Даже самый сильный промпт – это только половина успеха. В iGaming-креативах можно идеально описать стиль, камеру, эмоции, оффер… и всё равно получить ролик, который не цепляет, не удерживает внимание и не конвертит. Потому что в реальном перформансе выигрывают не те, кто пишет «правильные» промпты, а те, кто умеет усиливать их маленькими, почти невидимыми приёмами. Майк Вайзман – маркетолог, стратег и креативщик, который прошел путь от классной доски до iGaming-рынка показывает: магия конверсии находится в деталях. Именно микро-приёмы первые секунды, микроэмоции, цветовая палитра под ГЕО, эффект недосказанности, социальное доказательство, делают ролики живыми, человеческими и бьющими точно в нужную эмоцию. Эти нюансы напрямую влияют на CTR, CR и FTD, потому что зритель реагирует не на красивую картинку, а на ощущение правды, динамики и вовлечённости. Использование лайфхаков – это способ превращать обычный AI-ролик в высококонверсионный инструмент: внимание удерживается дольше, эмоция ощущается сильнее, сцена...

AI-видео больше не выглядит как чудо технологий. Это уже ежедневная рутина. Если в 2023-м мы еще восторженно тестировали, как нейросеть "угадывает" камеру и свет, то в 2025-м Pika превратила это в конвейер. Короткие ролики теперь делают не видеомейкеры, а prompt-инженеры. И скорость, с которой появляются новые форматы, напоминает не креативную студию, а фабрику контента. Pika 2.2 сейчас - как ChatGPT в мире видео: стабильная, точная, уже умеет держать стиль и движение, подхватывает текстовые сценарии и работает напрямую с Discord или API. Но есть нюанс: большинство пользователей до сих пор тонет в обновлениях, лишних параметрах и часах туториалов на YouTube, где "показывают все, кроме сути". Что нового в Pika 2.2 и почему это стоит внимания? Версия Pika 2.2 - это топовое обновление. Она превратила сервис из "интересного AI-эксперимента" в полноценную платформу для продакшена коротких видео. Если предыдущие релизы требовали костылей и...

Сегодня контент сгенерированный искусственным интеллектом - это уже привычная для всех вещь, но копирайтерам и маркетологам особенно важно контролировать качество таких текстов. Хоть и AI контент помогает снизить расходы и быстро наполнять сайты, но без грамотной проверки на ИИ он может навредить репутации и SEO. Именно поэтому проверка ши стала стандартной рутиной для тех, кто стремится конвертировать трафик в продажи и сохранить доверие как среди поисковых систем, так и среди читателей. Почему проверка на ИИ важна для каждого, кто работает с контентом? Генерировать контент благодаря ИИ - быстро и удобно, но без финальной проверки на ai можно получить "плоский" и неинтересный текст. Проверка на ши помогает придать контенту "душевности" и сделать его естественным, более близким для человека. Это означает иметь в итоге лучшую видимость в Google и более высокий трафик. Но главное, что это говорит об ответственности перед своей аудиторией,...

TikTok переписал правила игры. Теперь никто не готов смотреть пятиминутные монологи, все хотят коротко, динамично, по существу. Алгоритм любит движение, зритель эмоцию, а создатели контента постоянно ищут способ "нарезать" длинные видео так, чтобы они залетали в рекомендации. Именно здесь в игру вступает искусственный интеллект. Pika, Opus и Captions уже научились делать то, что когда-то занимало часы: находить пиковые моменты, подбирать формат кадра, синхронизировать звук и даже добавлять субтитры. Мы проверили, как каждый из этих инструментов работает на практике и выяснили, какой AI действительно помогает превратить длинные видео в вирусные короткие клипы. Почему стоит брать AI для TikTok? TikTok сделал из видеоиндустрии марафон на скорость. Здесь не побеждает тот, кто делает "красиво", а тот, кто делает быстро и стабильно. Алгоритм требует постоянного потока контента, а значит, классический монтаж с переходами, эффектами и часами правок уже не тянет. Ручная нарезка -...

