренд-боты – это уже не кратковременная мода. Это логическое развитие цифрового маркетинга.

По данным VirtualHumans:

в мире насчитывается более 200 активных AI-инфлюэнсеров (в 2015 году их было всего 9),
в общей сложности они собрали более 150 млн подписчиков.

Это доказывает, что аудитория готова воспринимать и взаимодействовать с цифровыми персонажами.

Людей инфлюэнсеры вряд ли исчезнут, но AI точно усугубит их влияние. Бренды, уже сейчас экспериментирующие с собственными AI-персонажами или агентами, получат конкурентное преимущество в момент, когда граница между «виртуальным» и «реальным» станет почти незаметной.

И, возможно, в 2026 году подписчикам будет безразлично, кто стоит за постом, а главное, чтобы он говорил с ними по-настоящему.

Поделитесь своим мнением!

TOP