Искусственный интеллект за последние годы стал одним из самых влиятельных инструментов в маркетинге. Прогнозная аналитика, автоматическая оптимизация кампаний, быстрая обработка данных и возможность масштабирования значительно изменили подход к работе. То, на что раньше уходили недели, сегодня выполняется за часы или даже минуты. Платформы типа ChatGPT, Claude или HubSpot AI уже умеют писать тексты, создавать рекламные материалы, подсказывать настройки таргетинга, предлагать изменения в структуре сайтов и помогать с распределением бюджетов в реальном времени. AI также активно используют в веб-разработке и работе с кодом. В то же время важно четко понимать границу. Искусственный интеллект не является маркетологом. Это инструмент, который работает в заданных рамках и не несет ответственности за конечный результат. Почему автоматизация без контроля — это риск? AI действительно делает digital маркетинг быстрее и удобнее. Но полностью передавать ему принятие решений означает сознательно создавать потенциальные проблемы. Наиболее эффективные стратегии возникают тогда,...

Еще несколько лет назад бан в Meta выглядел как досадная случайность. Не повезло с формулировкой, модерация не так прочитала смысл, алгоритм «заглючил». В 2026 году такая логика больше не работает. Ограничения и блокировки все реже являются ошибкой системы. Вместо этого это почти всегда сигнал: реклама не вписалась в новые правила игры. Meta открыто движется к полной автоматизации рекламы с помощью искусственного интеллекта. Алгоритмы сами собирают креативы, тестируют варианты, оптимизируют доставку и решают, что показывать аудитории. Для рекламодателей это звучит как облегчение работы. Но на практике все наоборот. Чем больше контроля получает AI, тем жестче становятся требования к содержанию, дизайну и логике рекламы. AI-креативы в 2026 году банят не за то, что они созданы нейросетью. Их банят за преувеличенные обещания, за разрыв между рекламой и лендингом, за манипулятивный тон, за шаблонность и попытки «продавить» алгоритм старыми приемами. Meta больше не смотрит...

Еще несколько лет назад AI-тексты были экзотикой. Сегодня это рабочий инструмент, которым пользуются все: от фриланс-копирайтеров до редакций крупных медиа и маркетинговых команд. AI пишет быстро, ровно, без эмоций и без усталости. И именно в этом кроется главная ловушка. Проблема не в том, что текст создан нейросетью. Проблема в том, что его все чаще публикуют без проверки, как черновик, который случайно стал финальной версией. Без редакторского взгляда, без фактчекинга, без вопроса «а точно ли это можно выпускать в люди?». На практике последствия почти всегда одинаковы. В тексте появляются неточности или полуправда, которая звучит убедительно, но не выдерживает проверки. Формулировки становятся слишком гладкими и предсказуемыми, как будто правильными, но без живой мысли. А вместе с этим возникают проблемы с доверием аудитории, SEO и репутацией бренда или медиа. Именно поэтому в западных редакциях и контент-командах сегодня говорят не о «запрете AI», а...

Алгоритмы быстротечны, поэтому если раньше еще можно было надеяться на единичные «залеты» и случайный успех, то сейчас это не имеет смысла. Именно видеореклама в TikTok и Reels первой показала: ленте платформы выгодно, чтобы видео могли удержать взгляд хотя бы несколько секунд и пользователь остался на дольше. Грядущий 2026 год — это о радикальном тестировании форматов, которые еще вчера казались слишком смелыми, и о том, чтобы креатив наконец стал главным рычагом, а не дополнением к таргетингу. Как алгоритм считывает рекламу Системная перестройка в видеорекламе сводится далеко не к одному апдейту. Изначально рекламные алгоритмы TikTok и Meta опирались на довольно простую логику: больше сигналов → лучший таргетинг; оптимизация под отдельные метрики → стабильный результат; больше бюджета → быстрее обучение. К середине 2025 года стало видно невооруженным глазом: платформы готовятся жить по-новому. Все идет в сторону большей автоматизации, где система отвечает не только...