Пока ты думаешь, какой звук поставить в видео, AI уже знает, какой тренд взорвется через три дня. Серьезно, пока маркетологи анализируют хэштеги и разбирают страницы конкурентов, нейросети уже считают, какие ролики имеют шанс стать следующим "вирусом". TikTok сегодня - это не просто танцы и мемы. Это живая экосистема эмоций, алгоритмов и быстрых решений, где судьбы креаторов решаются за секунды просмотра. И пока одни пытаются отгадать, что "зайдет", другие подключают искусственный интеллект - и получают предсказания с точностью до саунда, цвета кадра и динамики монтажа. Проблема в том, что 9 из 10 видео так и остаются в тени. Маркетологи, SMMники, арбитражники тратят часы на тестирование креативов, которые не "взлетают". И вот тут на сцену выходит новое поколение AI-тулов - аналитики, которые не просто считают цифры, а читают эмоции, контекст и поведение аудитории, чтобы предсказать, что "уйдет в тик". Как работает прогноз...

Последние годы сделали одну вещь очевидной: конверсия больше не начинается с клика. Внимание уже не купишь за CPM, оно стало валютой, которая не продается. Не "нажми здесь" или "закажи сейчас", а настоящий контакт: человечный, динамичный, обратный. И именно чат-боты с нейросетью дали рынку эту точку входа в разговор. Сегодня даже самые лучшие креативы взлетают в стену равнодушия, если за ними не стоит диалог. Чат-боты способны существенно повысить конверсию и количество лидов. По данным различных компаний, внедрение чат-бота на веб-сайте позволило увеличить показатели продаж: отдельные бизнесы сообщали об увеличении количества заявок до 67%после интеграции чат-ботов. Мы исследовали, как именно чат-боты с нейросетью работают в партнерском маркетинге: что дают в реальных связях, как влияют на ROI и какие схемы себя не оправдали. Почему классическая структура воронки не работает в 2025 году? Когда-то было просто: баннер, лендинг, форма, заявка. Такая модель держалась годами...

В 2025 году маркетинг без искусственного интеллекта - это как отказ от транспорта. Технически возможно, но зачем так себя мучить? Пока одни тратят часы на создание креативов, их конкуренты в то же время используют бесплатный ши для создания изображений, видео и текстов, тестируют, аудитории и оптимизируют кампании с большей точностью. Рынок переполнен AI-инструментами, но не сразу понятно какой из них лучше тестировать и стоит ли тратить на него время (и оплату). Хорошая новость: существуют бесплатные сервисы, которые полезны на практике. Мы протестировали десятки инструментов и составили ТОП, который реально экономит время и деньги. Универсальные AI-помощники ChatGPT - операционный мозг Если вы до сих пор не используете ChatGPT в маркетинге, то живете в 2020 году. Этот инструмент стал стандартом индустрии не просто так. Что может бесплатно: Генерация идей для кампаний и контент-планов Написание постов для социальных сетей Создание email-рассылок Анализ конкурентов...

Представь: вы поручаете ChatGPT написать пост для Instagram. И вместо живого и узнаваемого "голоса бренда" получаете сухое обращение в стиле "Уважаемые пользователи, в современном мире цифрового маркетинга...". Текст вроде бы правильный, но он бесцветный, лишенный эмоции и интонации, которые держат внимание аудитории. Это главный риск работы с нейросетью в SMM: они отлично генерируют слова, но не понимают, как звучать "как бренд". В результате ваши посты превращаются в универсальный корпоративный шаблон, от которого отписываются быстрее, чем от рассылок с банальными поздравлениями. Как научить AI говорить на вашем языке: передавать характер бренда, его эмоциональный тон и уникальный стиль. Покажем, как создать простой Tone of Voice-гайд, как правильно формулировать запросы к нейросети и почему без этого ваш контент всегда будет звучать "чужим". Почему AI часто "ломает" Tone of Voice? Нейросети умеют работать с речью, но не всегда с интонацией. Они отлично составляют грамматически...

Еще в 2023-м AI-тексты казались экспериментом: "вот смотрите, машина написала статью". В 2024-м они уже начали теснить джунов-копирайтеров в SEO и рекламе. А в 2025-м искусственный интеллект стал полноценным игроком рынка контента - от мемов до корпоративных стратегий. Рынок изменился радикально: скорость производства текстов выросла в разы, бюджеты перераспределились, а требования к человеческим авторам стали другими. AI-копирайтинг больше не "фишка для тестов", а ежедневный инструмент для маркетологов, агентств и бизнесов. Но вместе с этим возник новый вопрос: действительно ли важно сегодня уметь отличить текст, написанный человеком, от машинного? Или пользователю все равно, если текст цепляет и продает? И главное - не пытаемся ли мы решить задачу, которая уже потеряла смысл? Что умеет AI в 2025 году? Ещё два года назад мы привыкли воспринимать AI как "вспомогательный тул", который пишет рутинные тексты. В 2025-м все перевернулось: искусственный интеллект стал полноценным участником...