В 2026 году AI больше не воспринимается как отдельный инструмент. Он становится частью ежедневной работы маркетолога и арбитражника так же, как аналитика, трекеры или рекламные кабинеты. Вопрос уже не в том, использовать ли искусственный интеллект, а в том, как именно он встроен в процессы. Те, кто работает с AI точечно, просто ускоряют отдельные задачи. Те же, кто собирает из инструментов целостную систему, принимают решения быстрее и точнее. Именно эта разница и определяет результат. В этой статье разбираем AI-тулзы, которые в 2026 году становятся must-have, и объясняем, как превратить их из набора сервисов в рабочий стек, который реально влияет на эффективность и прибыль. Главный сдвиг: от «AI для контента» к «AI для решений» За последние два года AI в маркетинге чаще всего ассоциировался с генерацией текстов, изображений и креативов. Это дало быстрый эффект, но в то же время создало ложное ощущение,...

Длинное интервью — это не один ролик, а 10–30 видео для TikTok, если нарезать его правильно. Алгоритмам не нужен идеальный монтаж, им нужны смысл и эмоции. Именно поэтому интервью работают лучше, чем сценарные форматы. Главная ошибка — нарезать разговор как трейлер. В TikTok каждый клип должен жить сам по себе. В этой статье показываем, как превратить один разговор в серию вирусных Reels и не злить потенциал контента. Какое интервью хорошо «режется», а какое нет? Не каждое интервью одинаково хорошо ложится в формат коротких видео. И дело здесь не в качестве съемки или популярности спикера. Все решает структура мыслей и способ, которым человек говорит. Лучше всего для Reels и TikTok работают ответы с четким фокусом. Одна мысль — один клип. Если фразу можно вырезать так, что она будет выглядеть завершенной без объяснений «до» и «после», — это уже почти готовый ролик....

Уходящий год принес прорывные сдвиги в влиянии и возможностях искусственного интеллекта, способных коренным образом перепрошить работу специалистов. AI все глубже влезает в операционку. От ведения новичков за руку в детализации того, что такое арбитраж или маркетинговые приемы, нейросети превратились в полезный инструмент для каждого специалиста, независимо от уровня навыков. Бывшие контент-ассистенты стали полноценным операционным модулем с огромным пакетом функций, кроме предложенных на заре своего развития автоматизации, текстов и концептов. И неустанность развития делает представление об изменениях, подготовленных 2026, все более непредсказуемым. AI-маркетинг и арбитраж: где они пересекаются и отличаются И маркетологи, и арбитражники всегда делили между собой три базовые сферы искусственного интеллекта: работу с данными, контент и автоматизацию рутины. Ранее это пересечение оставалось точечным и ситуативным — больше как отдельное использование тулзов, чем настоящая системность. В 2025 году те же типы моделей (LLM, предиктивка, рекомендательные системы) начинают управлять уже принципиально...

Google не блокирует тексты, созданные искусственным интеллектом. Компания четко заявила: важно не то, кто написал текст — человек или AI. Важно, насколько он полезен, оригинален, точен и создан для читателя, а не для поисковых роботов. В этом материале объясним, как безопасно использовать AI в контенте и не бояться наказаний, а также как оптимизировать тексты так, чтобы они ранжировались в 2024–2026 годах. Почему Google не наказывает AI-контент, но наказывает плохой контент? Многие до сих пор верят в миф: «AI-контент = штрафы». Я тоже когда-то этого опасался. Но позиция Google остается неизменной: Google не наказывает AI. Google наказывает некачественные тексты. Поэтому наш фокус должен быть не на том, «допустимо» ли использовать искусственный интеллект, а на том, какой контент мы публикуем и соответствует ли он критериям EEAT: Experience — опыт Expertise — экспертность Authority — авторитетность Trust — доверие Что точно может получить...

Листаешь ленту и внезапно видишь виртуального инфлюенсера. У многих миллионов подписчиков, работающих с топовыми брендами, есть комментарии, которые не являются цикличными. Звучит как фантастика, но это также реальность. Точно созданные персонажи AI-влияния на бренд-боты, перестают быть забавными и постепенно проникают в мейнстрим. В начале 2026 года они не хотят дополнять работу людей, а также могут рассмотреть рекламные кампании. Данные агентства Famesters поддерживают тренд: 48,7% маркетологов уже используют AI в своих маркетинговых кампаниях, а 62,9% планируют подключить AI наиболее близким временем. Средние доходы AI-маркетинга в 2024 году выросли на $36 млрд, и прогнозируется, что до 2028 года они превысят $100 млрд. Тож бренды явно должны ставить алгоритмы, создавая эмоции. В этом материале мы недавно посмотрели, как AI-персонаж оказывает влияние на маркетинг, какие технологии стоят за ними, и что мы можем увидеть в наиближающих роках. Как AI-персонажи меняют работу брендов? AI-инфлюэнсеры дают...